Skip to main content

PyQL3

PyQL3 - это проект на Python, предназначенный для работы с базами данных SQLite. Он включает в себя ряд классов, которые облегчают взаимодействие с базами данных и обеспечивают удобный интерфейс для выполнения запросов и обработки результатов.

Структура проекта

Проект состоит из следующих модулей:

  • PyQL3.core: Содержит базовые классы, используемые в других частях проекта.
  • PyQL3.shell: Содержит функции для взаимодействия с оболочкой.

Установка

Установите пакет: pip install pyql3

Использование

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Получаем строку из таблицы по rowid
row = table.rows.get(1)

# Получаем значение столбца из строки
value = row.get('my_column')

# Устанавливаем новое значение для столбца
row.set('my_column', 'new_value')

# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()

Примеры

Использование объекта базы данных

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Выводим имена таблиц
print(conn.ids)

# Получение имен таблиц из базы данных
for table in conn:
    print(table)

# Проверяем существует ли таблица в базе данных
print('my_table' in conn)

# Закрываем соединение
conn.close()

Получение таблицы по ее имени

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных по ее имени
table = conn.get('my_table')
print(table.id)

# Закрываем соединение
conn.close()

Получение таблицы по ее индексу

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Выводим количество таблиц в базе данных
print(len(conn))

# Получаем таблицу из базы данных по ее индексу
table = conn.get_by_index(1)
print(table.id)

# Закрываем соединение
conn.close()

Получение информации о столбцах таблицы

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Выводим информацию о столбцах таблицы
for column in table.columns:
    print(f'Column ID: {column.id}')
    print(f'Type: {column.type}')
    print(f'Not Null: {column.not_null}')
    print(f'Default: {column.default}')
    print(f'Primary Key: {column.pk}')

# Закрываем соединение
conn.close()

Получение записей из таблицы

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Получаем запись по rowid
row = table.rows.get(1)
print(row)

# Получаем запись по ее индексу
row = table.rows.get_by_index(1)
print(row)

# Получаем записи по выражению where
where = 'my_column = value AND my_column LIKE "%substring%"'
rows = table.rows.get_by_where(where)
print(rows)

# Закрываем соединение
conn.close()

Вставка новой строки в таблицу

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Вставляем новую строку в таблицу
table.rows.insert(values=('John Doe', 'john.doe@example.com'))

# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()

Удаление строки из таблицы

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Удаляем строку из таблицы по rowid
table.rows.delete(1)

# Удаляем строку из таблицы по индексу
table.rows.delete_by_index(1)

# Удаляем строку из таблицы выражению WHERE
where = 'my_column LIKE "%substring%"'
table.rows.delete_by_where(where)

# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()

Обновление данных в строке таблицы

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных по имени
table = conn.get('my_table')

# Получаем строку из таблицы по rowid
row = table.rows.get(1)

# Обновляем значение в столбце
row.set('my_column', 'new_value')

# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()

Release files for pyql3 9

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for pyql3 9
File Size Uploaded
pyql3-9.tar.gz 8.2 kB Details

Release files / pyql3-9.tar.gz

Download URL pyql3-9.tar.gz
Size 8.2 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
262f46c057aee61d6fda95a9e44b37c0f3e730464fa975b899323747cc99942b
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
057562b6803bfe76a44664f777fe7a1e35bcc5ca9ffae546a842a933c89cc624
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.1.0 CPython/3.10.11

Release history Release notifications | RSS feed

15

1 release file

12

1 release file

11

1 release file

10

1 release file

This release

9 This release

1 release file

8

1 release file

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page