py4writers 0.9.2

Python library for 4writers.net automation

py4writers

Python библиотека для автоматизации работы с 4writers.net - асинхронный API для получения заказов, управления файлами и взаимодействия с платформой.

✨ Основные возможности

• 🔐 Авторизация - автоматическая авторизация и управление сессией
• 📋 Получение заказов - доступные заказы (free orders) и выполненные (completed orders)
• 📄 Работа с файлами - получение списка файлов и скачивание
• 🔄 Retry механизм - автоматические повторные попытки при ошибках сети
• ⚡ Rate limiting - контроль параллельных запросов (до 10 одновременно)
• 🎯 Context manager - автоматическое управление ресурсами через async with
• 🛡️ Type hints - полная типизация для IDE autocomplete
• 📊 Детальное логирование - отслеживание всех операций

📦 Установка

pip install py4writers

Или через poetry:

poetry add py4writers

🚀 Быстрый старт

Базовый пример

import asyncio
from py4writers import API

async def main():
    # Используем context manager для автоматического закрытия ресурсов
    async with API(login="your_login", password="your_password") as api:
        # Авторизация
        await api.login()

        # Получаем доступные заказы
        orders = await api.get_orders(page=1, page_size=50)

        for order in orders:
            print(f"📦 {order.order_id}: {order.title}")
            print(f"💰 ${order.total:.2f} | ⏰ {order.deadline}")
            if order.description:
                print(f"📝 {order.description[:100]}...")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Использование с .env файлом

import asyncio
from py4writers import API
from envparse import env

# Загружаем переменные окружения
env.read_envfile(".env")
LOGIN = env.str("LOGIN")
PASSWORD = env.str("PASSWORD")

async def main():
    async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
        await api.login()
        orders = await api.get_orders()
        print(f"Найдено заказов: {len(orders)}")

asyncio.run(main())

📚 Примеры использования

1. Получение доступных заказов

Вариант A: Получить все заказы сразу (в память)

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Получить заказы с пагинацией
    orders = await api.get_orders(
        page=1,
        page_size=50,
        category="essay"
    )

    for order in orders:
        print(f"Order #{order.order_id}")
        print(f"  Название: {order.title}")
        print(f"  Всего: ${order.total:.2f}")

Вариант B: Streaming через async generator (рекомендуется)

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Получаем заказы по одному (не загружает все в память)
    async for order in api.iter_orders(page=1, page_size=50, max_pages=3):
        print(f"📦 Order #{order.order_id}")
        print(f"  Название: {order.title}")
        print(f"  Тема: {order.subject}")
        print(f"  Тип: {order.order_type}")
        print(f"  Уровень: {order.academic_level}")
        print(f"  Страниц: {order.pages}")
        print(f"  Источников: {order.sources}")
        print(f"  Стиль: {order.style}")
        print(f"  Язык: {order.language}")
        print(f"  Дедлайн: {order.deadline}")
        print(f"  Осталось времени: {order.remaining}")
        print(f"  Зарплата: ${order.salary:.2f}")
        print(f"  Бонус: ${order.bonus:.2f}")
        print(f"  Всего: ${order.total:.2f}")
        print(f"  Описание: {order.description}")

        # Можно прервать в любой момент
        if order.total > 50.0:
            print("Нашли дорогой заказ, останавливаемся!")
            break

2. Получение выполненных заказов

Вариант A: Получить все заказы сразу

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Получаем выполненные заказы
    completed = await api.get_completed_orders(page=1)

    for order in completed:
        print(f"✅ Order #{order.order_id}")
        print(f"  Название: {order.title}")
        print(f"  Ваша выплата: ${order.your_payment:.2f}")
        print(f"  Работа редактора: ${order.editor_work:.2f}")
        print(f"  Страниц: {order.pages}")
        print(f"  Описание: {order.description}")
        print(f"  Файлов: {len(order.files) if order.files else 0}")

Вариант B: Streaming (рекомендуется)

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Получаем заказы по одному
    async for order in api.iter_completed_orders():
        print(f"✅ Order #{order.order_id}: {order.title}")
        print(f"  💰 Ваша выплата: ${order.your_payment:.2f}")
        print(f"  📝 Описание: {order.description[:100]}...")

        # Обрабатываем файлы сразу
        if order.files:
            for file in order.files:
                print(f"    📁 {file.name}")

3. Работа с файлами

Вариант A: Получить все файлы сразу

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Получаем список файлов заказа
    files = await api.get_order_files(order_index=2569038)

    for file in files:
        print(f"📁 {file.name}")
        print(f"  ID: {file.id}")
        print(f"  Автор: {file.author}")
        print(f"  Дата: {file.date}")

        # Скачиваем файл
        file_bytes = await api.download_file(file.id)

        if file_bytes:
            # Сохраняем на диск
            with open(f"downloaded_{file.name}", "wb") as f:
                f.write(file_bytes)
            print(f"  ✅ Скачан: {len(file_bytes):,} байт")

Вариант B: Streaming файлов (рекомендуется)

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Скачиваем файлы по одному (экономит память)
    async for file in api.iter_order_files(order_index=2569038):
        print(f"📁 Скачиваем: {file.name}")

        # Скачиваем и сразу сохраняем
        file_bytes = await api.download_file(file.id)
        if file_bytes:
            with open(f"downloads/{file.name}", "wb") as f:
                f.write(file_bytes)
            print(f"  ✅ Сохранен: {len(file_bytes):,} байт")

4. Получение деталей заказа

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Для обычного заказа
    description = await api.fetch_order_details(
        order_index=2569038,
        is_completed=False
    )

    # Для выполненного заказа
    description = await api.fetch_order_details(
        order_index=2569038,
        is_completed=True
    )

    print(f"Описание: {description}")

