pyanalyticsgit 0.0.5

Biblioteca PyAnalyticsGit para gerar relatórios Git.

📝 Descrição

O PyAnalyticsGit é um projeto em Python criado por estudantes de Engenharia de Software que tem como funcionalidades, a biblioteca do PyAnalyticsGit possibilita que o usuário consiga gerar relatórios automatizados com base em dados de repositórios do GitHub, tais quais, histórico de commits, nome do commit, branch, tamanho do log, etc...

A biblioteca do PyAnalyticsGit deve ser capaz de analisar o desempenho de um projeto oferecendo no relatório parâmetros como taxa de commit por branch, taxa de commit por tempo, horario recorrente de commit, entre outros.

Com essa ferramenta, é possível obter uma ampla variedade de dados e análises de projetos e repositórios do Git, incluindo gráficos e estatísticas. A biblioteca funciona recebendo os dados de saída dos comandos do Git e realizando a análise e tratamento dos dados de forma eficiente e precisa. Com essa solução, os usuários podem otimizar seus processos e aprimorar a gestão dos seus projetos do Git.

:dart: Objetivo

Qual é o propósito do PyAnalyticsGit?

O PyAnalyticsGit tem como objetivo geral fornecer uma forma automatizada, eficiente e acessível de gerar relatórios com informações de projetos, progressos e as métricas com dados de repositórios no Github, afim de acompanhar e ter o controle do andamento daquele projeto. Desta forma, os principais objetivos que do PyAnalyticsGit é:

• Extrair informações relevantes de commits, issues e milestones do GitHub.
• Gerar relatórios em formato Markdown para facilitar a leitura e compartilhamento.
• Incluir gráficos e tabelas para apresentar visualmente as informações extraídas.
• Facilitar o acompanhamento do desenvolvimento do projeto e a tomada de decisões.

Fluxo de Instalação e Funcionamento

OBS: Os comandos estão configurados em Linux, mas deverá estar para Linux, MacOs e Windows

Instalação/Introdução

Breve Descrição da API e da Biblioteca (Funcionamento e Visão de Produto Resumido). Inicialmente, é recomendável a utilização de um ambiente virtual, que pode ser criado através do venv:

Digite em seu terminal:

python3 -m venv myenv

Pronto, Assim sera criado um ambiente virtual chamado "myenv"

Para ativar o ambiente:

source myenv/bin/activate

Agora que o ambiente virtual está devidamente criado, Verifique se o ambiente foi inicializado corretamente (verifique que se o nome do ambiente, nesse caso “myenv” está no início do caminho em seu terminal.

Instalação da biblioteca

Vamos começar a instalar a biblioteca com o seguinte comando:

• Instale o sistema de gerenciamento de bibliotecas python “pip”
• Execute o comando em seu terminal:

pip install pyanalyticsgit

• Para verificar se a instalação ocorreu com sucesso execute em seu terminal:

pip show pyanalyticsgit

Automação

Apos a configurado e instalado agora o usuario configura a automação.

O usuário deve executar o arquivo a partir de diretório que contenha .git (de um diretório que é repositório)

Para verificar se seu diretório é um repositório verifique se tem o arquivo “.git”

• execute no terminal o comando: ls -a (pois o .git é uma pasta oculta) — (verificar como é no windows)

Verificado isso deve importar a classe Automatiza:

from analyticsgit.automatiza import Automatiza

Após importar deve chamar o método automatiza():

Automatizar.automatiza()

Este método verifica qual o SO utilizado e cria o arquivo post-commit para automatizar

Ao executar o repositório estará automatizado e a cada commit será gerado um relatório. Após executar o método de automação não é necessário executar novamente. O usuário deve apagar o método caso for gerar um relatório Estático.

Relatório Automatizado

A cada evento de commit o git chama o método de monitoramento que executa a criação do relatório.

• Obs: Toda essa parte é automatizada o usuário so precisa executar os métodos de cima e configurar o .env

O relatório gerado estará em um arquivo docs/relatorio.md

• .env:

  • Deve ser criado um arquivo .env no ambiente de utilização da biblioteca e definir os valores de ‘user_name’(usuário ou repositório que contém o repositório que se quer o relatório) e ‘repo_name’ (repositório desejado)
  • Exemplo no repostirório https://github.com/fga-eps-mds/2023.1-PyAnalyticsGit.git :

• O arquivo ‘.env’ deve estar assim para o exemplo acima:

  user_name = "fga-eps-mds"
  repo_name = "2023.1-PyAnalyticsGit"
  

Relatório Estático

Gera relatórios de repositórios a partir da função “gerar_relatório” recebendo como parâmetros os valores de usuários e/ou repositórios existentes do github:

• Exemplo: https://github.com/fga-eps-mds/2023.1-PyAnalyticsGit.git
• Utilize o método:

gerar_relatorio(’fga-eps-mds’,’2023.1-PyAnalyticsGit’)

• Lembre-se de mudar os parâmetros para o repositório em interesse.

Caso os parâmetros não sejam fornecidos, o relatório usará os valores das variáveis de ambiente contidas em .env.

gerar_relatorio()

🤝 Colaboradores

Gabriel Barbosa	Jefferson Sena	Mateus Levy	Pedro Henrique	Rodrigo Fonseca	Tiago Albuquerque

:ballot_box_with_check: Licença:

O PyAnalyticsGit é licenciado sob o MIT License. licença.