Skip to main content

Un paquete de NLTK y Scrapy por SEO

Project description

NLTK por SEO

Este proyecto utiliza NLTK para análisis de las palabras claves y las etiquetas.

Para Empezar

Los instrucciones puede ayudarte obtener una copia del proyecto para su ordenador.

Los requisitos indispensables

Necesita instalar estos antes de empieza:

Instalar NLTK

  1. Abre el "Anaconda Prompt" (puede buscarlo por buscando "Anaconda" en el menú de Incio de Windows)
  2. Crea un virtual env
conda create -n yourenvname python=x.x anaconda
  1. Instalar NLTK (anaconda es el canal)
conda install -c anaconda nltk
  1. Instalar BeautifulSoup (anaconda es el canal)
conda install -c anaconda beautifulsoup4

Descargar El Proyecto en GitHub

Ahora, puede descargar el proyecto en GitHub y ejecutar el código

Ejecución del codígo

Puede ejecutar el "spider" usando el comando "python" en el símbolo de la sistema:

python todos.py

Asegurarte usar el símbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto

  • Por esto proyecto el directorio de nivel superior:

Ejecución del GUI

Puede ejecutar el gui usando este comando en el símbolo del sistema:

python todouser.py

Asegurarte usar el símbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto

  • Por esto proyecto el directorio de nivel superior: gui

Añadir al corpus

Para añadir al corpus, necesita crear un archivo txt en el directorio del corpus. Abre la aplicación "Bloc de notas" y escribe el corpus ahí. Guardarle en la carpeta con el nombre del directorio ("LTcorpus")

Referenciass

NLTK Textbook

¿Tienes preguntas? Enviarmelas aqui: noelle.rivera.516@gmail.com

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

python_pkg-0.0.2.tar.gz (5.5 kB view hashes)

Uploaded source

Built Distribution

python_pkg-0.0.2-py3-none-any.whl (5.8 kB view hashes)

Uploaded py3

Supported by

AWS AWS Cloud computing Datadog Datadog Monitoring Facebook / Instagram Facebook / Instagram PSF Sponsor Fastly Fastly CDN Google Google Object Storage and Download Analytics Huawei Huawei PSF Sponsor Microsoft Microsoft PSF Sponsor NVIDIA NVIDIA PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Salesforce Salesforce PSF Sponsor Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page