pyo3-sum 0.1.1

Rust library for sum of squares calculation exposed to Python via PyO3

pyo3-sum

Высокопроизводительная Rust-библиотека для вычисления суммы квадратов чисел, доступная из Python через PyO3.

Установка

pip install pyo3-sum

Или соберите локально:

# Установка зависимостей
pip install maturin

# Сборка и установка
maturin develop --release

Использование

from pyo3_sum import sum_of_squares

# Вычисление суммы квадратов от 1 до n
result = sum_of_squares(10)
print(result)  # 385 (1² + 2² + ... + 10²)

# Большие числа
result = sum_of_squares(1_000_000)
print(result)  # 333333833333500000

Производительность

Метод	Время (N=1_000_000)	Ускорение
pyo3-sum	~0.02 сек	2x быстрее Python
Чистый Python	~0.04 сек	1.0x (базовый)

API

sum_of_squares(n: int) -> int

Вычисляет сумму квадратов чисел от 1 до n.

Аргументы:

• n (int): Верхняя граница диапазона (включительно). Должно быть неотрицательным целым числом.

Возвращает:

• int: Сумма квадратов чисел от 1 до n.

Пример:

>>> sum_of_squares(0)
0
>>> sum_of_squares(1)
1
>>> sum_of_squares(5)
55  # 1 + 4 + 9 + 16 + 25
>>> sum_of_squares(10)
385

Сборка

Требования

• Rust 1.70+ (установка)
• Python 3.8+
• maturin: pip install maturin

Локальная сборка

# Debug сборка (быстрее, для разработки)
maturin develop

# Release сборка (медленнее, оптимизирована)
maturin develop --release

# Сборка wheel
maturin build --release

Кроссплатформенная сборка

Используйте GitHub Actions для сборки wheel'ов для всех платформ:

# Триггер для сборки (требуется GH CLI)
gh workflow run build_wheels.yml

Тестирование

# Rust тесты
cargo test

# Python тесты
python -c "import pyo3_sum; assert pyo3_sum.sum_of_squares(10) == 385"

Лицензия

MIT License - см. файл LICENSE.

Вклад в проект

1. Fork репозиторий
2. Создайте feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit изменения (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Push в branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Откройте Pull Request

Бенчмарк

Для сравнения производительности с чистым Python и Go:

cd benchmark
python benchmark.py -n 1000000 -i 5

См. benchmark/README.md для подробностей.