Libreria Python Consultazione DB GAzie

Client Python per consultare (e aggiornare) il DB GAzie tramite php-crud-api.

Questa pagina è la guida d'uso completa.

Installazione

pip install py_gazie

Uso rapido

from py_gazie import GazieClient

with GazieClient("http://127.0.0.1:8082/modules/api/index.php", "test-token",
                 timeout=15, default_company="001") as client:

    product = client.get_table("product")       # alias -> ProductTable (gaz_001artico)
    resp = product.page(limit=5).search()       # chaining: prima i filtri/pagina, poi search()

    if resp.success:                            # controlla SEMPRE success
        for rec in resp.data.records:           # NavigableRecord: attributi, non .get()
            print(rec.codice, "-", rec.descri)
        print("totale:", resp.data.pagination.total_records)
    else:
        print("errore:", resp.status_code, resp.error)

Le tabelle: cosa passare a get_table()

• Solo gli alias attivano i metodi di dominio (insert_record, get_by_code, search_by_description, get_rows, get_customer…): il nome reale dà sempre la tabella generica.
• Tabella inesistente (o company non presente sul server) → ValueError con il nome della tabella mancante.
• Le tabelle sono cachate: stessa company+nome → stessa istanza. La company esplicita vince su default_company; entrambe sono normalizzate a 3 cifre (2 → '002').

Classe GazieTable — operazioni

Tutte le tabelle (alias e generiche) hanno lo stesso nucleo: create · update · delete · get_by_id · search · first · count · exists · add_filter · order_by. Schema del chaining:

t = client.get_table("customer")
t.and_filter("codice", "sw", "103")     # AND (ripeti per aggiungere)
t.or_filter("descri", "cs", "Fermi")    # OR (filter1/filter2)
t.add_filter("or", "descri,cs,Fermi")   # stessa cosa da stringa 'campo,op,valore'
t.page(1, 10).order_by("codice,desc")   # pagina + ordinamento (order_by = alias di order)
resp = t.search()                       # -> ApiResponse

resp = t.read()                         # lista | t.read(item_id) -> record singolo
resp = t.get_by_id(42)                  # UN record per chiave primaria -> ApiResponse
resp = t.first()                        # primo record o None
n    = t.count()                        # totale filtrato (misurato:14 su artico)
ok   = t.exists()                       # almeno uno?
resp = t.create({...}) / t.update(id, {...}) / t.delete(id)

⚠️ I filtri si accumulano sull'istanza e vengono azzerati solo quando leggi: mai lasciare filtri appesi senza chiamare search()/read().

Operatori di filtro (misurati sul server, 22/09/2026)

• ✅ eq, neq, gt, sw (inizia per), cs (contiene), in (valori separati da ,)
• ❌ lk viene ignorato dal server (restituisce tutto): usa cs
• AND = filter ripetuto · OR = filter1/filter2 · misto = intersezione
• niente virgole nei valori: il filtro è la stringa "campo,op,valore"

Formato della risposta

Ogni operazione ritorna un ApiResponse con quattro campi: success, status_code, data, error.

I record dei elenchi sono NavigableRecord: accesso per attributo (rec.codice, rec.indirizzo.citta per i campi annidati). Non esiste rec.get("codice").

resp = client.get_table("product").page(limit=5).search()
if resp.success and hasattr(resp.data, "records"):
    for rec in resp.data.records:
        print(rec.codice, rec.descri)

Cinque regole d'oro

1. Controlla sempre resp.success — gli errori HTTP/rete diventano success=False, niente eccezioni.
2. Record dagli elenchi → attributi (rec.campo), mai .get().
3. I metodi dichiarati -> List[…] in realtà ritornano ApiResponse: leggi resp.data.records.
4. Mai lk nei filtri (ignorato dal server): cs = contiene, eq = uguale.
5. create() completa da solo il payload: legge lo schema create-{t} da /openapi e valorizza tutte le colonne tranne id (autoincrement, tornato come resp.data) — tu passi solo quelle che ti servono. Puoi passare datetime.date/datetime/Decimal: vengono convertiti in stringhe (formato server YYYY-MM-DD HH:MM:SS), perché json.dumps non accetta oggetti. company non è una colonna: non va nel payload.
6. Su customer il codice lo calcola la libreria (progressivo mascli di gaz_aziend): create() e insert_record() ignorano il codice che passi e generano il prossimo del mastro (es. 103000009), riprovando se il server risponde 409 Duplicate key.

