A simple preprocessing package
Project description
pyloadnprep v.0.0.3
주가 데이터를 불러오고, 전처리하는 패키지입니다. 시계열 분석을 할 때 한 번에 데이터를 불러오고 전처리할 수 있게 구현하였습니다.
공지
현재 Windows에서만 바로 사용이 가능하고, 다른 os의 경우 locale을 한국어로 설정해야 하는 문제가 있습니다.
설치
pip install pyloadnprep
기능확인
print(help(pyloadnprep))
종목코드 확인
from pyloadnprep.preprocessing import get_stockcode
데이터 불러오기
1. 거시 지표
2. 종목별 주가 데이터
from pyloadnprep.preprocessing import make_dataset
make_dataset(stock_code, start_date='20000101', end_date=today)
OHLCV 데이터를 데이터 프레임으로 불러옵니다. 기본 설정은 2000년 1월 1일부터 오늘까지의 데이터를 불러옵니다.
3. 종목별 기본 지표
from pyloadnprep.preprocessing import fundamental_analysis
fundamental_analysis(ticker, start_date='20000101', end_date=today)
종목별 BPS, PER, PBR, EPS, DIV, DPS를 데이터 프레임으로 불러옵니다.
전처리
1. 종목별 기술 지표
from pyloadnprep.preprocessing import technical_indices
technical_indices(df)
종목별 주가 데이터를 기술 지표들로 변환하여 데이터 프레임으로 반환합니다. 현재 지원하는 기술 지표들은 sma5, ema5, ema20, disparity, Slow_k, Slow_d, MACD, RSI, Diff입니다.
2. Fourier Transform
통계적 타당성 검증
(추후 추가)
Project details
Download files
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Source Distribution
pyloadnprep-0.0.4.tar.gz
(5.2 kB
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Built Distribution
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Hashes for pyloadnprep-0.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 1ea30db0c538b3f990e997532a812511d5d3b54b339a4b7a5e0a34d998b59fc6 |
|
MD5 | f4da1031d031c9861144196515e2b269 |
|
BLAKE2b-256 | 0abd96a5c4b7f77b0bcf64dfd833af15724fdaa19123744d97dab21c08150537 |