pytest-zephyr-scale-integration 0.1.30

A library for integrating Jira Zephyr Scale (Adaptavist\TM4J) with pytest

pytest-zephyr-scale-integration

pytest-zephyr-scale-integration — это библиотека для интеграции pytest с Jira Zephyr (Adaptavist\TM4J). Она позволяет автоматически создавать тестовые циклы в Zephyr, запускать тесты и обновлять их статусы в Jira.

Возможности

• Автоматическое создание тестовых циклов в Zephyr (с возможностью создания папки или добавления в существующую).
• Обновление статусов тестов в Jira Zephyr.
• Поддержка параметризованных тестов.
• Гибкая настройка через файл .env.

Установка

Установить библиотеку можно через pip:

pip install pytest_zephyr_scale_integration

Запуск

1. Создать файл .env и заполнить его полями

# Конфигурация JIRA
JIRA_PROJECT_ID=12345 # id проекта, можно узнать вызвав `GET /rest/tests/1.0/project`
JIRA_URL='https://your-jira-instance.atlassian.net'
FOLDER_NAME='Regress v1.0.0'

2. Называть тесты нужно по имени ключа тест-кейса Jira Zephyr, например, "test_T123".
3. При запуске автотестов через pyest нужно указать дополнительные параметры:
   --zephyr - необязательный. Вкл процесса интеграции. После прохождения автотестов будет автоматически создан тестовый цикл.
   --jira_token - токен ТУЗ'а, у которого настроена электронная почта. Обязательное поле, если --zephyr. --zephyr_test_run_name - необязательный. Наименования тестового цикла, по-умолчанию - "Test Run Cycle".
   Например,
   pytest --zephyr --zephyr_test_run_name="Regress v.1.1.0"

Логика создания тестового цикла

• Если FOLDER_NAME в .env пустой, то тестовый цикл с пройденными тестами будет создан в корневой папке.
• Если FOLDER_NAME в .env заполнен, то:
  • Если указанная папка уже есть, то тестовый цикл создастся в ней.
  • Если указанной папки нет, то она авматотически создастся в корне и ней будет находится созданный тестовый цикл.

Логика установки статусов тест-кейсам в Jira Zephyr

Всем тест-кейсам устанавливаются соответствующие pytest'у статусы в Jira Zephyr.

Если в Jira Zephyr написан параметризованный тест, то в тестовом цикле он будет выглядеть как один тест с тестовыми скриптами в колчичестве равном набору параметров в тест-кейсе. Каждый такой набор называется Test Script.
При автоматизации такого тест-кейса нужно делать параметризацию и в коде. Наборы в pyest должны идти в том же порядке, что и в Zephyr, так как pyest выполняет их по порядку.

В тестовом цикле результаты прохождения одного параметризованного теста отображаются в шагах Test Script'а, чтобы можно было явно определить какой из всех наборов оказался упавшим. Логика установки статусов у шагов параметризованных тестов:

• Если набор пройден успешно, то все шаги Test Script'а - PASS
• Если набор упал, то все шаги Test Script'а - FAIL.

Логики по сопоставлению действий в `pytest' и шагов в Zephyr нет.

Логика установки статусов и тест-кейсов:

• Если все наборы пройдены успешно, то тест-кейс - PASS
• Если хотя бы один набор упал, то тест-кейса отмечается как FAIL.