pycodeobject 1.0.1

用于解析、编辑Python 字节码(bytecode)的工具。A tool which can parse and edit Python bytecode object.

众所周知, Python中的字节码(bytecode) 是一种数据类型, Python代码的编译结果就是bytecode对象。

bytecode对象可以由虚拟机加载后直接运行，而pyc文件就是bytecode在硬盘上的保存形式。 先通过一个示例, 分析什么是字节码。:

>>> import dis
>>> def f(x):print('hello',x)

>>> f.__code__
<code object f at 0x02B27498, file "<pyshell#2>", line 1>
>>> f.__code__.co_code
b't\x00d\x01|\x00\x83\x02\x01\x00d\x00S\x00'
>>> dis.dis(f)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (print)
              2 LOAD_CONST               1 ('hello')
              4 LOAD_FAST                0 (x)
              6 CALL_FUNCTION            2
              8 POP_TOP
             10 LOAD_CONST               0 (None)
             12 RETURN_VALUE
>>>

上述示例中f.__code__就是bytecode对象, f.__code__.co_code就是二进制的字节码, 通过dis模块可以反编译、分析这些二进制代码。

Python解释执行代码时, 会**首先将原始的源代码翻译成bytecode形式, 再直接执行bytecode**, 以提高性能。

字节码的结构

(在 Python 3.8中, 增加了一个属性 co_posonlyargcount)

详尽的说明参见`Python官方文档 <https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/dis.html>`_。

包装字节码

在python中, bytecode对象的属性是不可修改的。如:

>>> def f():pass
>>> f.__code__.co_code = b''
Traceback (most recent call last): ... ...
AttributeError: readonly attribute

为了使bytecode对象更易用, 本项目中的Code类, 用于包装 (wrap)字节码对象。 下面的示例是从doctest中摘取的::

>>> def f():print("Hello")
>>> c=Code.fromfunc(f)
>>> c.co_consts
(None, 'Hello')
>>> c.co_consts=(None, 'Hello World!')
>>> c.exec()
Hello World!
>>>
>>> import os,pickle
>>> temp=os.getenv('temp')
>>> with open(os.path.join(temp,"temp.pkl"),'wb') as f:
...     pickle.dump(c,f)
...
>>> f=open(os.path.join(temp,"temp.pkl"),'rb')
>>> pickle.load(f).to_func()()
Hello World!
>>>
>>> c.to_pycfile(os.path.join(temp,"temppyc.pyc"))
>>> sys.path.append(temp)
>>> import temppyc
Hello World!
>>> Code.from_pycfile(os.path.join(temp,"temppyc.pyc")).exec()
Hello World!

版本 VERSION

1.0.01

作者 AUTHOR

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