pydatawork 0.1.3

jk.zhou's datawork

Sun Jun 18 22:37:01 CST 2023

rename_numeric_serialize() 文件夹从左到右比较，按数值从小到大排序，再从1开始进行序列化重命名（v 0.1.3）

def rename_numeric_serialize(path):
    """
    path:文件夹路径。给定一个文件夹路径，获取其中子文件夹的名字，根据子文件夹的名字，从左到右进行比较，按数值从小到大对子文件夹排序，再从1开始对子文件夹进行序列化重命名。
    """

Sun Jun 18 17:10:46 CST 2023

get_weibo() 微博图片获取（v 0.1.2）

def get_weibo(path,id,weibo_name):
    """
    path: 内容存放路径；
    id: 微博id；
    weibo_name: 内容存放路径下文件夹的名字。
    """

示例：获取梅西的微博id，获取其微博内容

import pydatawork as dw 

path="/home/Desktop/pydatawork"
id="5934019851" # 梅西的微博id。在网页版上能获得链接，链接中u后面的内容即为id ,梅西微博的id为 5934019851  https://weibo.com/u/5934019851
weibo_name="mx"

dw.get_weibo(path,id,weibo_name)

pypi维护指令

cd 到pydatawork文件夹
python3 setup.py sdist bdist_wheel # 打包
twine check dist/* # 检查
twine upload dist/* # 上传，需要输入帐号密码

Sat Jun 17 18:23:38 CST 2023

查看pydatawork是否有更新

pip3 list --outdated

pydatawork升级方法（先卸载，再安装）

pip3 uninstall pydatawork # 卸载
pip3 install pydatawork # 安装

Sat Jun 17 17:32:47 CST 2023

pydatawork 导入方式

import pydatawork # 标准导入方式
import pydatawork as dw # 推荐使用此方式，更简洁

Thu Jun 15 13:23:43 CST 2023

pydatawork安装

安装：

pip3 install pydatawork

关于

数据工作相关的分享。

推荐始终使用最新版。

要升级使用最新的安装包，比较稳定可靠的一种方式是，先卸载旧的，再重装。