py-har-mcp

一个用于解析和分析 HAR（HTTP Archive）文件的 Model Context Protocol (MCP) Python 服务器。这个服务器允许 AI 助手检查 HAR 格式捕获的网络流量，并内置对敏感认证请求头的自动脱敏支持。

Features

• 加载 HAR 文件：支持本地文件系统路径和 HTTP/HTTPS URL
• 列出全部 URL 与 HTTP 方法：查看 HAR 中访问过的请求组合
• 查询请求 ID：根据 URL 与 Method 获取对应请求 ID
• 获取完整请求详情：自动脱敏认证请求头，并尽量以纯文本输出响应内容
• 按域名统计请求：汇总域名级别的请求数、方法分布、状态码分布
• 按状态码统计请求：统计各 HTTP 状态码出现次数及关联请求 ID
• 全文搜索 HAR 内容：支持搜索请求头、响应头、请求体、响应体
• 兼容真实世界 HAR 文件：
  • time 和 timings 字段支持整数/浮点数并自动转为整数
  • response.content.text 支持普通文本或 base64 文本，并优先输出纯文本
  • 允许 HAR 中存在标准规范之外的附加字段
• 支持浏览器开发者工具导出的标准 HAR 格式

Installation

你可以通过标准 MCP 配置方式安装和运行这个 MCP 服务器。

将如下 JSON 配置加入你的 MCP 配置文件。

Using uvx

如果你使用 uv，可以直接通过 uvx 运行：

{
  "mcpServers": {
    "py-har-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "py-har-mcp"
      ]
    }
  }
}

Using python -m

也可以直接通过 python -m 启动服务器。

{
  "mcpServers": {
    "py-har-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "py_har_mcp"
      ],
      "cwd": "D:\\Project\\py\\har-mcp\\py-har-mcp"
    }
  }
}

Build / Install from source

如果你不想依赖 uvx，可以先在项目根目录安装源码：

pip install -e .

安装后可直接把命令配置为 py-har-mcp：

{
  "mcpServers": {
    "py-har-mcp": {
      "command": "py-har-mcp"
    }
  }
}

Usage

py-har-mcp 以基于 stdio 的 MCP 服务器方式运行，通过标准输入/输出进行通信。

Running the Server

在 py-har-mcp 目录下执行：

python -m py_har_mcp

或：

py-har-mcp

HTTP Mode

如果你希望以 HTTP 方式运行：

python -m py_har_mcp --http --port 8000

Available Tools

1. load_har

加载 HAR 文件，并将其保存为默认分析数据集。

Parameters:

• source (string, required): HAR 文件路径或 HTTP/HTTPS URL

Example:

{
  "source": "D:\\captures\\demo.har"
}

2. list_urls_methods

列出 HAR 中所有访问过的 URL 与 HTTP 方法组合。

Parameters:

• source (string, optional): 指定 HAR 文件路径或 URL；为空时使用已通过 load_har 加载的默认 HAR

Returns: 带有 URL、Method 和关联请求 ID 的数组。

3. get_request_ids

根据指定 URL 和 HTTP 方法获取请求 ID 列表。

Parameters:

• url (string, required): 要匹配的完整请求 URL
• method (string, required): 要匹配的 HTTP 方法，如 GET、POST
• source (string, optional): 指定 HAR 文件路径或 URL；为空时使用默认 HAR

Example:

{
  "url": "https://api.example.com/users",
  "method": "GET",
  "source": "D:\\captures\\demo.har"
}

4. get_request_details

根据请求 ID 获取完整请求详情。认证相关请求头会被自动脱敏。

Parameters:

• request_id (string, required): 要查询的请求 ID，例如 request_0
• source (string, optional): 指定 HAR 文件路径或 URL；为空时使用默认 HAR

Example:

{
  "request_id": "request_0",
  "source": "D:\\captures\\demo.har"
}

Redacted Headers:

• Authorization
• X-API-Key
• X-Auth-Token
• Cookie
• Set-Cookie
• Proxy-Authorization

5. get_domain_stats

按域名汇总请求统计信息，包括方法分布和状态码分布。

Parameters:

• source (string, optional): 指定 HAR 文件路径或 URL；为空时使用默认 HAR

Returns: 包含 domain、total_requests、methods、status_codes 的数组。

6. get_status_code_stats

按 HTTP 状态码汇总请求统计信息。

Parameters:

• source (string, optional): 指定 HAR 文件路径或 URL；为空时使用默认 HAR

Returns: 包含 status_code、count、request_ids 的数组。

7. search_har

在 HAR 中搜索请求头、响应头、请求体和响应体内容。

Parameters:

• query (string, required): 搜索关键字或片段
• search_headers (boolean, optional): 是否搜索请求头和响应头，默认 true
• search_request_body (boolean, optional): 是否搜索请求体，默认 true
• search_response_body (boolean, optional): 是否搜索响应体，默认 true
• case_sensitive (boolean, optional): 是否区分大小写，默认 false
• source (string, optional): 指定 HAR 文件路径或 URL；为空时使用默认 HAR

Returns: 包含 request_id、location、field、snippet、url、method、status_code 的匹配结果数组。

Integration with Claude Desktop

将如下配置加入 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "py-har-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "py_har_mcp"
      ],
      "cwd": "D:\\Project\\py\\har-mcp\\py-har-mcp"
    }
  }
}

Development

Running Checks

在 py-har-mcp 目录下执行：

python -m compileall py_har_mcp

Project Structure

.
├── pyproject.toml
├── README.md
└── py_har_mcp/
    ├── __init__.py
    ├── __main__.py
    ├── models.py
    ├── parser.py
    └── server.py

Dependencies

• fastmcp - Python MCP server implementation
• Python standard library - HAR parsing, HTTP fetching, JSON processing

License

MIT