py-morpher 1.0.1

Одна строка — любой формат данных

py-morpher

Одна строчка — любой формат данных

from morph import morph

df = morph(data, to="pandas") # → pandas.DataFrame users = morph(data, to=User) # → List[User] (Pydantic) dicts = morph(users, to=dict) # → list[dict] / dict

Больше никаких ручных циклов, model_dump(), DataFrame(data), if-ов и «а вдруг список, а вдруг словарь». Одна функция — всё.

Установка

pip install py-morpher

10 секунд магии

from morph import morph from pydantic import BaseModel

Обычные данные (из API, JSON, БД…)

data = [ {"name": "Аня", "age": 17, "city": "Москва"}, {"name": "Дима", "age": 19, "city": "Питер"}, ]

1. В таблицу

df = morph(data, to="pandas") print(df) name age city 0 Аня 17 Москва 1 Дима 19 Питер

2. В умные объекты (с валидацией)

class User(BaseModel): name: str age: int city: str

users = morph(data, to=User) print(users[0].name) # Аня

3. Обратно в словари (для JSON/API)

clean_dicts = morph(users, to=dict) → [{'name': 'Аня', 'age': 17, 'city': 'Москва'}, ...]

4. Кривые данные? Сама поймает

bad = {"name": "Вася", "age": "age": "не число"} try: morph(bad, to=User) except Exception as e: print("Ошибка поймана →", e)

Поддерживаемые преобразования (пока)

Откуда → Куда,Работает?,Команда list[dict] → DataFrame,Yes,"to=""pandas"" или to=""df""" dict → DataFrame,Yes,"to=""pandas""" list[dict] → List[Model],Yes,`to=MyModel Model / List[Model] → dict,Yes,"to=dict или to=""json""" DataFrame → list[dict],Yes,to=dict любой примитив → dict,Yes,"to=dict (обернёт в {""data"": value})"

Почему это круто

Ноль ручного маппинга Автоматическая валидация через Pydantic Минимум кода — максимум читаемости Идеально для FastAPI, скриптов аналитики, парсеров, ботов

Автор: busyaaa_1 GitHub: https://github.com/busyaaa-1/py-morph/ PyPI: https://pypi.org/project/py-morpher/

Заливай, пользуйся, кайфуй. Твои данные теперь слушаются с одного слова.

⭐ Если понравилось — звёздочка на GitHub будет самой приятной благодарностью