NLTK por SEO
Este proyecto utiliza NLTK para análisis de las palabras claves y las etiquetas.
Para Empezar
Los instrucciones puede ayudarte obtener una copia del proyecto para su ordenador.
Los requisitos indispensables
Necesita instalar estos antes de empieza:
Instalar NLTK
- Abre el "Anaconda Prompt" (puede buscarlo por buscando "Anaconda" en el menú de Incio de Windows)
- Crea un virtual env
conda create -n yourenvname python=x.x anaconda
- Instalar NLTK (anaconda es el canal)
conda install -c anaconda nltk
- Instalar BeautifulSoup (anaconda es el canal)
conda install -c anaconda beautifulsoup4
Descargar El Proyecto en GitHub
Ahora, puede descargar el proyecto en GitHub y ejecutar el código
Ejecución del codÃgo
Puede ejecutar el "spider" usando el comando "python" en el sÃmbolo de la sistema:
python todos.py
Asegurarte usar el sÃmbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto
- Por esto proyecto el directorio de nivel superior:
Ejecución del GUI
Puede ejecutar el gui usando este comando en el sÃmbolo del sistema:
python todouser.py
Asegurarte usar el sÃmbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto
- Por esto proyecto el directorio de nivel superior: gui
Añadir al corpus
Para añadir al corpus, necesita crear un archivo txt en el directorio del corpus. Abre la aplicación "Bloc de notas" y escribe el corpus ahÃ. Guardarle en la carpeta con el nombre del directorio ("LTcorpus")
Referenciass
¿Tienes preguntas? Enviarmelas aqui: noelle.rivera.516@gmail.com
Metadata
Release files for python-pkg 0.0.2
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| python_pkg-0.0.2.tar.gz | 5.5 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| python_pkg-0.0.2-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 11.3 kB
Release files / python_pkg-0.0.2.tar.gz
| Download URL | python_pkg-0.0.2.tar.gz |
|---|---|
| Size | 5.5 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
0677deb0804e07e53fc50c04626062ec1925fb4956f020c677523260b2506889
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
876d7ab85ae22b0d45ce7ef7106541e8d139fcc9dcb30d242700a2deaf0a850d
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
Release files / python_pkg-0.0.2-py3-none-any.whl
| Download URL | python_pkg-0.0.2-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 5.8 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
fdede761e093a550186aee3aeb1eff2cca9082c5cda72f86012cfa86dde4b90d
|
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
ac3ac7889a77d61468510dfa626856413d775da81d4783a0119fe1894e120b58
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| Upload date | |
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