pyhyperscan 0.1.4

A Python wrapper for Hyperscan

Hyperscan Python Wrapper

Hyperscan Python Wrapper 是一个基于 Cython 的 Python 封装库，用于 Intel 的 Hyperscan 库。Hyperscan 是一个高性能的正则表达式匹配库，适用于大规模数据流处理。

本项目提供了对 Hyperscan 核心功能的 Python 接口，使开发者能够轻松地在 Python 中使用 Hyperscan 的强大功能。

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功能特性

• 高性能正则表达式匹配：基于 Hyperscan 的高效匹配引擎。
• 多模式支持：支持同时编译和匹配多个正则表达式。
• 跨平台支持：支持 Windows、Linux 和 macOS。
• 简单易用：提供简洁的 Python API，易于集成到现有项目中。

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安装

从 PyPI 安装

pip install pyhyperscan

从源码安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://gitee.com/fgc1/regex_engine_py.git
   cd hyperscan_package
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 构建并安装：

   python setup.py build_ext --inplace
   pip install .
   

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快速开始

以下是一个简单的示例，展示如何使用 pyhyperscan 进行正则表达式匹配。

import pyhyperscan

# 定义回调函数
def match_callback(id, from_, to, flags):
    print(f"Match found: id={id}, from={from_}, to={to}, flags={flags}")

# 编译正则表达式
patterns = ["hello", "world"]
flags = [256, 256]
ids = [1, 2]
db = pyhyperscan.compile_multi_patterns(patterns, flags, ids)

# 扫描数据
data = b"Hello, world! Hello, Python!"
pyhyperscan.scan_data(db, data, match_callback)

# 释放数据库
pyhyperscan.free_database(db)

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文档

API 参考

compile_pattern(pattern: bytes, flags: int = 0) -> Database

编译单个正则表达式模式。

• 参数：
  • pattern: 正则表达式模式（字节串）。
  • flags: 匹配标志（如 HS_FLAG_CASELESS）。
• 返回：编译后的数据库对象。

compile_multi_patterns(patterns: List[bytes], flags: List[int], ids: List[int]) -> Database

编译多个正则表达式模式。

• 参数：
  • patterns: 正则表达式模式列表（字节串）。
  • flags: 匹配标志列表。
  • ids: 模式 ID 列表。
• 返回：编译后的数据库对象。

scan_data(db: Database, data: bytes, callback: Callable) -> int

扫描数据并调用回调函数处理匹配结果。

• 参数：
  • db: 编译后的数据库对象。
  • data: 待扫描的数据（字节串）。
  • callback: 匹配回调函数。
• 返回：匹配次数。

free_database(db: Database)

释放数据库对象。

• 参数：
  • db: 编译后的数据库对象。

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贡献

欢迎贡献代码！请阅读 贡献指南 了解如何参与项目开发。

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许可证

本项目基于 MIT 许可证 发布。

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致谢

• 感谢 Intel Hyperscan 提供的高性能正则表达式匹配库。
• 感谢 Cython 提供的 Python C 扩展支持。

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联系方式

如有任何问题或建议，请联系：

• 作者：FGC
• 邮箱：[e-mail]
• GitHub：FGC1

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支持

如果你觉得这个项目有用，请给它一个 ⭐️ GitHub Star！

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相关项目

• Hyperscan：Intel 的高性能正则表达式匹配库。
• Cython：Python 的 C 扩展工具。

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版本历史

• 0.1.0 (2023-10-01)
  • 初始版本发布。

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