pytestifyx 0.9.5

pytestifyx is a pytest-based automation testing framework for api, ui, app testing

PyTestifyx 🚀

基于pytest的现代化自动化测试框架，支持API、UI、APP全场景测试

PyTestifyx 是一个功能强大且易于使用的测试自动化框架，专为现代软件测试需求而设计。它集成了众多优秀的测试工具和库，为测试工程师提供一站式的测试解决方案。

✨ 主要特性

🔧 核心功能

• 多场景支持: API测试、Web UI测试、移动APP测试
• pytest集成: 基于pytest生态，享受丰富的插件系统
• 数据驱动: 内置数据工厂，支持多种测试数据生成策略
• 智能断言: 支持数据库断言、深度对比等高级断言
• 报告系统: 美观的测试报告和日志系统

🛠️ 技术栈

• Web测试: Playwright集成，支持现代浏览器
• API测试: 基于requests，支持RESTful API测试
• 数据库: 支持多种数据库操作和断言
• 协议支持: Dubbo协议支持
• 消息推送: 支持邮件、飞书等通知方式

🌟 独特优势

• 中文友好: 内置中文字符处理优化
• 模块化设计: 灵活的架构，易于扩展
• 工具丰富: 包含Fiddler解析、图片转Base64等实用工具
• 装饰器支持: 提供登录、数据库等常用装饰器

📦 快速安装

pip install pytestifyx

🚀 快速开始

1. 创建项目脚手架

pytestifyx create-project my-test-project

2. 编写第一个API测试

import pytest
from pytestifyx import TestCase

class TestAPI(TestCase):
    def test_get_user_info(self):
        response = self.api.get("/api/user/1")
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()["id"] == 1

3. 运行测试

pytest tests/ -v

📚 功能模块

模块	功能描述	主要特性
Core	核心测试基类	统一的测试入口和配置管理
Driver	驱动管理	Web/API驱动的统一管理
Utils	工具集合	日志、数据工厂、装饰器等
Database	数据库操作	数据库连接、断言、用例管理
Data Factory	数据生成	智能测试数据生成和管理
Message Push	消息通知	测试结果推送和通知

🔧 配置示例

# pytestifyx.yaml
database:
  host: localhost
  port: 3306
  user: test_user
  password: test_pass

api:
  base_url: https://api.example.com
  timeout: 30

logging:
  level: INFO
  format: detailed

📈 版本历史

查看 CHANGELOG.md 了解详细的版本更新内容。

最新版本 v0.9.0

• ✅ 全新的模块化架构
• ✅ 增强的数据工厂功能
• ✅ 改进的日志系统
• ✅ 新增Fiddler解析工具
• ✅ 优化中文字符处理

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！请查看我们的贡献指南了解如何参与项目开发。

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

📄 许可证

本项目基于 Apache License 2.0 许可证开源。详见 LICENSE 文件。

🔗 相关链接

• PyPI 页面
• GitHub 仓库
• 问题反馈
• 更新日志

🙋‍♂️ 支持与反馈

如果您在使用过程中遇到问题或有改进建议，请：

1. 查看 FAQ
2. 搜索现有的 Issues
3. 创建新的 Issue 描述您的问题

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