Adattare GAzie a CRUD PHP API

Per adattare il database GAzie a php-crud-api occorre inserire il campo id come chiave primaria ove non vi sia (php-crud-api lo richiede per gli URL /records/{tabella}/{id}).

Procedura da eseguire sul DB GAzie

DELIMITER //

DROP PROCEDURE IF EXISTS AddIdPrimaryKeyToGazie //

CREATE PROCEDURE AddIdPrimaryKeyToGazie()
BEGIN
    -- =========================================================================
    -- 1. TUTTE LE DICHIARAZIONI (Devono stare in cima)
    -- =========================================================================
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    DECLARE current_table VARCHAR(255);
    DECLARE old_pk_columns VARCHAR(512);
    
    -- Cursore per escludere tabelle con 'id' o con qualsiasi altro AUTO_INCREMENT
    DECLARE table_cursor CURSOR FOR 
        SELECT t.TABLE_NAME 
        FROM information_schema.TABLES t
        WHERE t.TABLE_SCHEMA = DATABASE()
          AND t.TABLE_NAME LIKE 'gaz_%'
          AND NOT EXISTS (
              SELECT 1 
              FROM information_schema.COLUMNS c 
              WHERE c.TABLE_SCHEMA = DATABASE() 
                AND c.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME 
                AND c.COLUMN_NAME = 'id'
          )
          AND NOT EXISTS (
              SELECT 1 
              FROM information_schema.COLUMNS c 
              WHERE c.TABLE_SCHEMA = DATABASE() 
                AND c.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME 
                AND c.EXTRA LIKE '%auto_increment%'
          );

    -- L'handler deve essere l'ultima cosa dichiarata
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;


    -- =========================================================================
    -- 2. ISTRUZIONI ESEGUIBILI
    -- =========================================================================
    
    -- Creazione della tabella temporanea per il LOG
    DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_log_alter_tables;
    CREATE TEMPORARY TABLE temp_log_alter_tables (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        eseguito_alle TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
        tabella_modificata VARCHAR(255),
        query_eseguita TEXT
    );

    OPEN table_cursor;

    read_loop: LOOP
        FETCH table_cursor INTO current_table;
        
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;

        -- Recupera dinamicamente le colonne che compongono l'attuale chiave primaria
        SELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ', ')
        INTO old_pk_columns
        FROM information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
        WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE()
          AND TABLE_NAME = current_table
          AND CONSTRAINT_NAME = 'PRIMARY';

        -- Se esiste una vecchia chiave primaria, procediamo
        IF old_pk_columns IS NOT NULL THEN
            
            SET @dynamic_sql = CONCAT(
                'ALTER TABLE `', current_table, '` ',
                'DROP PRIMARY KEY, ',
                'ADD COLUMN `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY FIRST, ',
                'ADD UNIQUE KEY `uk_', current_table, '_old_pk` (', old_pk_columns, ');'
            );

            -- Scrittura nel LOG
            INSERT INTO temp_log_alter_tables (tabella_modificata, query_eseguita) 
            VALUES (current_table, @dynamic_sql);

            -- Esecuzione della query
            PREPARE stmt FROM @dynamic_sql;
            EXECUTE stmt;
            DEALLOCATE PREPARE stmt;
            
        END IF;

    END LOOP;

    CLOSE table_cursor;
    
    -- 3. Stampa a schermo del risultato finale
    SELECT * FROM temp_log_alter_tables;
    
    -- Pulizia finale
    DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_log_alter_tables;

END //

DELIMITER ;

Chiamare la procedura

CALL AddIdPrimaryKeyToGazie();