pyloadnprep 0.0.4

A simple preprocessing package

pyloadnprep v.0.0.3

주가 데이터를 불러오고, 전처리하는 패키지입니다. 시계열 분석을 할 때 한 번에 데이터를 불러오고 전처리할 수 있게 구현하였습니다.

공지

현재 Windows에서만 바로 사용이 가능하고, 다른 os의 경우 locale을 한국어로 설정해야 하는 문제가 있습니다.

설치

pip install pyloadnprep

기능확인

print(help(pyloadnprep))

종목코드 확인

from pyloadnprep.preprocessing import get_stockcode

데이터 불러오기

1. 거시 지표

2. 종목별 주가 데이터

from pyloadnprep.preprocessing import make_dataset
make_dataset(stock_code, start_date='20000101', end_date=today)

OHLCV 데이터를 데이터 프레임으로 불러옵니다. 기본 설정은 2000년 1월 1일부터 오늘까지의 데이터를 불러옵니다.

3. 종목별 기본 지표

from pyloadnprep.preprocessing import fundamental_analysis
fundamental_analysis(ticker, start_date='20000101', end_date=today)

종목별 BPS, PER, PBR, EPS, DIV, DPS를 데이터 프레임으로 불러옵니다.

전처리

1. 종목별 기술 지표

from pyloadnprep.preprocessing import technical_indices
technical_indices(df)

종목별 주가 데이터를 기술 지표들로 변환하여 데이터 프레임으로 반환합니다. 현재 지원하는 기술 지표들은 sma5, ema5, ema20, disparity, Slow_k, Slow_d, MACD, RSI, Diff입니다.

2. Fourier Transform

통계적 타당성 검증

(추후 추가)