pycmakebuild 0.2.15

批量构建CMake工程的Python工具，支持build.json配置和命令行批量编译

pycmakebuild

Python CMake 批量构建与自动化工具，支持通过 build.json 配置文件和命令行批量编译多个 CMake 项目，适用于跨平台 C++/第三方库工程的自动化批量编译。

功能特性

• 支持 build.json 配置批量管理和编译多个 CMake 项目
• 支持 Debug/Release 等多种构建类型，支持自定义 CMakeLists.txt 子目录
• 支持命令行一键初始化环境、生成模板、批量构建
• 自动推断 CMake 构建参数，兼容 Windows/Linux/Mac
• 支持通过 python -m pycmakebuild 或 pycmakebuild 命令行调用

快速开始

1. 安装

pip install pycmakebuild

2. 初始化环境和模板

python -m pycmakebuild --init

将在当前目录生成 .env 和 build.json 模板。

3. 编辑 build.json

示例：

{
  "sources": [
    {
      "path": "../Log4Qt",
      "name": "log4qt",
      "cmakelists_subpath": ".",
      "other_build_params": ["-DCUSTOM_OPTION=ON"]
    }
  ]
}

• path: CMake 项目源码路径
• name: 目标名称（安装目录名）
• cmakelists_subpath: CMakeLists.txt 所在子目录（可选，默认"."）
• other_build_params: 传递给 cmake 的额外参数列表（如 ["-DCUSTOM_OPTION=ON"]，可选）

4. 批量构建

编译Release版本

python -m pycmakebuild

或编译Debug版本

python -m pycmakebuild --build=Debug

或指定配置文件

python -m pycmakebuild --build=Release --json mybuild.json

会自动检测指定json并批量构建所有配置项目，支持自定义 cmake 参数。

5. 批量更新源码（git工程）

python -m pycmakebuild --clean

更新所有 build.json 中配置的项目源码，不会删除安装目录。

环境变量加载与自定义

pycmakebuild 不再依赖 python-dotenv，环境变量文件（.env）由工具内置解析，且不会污染系统环境变量。

环境变量文件格式：

INSTALL_PATH=xxx   # 安装根目录
GENERATOR=xxx      # CMake生成器，如 Ninja、Visual Studio 17 2022 等
ARCH=x64           # 架构，可选 x64/Win32/arm64
BUILD_DIR=build    # 构建输出目录
CORES=32           # 并发核心数

自定义 env 文件：

可通过 --env=xxx.env 指定任意环境变量文件，所有变量仅在 pycmakebuild 内部生效，不影响系统环境。

示例：

pycmakebuild --build=Release --env=myenvfile.env

如未指定，默认加载当前目录下的 .env 文件。

命令行参数

• --init 初始化环境和 build.json 模板
• --build [Debug|Release] 指定构建类型，支持 --build=Debug 或 --build=Release，默认Release
• --json <file> 指定配置json文件，默认为build.json
• --env <file> 指定环境变量文件，默认为.env
• --clean 清理所有 build.json 配置的项目源码（git clean/pull）
• --version 显示版本号

依赖

• cmake：Python CMake 封装

典型应用场景

• 本地一键环境初始化默认构建环境与批量编译CMake三方库

License

MIT