5. Взятие заказа в работу

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Берем заказ по индексу
    success = await api.take_order(order_index=2569038)

    if success:
        print("✅ Заказ успешно взят!")
    else:
        print("❌ Не удалось взять заказ")

📊 Модели данных

Order

@dataclass
class Order:
    order_id: str           # ID заказа
    order_index: int        # Индекс заказа (для запросов)
    title: str              # Название
    subject: str            # Тема
    deadline: str           # Дедлайн
    remaining: str          # Оставшееся время
    order_type: str         # Тип работы (Essay, Research Paper, etc.)
    academic_level: str     # Академический уровень
    style: str              # Стиль оформления (APA, MLA, etc.)
    language: str           # Язык
    pages: Optional[int]    # Количество страниц
    sources: Optional[int]  # Количество источников
    salary: Optional[float] # Зарплата
    bonus: Optional[float]  # Бонус
    total: Optional[float]  # Итого
    description: Optional[str]      # Описание заказа
    files: Optional[List[File]]     # Файлы заказа
    editor_work: Optional[float]    # Работа редактора (completed)
    your_payment: Optional[float]   # Ваша выплата (completed)

File

@dataclass
class File:
    id: int         # ID файла
    name: str       # Название файла
    author: str     # Автор загрузки
    date: str       # Дата загрузки

⚙️ Конфигурация

Создание API клиента

from py4writers import API

# С credentials
api = API(login="user", password="pass")

# С кастомным HTTP клиентом
from py4writers.client.aiohttp import AiohttpClient

http_client = AiohttpClient(timeout=60)
api = API(
    login="user",
    password="pass",
    http_client=http_client
)

# Context manager (рекомендуется)
async with API(login="user", password="pass") as api:
    await api.login()
    # ваш код

Настройка логирования

import logging

# Базовая настройка
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

# Детальное логирование
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

🛡️ Обработка ошибок

from py4writers import API
from py4writers.exceptions import (
    AuthenticationError,
    SessionExpiredError,
    NetworkError,
    ParsingError
)

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    try:
        await api.login()
        orders = await api.get_orders()

    except AuthenticationError as e:
        print(f"❌ Ошибка авторизации: {e}")

    except SessionExpiredError as e:
        print(f"⏰ Сессия истекла: {e}")
        # API автоматически попытается переавторизоваться

    except NetworkError as e:
        print(f"🌐 Сетевая ошибка: {e}")
        # Retry декоратор автоматически повторит запрос

    except ParsingError as e:
        print(f"📄 Ошибка парсинга: {e}")

🔧 Продвинутые возможности

Async Generators (Streaming)

Преимущества использования iter_* методов:

1. 🚀 Меньше памяти - заказы не загружаются все сразу
2. ⚡ Быстрее начало - первый заказ доступен моментально
3. 🔄 Прерывание - можно остановить в любой момент через break
4. 📊 Пагинация - автоматически обходит все страницы

async with API(login=LOGIN, password=PASSWORD) as api:
    await api.login()

    # Обрабатываем первые 100 заказов из всех страниц
    count = 0
    async for order in api.iter_orders(max_pages=None):  # None = все страницы
        print(f"{order.order_id}: ${order.total}")

        count += 1
        if count >= 100:
            break  # Останавливаемся после 100 заказов

    # Скачиваем все файлы выполненного заказа
    async for order in api.iter_completed_orders():
        print(f"\n📦 {order.title}")

        async for file in api.iter_order_files(order.order_index):
            print(f"  📁 {file.name}")
            file_bytes = await api.download_file(file.id)
            # Сразу обрабатываем без хранения в памяти
            process_file(file.name, file_bytes)

Rate Limiting

API автоматически ограничивает количество параллельных запросов (по умолчанию 10):

from py4writers.utils.rate_limiter import RateLimiter

# Кастомный лимит
rate_limiter = RateLimiter(max_concurrent=5)
api = API(
    login=LOGIN,
    password=PASSWORD,
    rate_limiter=rate_limiter
)

Retry механизм

Используйте декоратор для автоматических повторных попыток:

from py4writers.utils.retry import async_retry
from py4writers.exceptions import NetworkError

@async_retry(
    max_attempts=3,
    delay=1.0,
    backoff=2.0,
    exceptions=(NetworkError,)
)
async def my_function():
    # ваш код
    pass

📝 Требования

• Python 3.12+
• aiohttp
• beautifulsoup4
• lxml
• certifi

🔄 Changelog

[0.8.0] - 2026-01-17

✨ Added

• Async Generators: Новые методы для streaming
  • iter_orders() - получение заказов по одному с автоматической пагинацией
  • iter_completed_orders() - получение выполненных заказов по одному
  • iter_order_files() - получение файлов по одному
• Преимущества: меньше памяти, быстрее начало, можно прервать через break

[0.7.0] - 2026-01-17

🔄 Breaking Changes

• Переименован модуль fourwritersapi → py4writers

[0.6.1] - 2026-01-17

🔧 Fixed

• Исправлен парсинг описаний для completed orders
• Добавлен отдельный endpoint для completed order details

[0.6.0] - 2026-01-17

✨ Added

• Context Manager Support
• Custom Exceptions
• Retry Logic
• Rate Limiting
• OrderParser Class
• Pagination Support
• Better Logging

🔧 Fixed

• Resource Leak в AiohttpClient
• Session Expiration handling
• BeautifulSoup warnings
• Code duplication (200+ строк)

📄 Лицензия

MIT License

🤝 Контрибьюция

Pull requests приветствуются! Для больших изменений сначала откройте issue для обсуждения.

📧 Контакты

• Author: socalmy
• Email: [e-mail]
• PyPI: https://pypi.org/project/py4writers/

⭐ Поддержка

Если библиотека была полезна, поставьте звезду на GitHub!