PyEPH es una librería para el procesamiento de la Encuesta Permanente de Hogares (eph) en Python. Permite la descarga de archivos de EPH's y otros como la canasta basica y adulto equivalente , como asi también algunos calculos rápidos relacionados con las mismas
Project description
PyEPH - Libreria para el procesamiento de la Encuesta Permanente de Hogares en Python
La librería Pyeph tiene como objetivo facilitar el procesamiento en Python de las Encuesta Permanente de Hogares (eph) publicadas por INDEC de forma periódica. Está pensada como un espacio donde se nuclean y centralizan los cálculos vinculados a las mismas para posteriormente ser utilizadas en investigaciones, artículos, publicaciones, etc. Es una librería que hace principal hincapié en la transparencia metodológica utilizando licencias de código abierto y que promueve la colaboración de las comunidades de cientístas de datos, sociales, investigadorxs, desarrolladorxs, periodistas y demás curiosxs.
Permite la descarga de archivos de EPH's y otros como la canasta basica y adulto equivalente , como asi también algunos calculos rápidos relacionados con las mismas
Cómo citar la librería
Carolina Trogliero, Mariano Valdez y Maria Frances Gaska (2022). PyEPH: Librería para la obtención y el procesamiento de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH-INDEC). PyEPH version https://doi.org/10.5281/zenodo.6727908
Instalación
Pueden probar nuestra notebook de ejemplo en Google Colab
Recordá abrir en una nueva pestaña
Prerequisitos
Instalando PyEPH
- Abra una terminal del sistema y escriba
$ pip install pyeph
Uso básico
Los siguientes son algunos ejemplos de uso. Para ver todos los cálculos podés ir para la documentación
En inglés
import pyeph
# Obtención
eph = pyeph.get(data="eph", year=2021, period=2, base_type='individual') # EPH individual
basket = pyeph.get(data="canastas") # canasta basica total y alimentaria
adequi = pyeph.get(data="adulto-equivalente") # adulto equivalente
# Cálculos de ejemplo de pobreza
poverty = pyeph.Poverty(eph, basket)
population_poverty = poverty.population(group_by='CH04') # Población pobre por sexo
labeled_poverty = pyeph.map_labels(population_poverty) # Etiquetado de las variables
# Cálculos de Mercado Laboral
labor_market = pyeph.LaborMarket(eph)
unemployment = labor_market.unemployment(group_by="REGION", div_by="PT") # Desempleo agrupado por region y dividiendo por Población Total
labeled_unemployment = pyeph.map_labels(unemployment) # Etiquetado de las variables
En español
import pyeph
# Obtención
eph = pyeph.obtener(data="eph", ano=2021, periodo=2, tipo_base='individual') # EPH individual
canastas = pyeph.obtener(data="canastas") # canasta basica total y alimentaria
adequi = pyeph.obtener(data="adulto-equivalente") # adulto equivalente
# Cálculos de ejemplo de pobreza
pobreza = pyeph.Pobreza(eph, canastas)
poblacion_pobre = pobreza.poblacion(agrupar_por='CH04') # Población pobre por sexo
poblacion_pobre_etiquetado = pyeph.etiquetar(poblacion_pobre) # Etiquetado de las variables
# Cálculos de Mercado Laboral
mercado_laboral = pyeph.MercadoLaboral(eph)
desempleo = mercado_laboral.desempleo(agrupar_por="REGION", div_por="PT") # Desempleo agrupado por region y dividiendo por Población Total
desempleo_etiquetado = pyeph.etiquetar(desempleo) # Etiquetado de las variables
Documentación
Link del sitio de la documentación
Tenga en cuenta
Esta librería se encuentra en estado permanente de desarrollo.
Cualquier colaboración es bienvenida
Agradecimientos
Dejamos aquí un especial agradecimiento al equipo de desarrollo de la librería EPH en R. Todo el amor para elles ❤️ y a Rami Argañaraz por armarnos el loguito 😻
⌨️ con ❤️
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
