pyasc 1.1.1

Programming language for writing efficient custom operators with native support for Python standard specifications

pyasc

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• [2025/11] pyasc项目首次上线。

🚀概述

pyasc是一种用于编写高效自定义算子的编程语言，原生支持python标准规范。基于pyasc编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。
pyasc编程接口与Ascend C类库接口一一对应，旨在提供与Ascend C接口相同的编程能力，目前正逐步开放中。有关pyasc编程接口的支持范围和约束，请参考Ascend C API。对于编程所需的抽象硬件架构和编程模型的相关知识，请参考《Ascend C算子开发》。本项目支持的AI处理器包括：Ascend 910C、Ascend 910B。

🔍目录结构

关键目录如下：

├── bin                 # 工具文件
├── docs                # 说明文档
│   ├── figures         # 文档图片
│   └── python-api      # API接口文档
├── include             # 后端头文件和td文件
│   └── ascir             ## ascir头文件和td文件
├── lib                 # 后端源文件
│   ├── Dialect           ## mlir方言定义源文件
│   ├── TableGen          ## tablegen扩展代码文件
│   └── Target            ## mlir目标代码转换源文件
├── python              # python前端代码
│   ├── asc               ## 用户可见的python包，对外发布的wheel包中以此目录为主，其他代码则按需打包
│   ├── src               ## pybind相关代码，cpp格式
│   ├── test              ## python格式的测试用例集
│   └── tutorials         ## 供用户参考的样例集
└── test                # 后端的测试用例集
    ├── Dialect           ## mlir方言定义模块测试用例
    ├── Target            ## mlir目标代码转换模块测试用例
    └── tools             ## 后端工具相关测试用例

⚡️快速入门

若您希望快速体验pyasc的使用过程，请访问如下文档获取简易教程。

• 构建：介绍搭建环境、编译执行、本地验证。
• 样例执行：介绍如何端到端执行样例代码。

📖学习教程

若您希望深入体验项目或参与项目贡献，请访问如下文档获取详细教程。

• API列表：介绍项目提供的Ascend C Python API信息，方便快速查询。
• 调试调优：介绍常见的算子调试和调优方法。
• pyasc模块与架构：介绍pyasc的模块与架构。
• Ascend C Python编程接口开发指南：介绍如何开发Ascend C API的Python编程接口。
• pyasc的python语法支持情况说明：介绍pyasc项目支持和不支持的python语法。
• API文档自动生成工具使用指南：介绍本项目接口文档的生成方法。
• PyAsc算子开发指南：介绍基于pyasc的Ascend C算子开发基本流程。

💻 软硬件配套说明

pyasc所需的软硬件环境依赖如下：

• 昇腾产品：Atlas A2训练/推理产品, Atlas A3训练/推理产品
• CPU架构：aarch64/x86_64
• 系统：支持的Linux（进行兼容性查询）
• 软件依赖：
  • python 3.9-3.12

不同pyasc发行版可支持的硬件平台及所需的CANN版本如下表：

pyasc社区版本	支持CANN包版本	支持昇腾产品
v1.1.0、v1.1.1	社区版8.5.0.alpha001及以上	Atlas A2训练/推理产品 Atlas A3训练/推理产品
v1.0.0	社区版8.5.0.alpha001、8.5.0.alpha002	Atlas A2训练/推理产品 Atlas A3训练/推理产品

👥 合作贡献者

• 哈尔滨工业大学苏统华老师团队、王甜甜老师团队

📝相关信息

• 贡献指南
• 安全声明
• 许可证