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NLTK por SEO

Este proyecto utiliza NLTK para análisis de las palabras claves y las etiquetas.

Para Empezar

Los instrucciones puede ayudarte obtener una copia del proyecto para su ordenador.

Los requisitos indispensables

Necesita instalar estos antes de empieza:

Instalar NLTK

  1. Abre el "Anaconda Prompt" (puede buscarlo por buscando "Anaconda" en el menú de Incio de Windows)
  2. Crea un virtual env
conda create -n yourenvname python=x.x anaconda
  1. Instalar NLTK (anaconda es el canal)
conda install -c anaconda nltk
  1. Instalar BeautifulSoup (anaconda es el canal)
conda install -c anaconda beautifulsoup4

Descargar El Proyecto en GitHub

Ahora, puede descargar el proyecto en GitHub y ejecutar el código

Ejecución del codígo

Puede ejecutar el "spider" usando el comando "python" en el símbolo de la sistema:

python todos.py

Asegurarte usar el símbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto

  • Por esto proyecto el directorio de nivel superior:

Ejecución del GUI

Puede ejecutar el gui usando este comando en el símbolo del sistema:

python todouser.py

Asegurarte usar el símbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto

  • Por esto proyecto el directorio de nivel superior: gui

Añadir al corpus

Para añadir al corpus, necesita crear un archivo txt en el directorio del corpus. Abre la aplicación "Bloc de notas" y escribe el corpus ahí. Guardarle en la carpeta con el nombre del directorio ("LTcorpus")

Referenciass

NLTK Textbook

¿Tienes preguntas? Enviarmelas aqui: noelle.rivera.516@gmail.com

Metadata

Release files for python-pkg 0.0.2

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for python-pkg 0.0.2
File Size Uploaded
python_pkg-0.0.2.tar.gz 5.5 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for python-pkg 0.0.2
File Interpreter ABI Platform
python_pkg-0.0.2-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 11.3 kB

Release files / python_pkg-0.0.2.tar.gz

Download URL python_pkg-0.0.2.tar.gz
Size 5.5 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
0677deb0804e07e53fc50c04626062ec1925fb4956f020c677523260b2506889
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
876d7ab85ae22b0d45ce7ef7106541e8d139fcc9dcb30d242700a2deaf0a850d
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No

Release files / python_pkg-0.0.2-py3-none-any.whl

Download URL python_pkg-0.0.2-py3-none-any.whl
Size 5.8 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
fdede761e093a550186aee3aeb1eff2cca9082c5cda72f86012cfa86dde4b90d
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
ac3ac7889a77d61468510dfa626856413d775da81d4783a0119fe1894e120b58
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What is trusted publishing?
No

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