python-pkg 0.0.2

Un paquete de NLTK y Scrapy por SEO

NLTK por SEO

Este proyecto utiliza NLTK para análisis de las palabras claves y las etiquetas.

Para Empezar

Los instrucciones puede ayudarte obtener una copia del proyecto para su ordenador.

Los requisitos indispensables

Necesita instalar estos antes de empieza:

• Python
• Anaconda

Instalar NLTK

1. Abre el "Anaconda Prompt" (puede buscarlo por buscando "Anaconda" en el menú de Incio de Windows)
2. Crea un virtual env

conda create -n yourenvname python=x.x anaconda

3. Instalar NLTK (anaconda es el canal)

conda install -c anaconda nltk

4. Instalar BeautifulSoup (anaconda es el canal)

conda install -c anaconda beautifulsoup4

Descargar El Proyecto en GitHub

Ahora, puede descargar el proyecto en GitHub y ejecutar el código

Ejecución del codígo

Puede ejecutar el "spider" usando el comando "python" en el símbolo de la sistema:

python todos.py

Asegurarte usar el símbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto

• Por esto proyecto el directorio de nivel superior:

Ejecución del GUI

Puede ejecutar el gui usando este comando en el símbolo del sistema:

python todouser.py

Asegurarte usar el símbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto

• Por esto proyecto el directorio de nivel superior: gui

Añadir al corpus

Para añadir al corpus, necesita crear un archivo txt en el directorio del corpus. Abre la aplicación "Bloc de notas" y escribe el corpus ahí. Guardarle en la carpeta con el nombre del directorio ("LTcorpus")

Referenciass

NLTK Textbook

¿Tienes preguntas? Enviarmelas aqui: [e-mail]