The package provides a wrapper for working with SQLite databases.
Project description
PyQL3
PyQL3 - это проект на Python, предназначенный для работы с базами данных SQLite. Он включает в себя ряд классов, которые облегчают взаимодействие с базами данных и обеспечивают удобный интерфейс для выполнения запросов и обработки результатов.
Структура проекта
Проект состоит из следующих модулей:
PyQL3.core
: Содержит базовые классы, используемые в других частях проекта.PyQL3.shell
: Содержит функции для взаимодействия с оболочкой.
Установка
Установите пакет: pip install pyql3
Использование
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')
# Получаем строку из таблицы по rowid
row = table.rows.get(1)
# Получаем значение столбца из строки
value = row.get('my_column')
# Устанавливаем новое значение для столбца
row.set('my_column', 'new_value')
# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()
Примеры
Использование объекта базы данных
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Выводим имена таблиц
print(conn.ids)
# Получение имен таблиц из базы данных
for table in conn:
print(table)
# Проверяем существует ли таблица в базе данных
print('my_table' in conn)
# Закрываем соединение
conn.close()
Получение таблицы по ее имени
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Получаем таблицу из базы данных по ее имени
table = conn.get('my_table')
print(table.id)
# Закрываем соединение
conn.close()
Получение таблицы по ее индексу
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Выводим количество таблиц в базе данных
print(len(conn))
# Получаем таблицу из базы данных по ее индексу
table = conn.get_by_index(1)
print(table.id)
# Закрываем соединение
conn.close()
Получение информации о столбцах таблицы
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')
# Выводим информацию о столбцах таблицы
for column in table.columns:
print(f'Column ID: {column.id}')
print(f'Type: {column.type}')
print(f'Not Null: {column.not_null}')
print(f'Default: {column.default}')
print(f'Primary Key: {column.pk}')
# Закрываем соединение
conn.close()
Получение записей из таблицы
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')
# Получаем запись по rowid
row = table.rows.get(1)
print(row)
# Получаем запись по ее индексу
row = table.rows.get_by_index(1)
print(row)
# Получаем записи по выражению where
where = 'my_column = value AND my_column LIKE "%substring%"'
rows = table.rows.get_by_where(where)
print(rows)
# Закрываем соединение
conn.close()
Вставка новой строки в таблицу
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')
# Вставляем новую строку в таблицу
table.rows.insert(values=('John Doe', 'john.doe@example.com'))
# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()
Удаление строки из таблицы
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')
# Удаляем строку из таблицы по rowid
table.rows.delete(1)
# Удаляем строку из таблицы по индексу
table.rows.delete_by_index(1)
# Удаляем строку из таблицы выражению WHERE
where = 'my_column LIKE "%substring%"'
table.rows.delete_by_where(where)
# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()
Обновление данных в строке таблицы
from PyQL3.shell import PyConnection
# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')
# Получаем таблицу из базы данных по имени
table = conn.get('my_table')
# Получаем строку из таблицы по rowid
row = table.rows.get(1)
# Обновляем значение в столбце
row.set('my_column', 'new_value')
# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
pyql3-10.tar.gz
(8.5 kB
view details)
File details
Details for the file pyql3-10.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: pyql3-10.tar.gz
- Upload date:
- Size: 8.5 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.10.11
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 8725b20c24f6d1147cdc3e14abb29a56c8ed6cf7900853e140f2d56ad64375a2 |
|
MD5 | 5bdb9a026cae53053d0a56a554b22680 |
|
BLAKE2b-256 | d36763d76c45157507c14b026e03b71e9e9011281545f801f848a86b119cc766 |