pyreinfolib

国土交通省不動産情報ライブラリAPIサービスのPythonクライアントです。API仕様についての詳細はAPI操作説明ページをご参照ください。

Installation

pip install pyreinfolib

Supported Python Versions

Python >= 3.11

Usage

import os

from pyreinfolib import Client

client = Client(api_key=os.environ["REINFOLIB_API_KEY"])

引数を省略する、または None を渡すと、その絞り込みを行いません。get_real_estate_prices(year=2024) は全国が対象になります。

空文字を渡した場合は ValueError になります。省略と同じ扱いにはしません。city="" を絞り込みのつもりで渡したときに、黙って全国が返ることを避けるためです。フォームや環境変数の値をそのまま渡す場合は city=value or None としてください。同様に、コードのリストが空（land_type_code=[]）の場合も ValueError です。絞り込んだ結果が0件になったことは、全種類を要求することとは違うためです。

Client はコネクションを再利用します。タイル系APIを複数タイル分呼ぶような使い方では、TLSハンドシェイクが1回で済みます。使い終わったら close() するか、with を使ってください。

with Client(api_key=os.environ["REINFOLIB_API_KEY"]) as client:
    client.get_municipalities(area="13")

リトライ

スロットリング（HTTP 429）と一時的なサーバエラー（500、502、503、504）は自動で再試行します。APIはリクエスト数の明確な上限を公開しておらず、間隔を空けて実行するよう案内しているため、429 は障害ではなく想定される応答です。

待ち時間は指数的に伸びます。既定の max_retries=3 では 0秒、2秒、4秒の順に待ち、4回目で諦めて RateLimitError を送出します。APIが Retry-After を返した場合はそちらが優先されます。

# 再試行しない
client = Client(api_key=..., max_retries=0)

検索結果0件（HTTP 404）は再試行しません。timeout は各試行を制限するもので、再試行の全体を制限するものではありません。

Example

不動産価格（取引価格・成約価格）情報

from pyreinfolib.enums import PriceClassification

client.get_real_estate_prices(
    year=2024,
    quarter=1,
    price_classification=PriceClassification.REAL_ESTATE_TRANSACTION_PRICE,
    city="13109",
)

鑑定評価書情報

from pyreinfolib.enums import UseDivision

client.get_appraisal_reports(year=2024, area="13", division=UseDivision.INDUSTRIAL_LAND)

タイル座標だけで引くAPI

タイル座標のみを取る15本は、引数が z, x, y だけです。

from pyreinfolib import tiles

client.get_use_districts(*tiles.containing(lon=139.7016, lat=35.6580, z=15))

行政区域コードで絞り込めるAPI

次の6本はタイル座標に加えて administrative_area_code（行政区域コード、5桁）を取ります。任意なので、省略すればタイル全体が返ります。

get_disaster_risk_areas のコードは代表行政コードです。複数の市区町村にまたがる区域には、そのうち1つのコードしか付きません。

client.get_libraries(*tiles.containing(lon=139.7016, lat=35.6580, z=15))

# 1つでも、複数でも渡せます
client.get_elementary_school_districts(z=11, x=1819, y=806, administrative_area_code="13102")
client.get_elementary_school_districts(z=11, x=1819, y=806, administrative_area_code=["01101", "13102"])

不動産取引価格情報の city と同じ市区町村コードですが、APIが administrativeAreaCode と綴っているため引数名も分けています。

get_welfare_facilities は施設種別でも絞り込めます。大分類・中分類・小分類の3階層で、いずれも任意です。

client.get_welfare_facilities(
    z=13,
    x=7312,
    y=3008,
    welfare_facility_class_code=["02", "05"],  # 老人福祉施設、児童福祉施設等
)

コード表は大分類、中分類、小分類にあります。enum ではなく str です。中分類62件・小分類122件という規模に加えて、大分類7件のうち2件に公表された英訳がないためです（CONTRIBUTING.md）。

自然公園地域

get_natural_park_areas（XKT019）はズーム9〜15で、都道府県コードと地区コード（振興局区域）で絞り込めます。どちらも任意です。

client.get_natural_park_areas(z=9, x=227, y=100, prefecture_code=["9", "11"])

このAPIのコードは先頭の0を付けません。 栃木県は "9" で、"09" ではありません。不動産取引価格情報の area は "09" の形式なので、同じ都道府県コードでも綴りが違います。マニュアルが定めている形式なので、"09" を渡すと ValueError になります。API に送ると認識されないコードとして空のタイルが返り、自然公園がないタイルと区別が付かなくなるためです。

