Python Plot MCP

一个专注于 Python 画图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，支持在云端执行 Python 代码并生成 matplotlib 图表。

功能特点

• ✅ Python 沙箱执行：安全隔离的 Python 代码执行环境
• ✅ Matplotlib 支持：内置 matplotlib 和中文字体
• ✅ Base64 图像返回：生成的图表直接返回为 data URL
• ✅ 完整 MCP 协议：符合 MCP 标准
• ✅ 多种安装方式：支持 uvx、pip、npx

安装

方式一：uvx（推荐 - 魔搭平台）

uvx python-plot-mcp

方式二：pip

pip install python-plot-mcp
python-plot-mcp

方式三：npx（Node.js）

npx python-plot-sandbox-mcp

使用

魔搭平台配置

在魔搭 MCP 广场或支持 MCP 的客户端中配置：

{
  "mcpServers": {
    "python-plot": {
      "command": "uvx",
      "args": ["python-plot-mcp"]
    }
  }
}

本地开发配置

{
  "mcpServers": {
    "python-plot": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "python_plot_mcp"]
    }
  }
}

工具：run_python

执行 Python 代码并生成图表。

参数

• code (string, 必需): Python 代码
• timeout_s (integer, 可选): 超时时间（秒），默认 12
• return_inline_image (boolean, 可选): 返回 base64 图片，默认 true

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y)
plt.title('正弦波')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.grid(True)
plt.show()

依赖

• Python 3.9+
• matplotlib
• numpy
• Pillow

许可证

MIT

作者

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