Skip to main content

Ultra Fast Memory Cache, ttl lfu mru lru

Project description

Привет, мой дорогой пользователь библиотеки ZeroCache

Ниже я обьясню суть, покажу сравнения с другими кэш библиотеками и приведу пример почему моя лучше некоторых:

начнем с выбора режима:

1 - lfu

2- mru

3 - lru

4 - ttl

если не знаешь как переводится - загугли или спроси у ии

синтаксис:

import ZeroCache
@cache(maxsize=128, strategy="lfu", ttl=128.0)
def heavy(x):
    return x**18 % 10
heavy()

На место параметра maxsize можно поставить любой нужный вам размер, но если он больше 100мб - библиотека выдаст предуприждение, в случае если вы не хотите указывать размер - используйте None (но если кэш составит больше 100мб - предупреждение)

на место strategy нужно ставить стратегию которую вы выбрали, их 4 я выше перечислил

(опционально) на место ttl ставите время жизни кэша или None

Сравнение :

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pyfcach-0.0.4.tar.gz (7.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

pyfcach-0.0.4-py3-none-any.whl (6.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pyfcach-0.0.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pyfcach-0.0.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.12

File hashes

Hashes for pyfcach-0.0.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f7cea8fef1c7874225a20c0905da8b95e95762aff9fdfb8f86d1f7afa6d7c305
MD5 d55d64e57011ee55411c3daa72d82df3
BLAKE2b-256 0b62fec914865c7b5ded0e2c637fce7466ae5c1f979fedabdd8517830cdfbdb3

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pyfcach-0.0.4-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: pyfcach-0.0.4-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 6.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.12

File hashes

Hashes for pyfcach-0.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 30453bf2ea022920d7e49eac0a2a525bbac0e228ad115a3c3fc6160da02c3d1e
MD5 62804e600b326966247bf5abe1328120
BLAKE2b-256 a78794cb97bc1a1ac039d3cae78a50eb98be0b150b071ce7414ad2e851e1c077

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page