地すべり防止地区

get_landslide_prevention_districts（XKT021）は都道府県コードと行政コードで絞り込めます。どちらも任意です。

client.get_landslide_prevention_districts(z=11, x=1819, y=806, prefecture_code="22")

こちらの都道府県コードは先頭の0を付けます。 XKT019 とは逆で、静岡県は "22"、栃木県は "09" です。引数名も型も同じなので、区別はエンドポイントだけです。マニュアルの記載がそうなっているため、そのまま従っています。

タイル座標

公開APIの多くは場所ではなく XYZ タイル座標で引きます。緯度経度から変換するために pyreinfolib.tiles を用意しています。ネットワークもAPIキーも不要な純粋関数です。

from pyreinfolib import tiles

tile = tiles.containing(lon=139.7016, lat=35.6580, z=15)
# Tile(z=15, x=29099, y=12905)

client.get_number_of_passengers_per_station(*tile)

Tile は z, x, y の順なので、タイル系メソッドにそのまま展開して渡せます。

受け付けるズームレベルはエンドポイントごとに違います（多くは11〜15、get_land_market_value_publication_and_research_point は13〜15）。範囲外を渡すと、どのエンドポイントが何を期待しているかを含む ValueError になります。tiles 側はエンドポイントを知らないので、そこでは検証しません。

引数はキーワード専用です。GeoJSON や地図系ライブラリは経度を先に置きますが、日本の利用者は緯度経度の順で考えるため、順序を記憶に頼らせない形にしています。

範囲を覆う

1点1タイルでは足りない場合が普通です。ズーム15ではタイル1枚が約1km四方なので、区一つで30枚になります。

box = {"west": 139.665, "south": 35.640, "east": 139.724, "north": 35.679}

print(tiles.count_covering(**box, z=15))  # 30

for tile in tiles.covering(**box, z=15):
    client.get_real_estate_prices_point(*tile, period_from=20241, period_to=20242)

covering() はイテレータを返します。1タイルが1リクエストであり、APIは間隔を空けた呼び出しを求めているため、呼び出し側がペースを制御したり途中で止められる形にしています。

タイル数は急激に増えます。着手前に count_covering() で確認してください。

タイルの範囲を得る

tiles.bounds(tile)
# Bounds(west=139.691162109375, south=35.65729624809628, east=139.7021484375, north=35.66622234103478)

Bounds は GeoJSON の bbox と同じ west, south, east, north の順です。

Error handling

このライブラリが送出する例外はすべて ReinfolibError を継承しています。requests を import せずに捕捉できます。

ReinfolibError
├── TransportError          レスポンスを得られなかった（接続失敗・タイムアウト）
└── APIError                レスポンスは返ったが利用できない（status_code / response_body / url を持つ）
    ├── AuthenticationError APIキーが未指定または拒否された（401）
    ├── NoResultsError      検索結果が0件（404）
    ├── RateLimitError      同一APIキーからのリクエストが多すぎる（429）
    └── InvalidResponseError レスポンスがJSONではなかった

検索結果が0件のとき

タイル座標を取らない3つのAPI（get_real_estate_prices、get_municipalities、get_appraisal_reports）は、条件に合致するデータが無い場合に空の結果ではなく HTTP 404 を返します（API操作説明の3章 Q.8）。このライブラリではこれを NoResultsError として送出します。

from pyreinfolib import Client, NoResultsError

client = Client(api_key=...)
try:
    prices = client.get_real_estate_prices(year=2024, city="13109")
except NoResultsError:
    prices = {"data": []}

タイル座標を取るAPIは0件でも200と空のフィーチャ一覧を返すため、NoResultsError は発生しません。

失敗の詳細を見る

APIError とそのサブクラスは、APIが返した本文を保持しています。

from pyreinfolib import APIError

try:
    client.get_municipalities(area="99")
except APIError as e:
    print(e.status_code, e.response_body, e.url)

Typing

型情報を同梱しています（PEP 561）。

price_classification、division、land_type_code、use_category_code には pyreinfolib.enums の enum メンバーを渡してください。StrEnum なので実行時は文字列でも動きますが、型チェックでは拒否されます。単一のコードはリストに包む必要はありません。

price_classification は API 上どのエンドポイントでも priceClassification という同じ名前ですが、コード体系は2つに分かれています。

別の型にしてあるので、取り違えは型チェックで検出されます。誤ったコードを送った場合、API はエラーではなく絞り込まれた結果や空の結果を返すため、実行時には気づきにくい種類の間違いです。

Contributing

メソッド名や enum メンバー名は、API 操作説明の API 名から機械的に導出しています。導出手順と訳語の用語集は CONTRIBUTING.md にあります。

Author

@matsudan (daaamatsun@gmail.com)