Skip to main content

This is a lightweight library that works as a connector to Quantum Execute public API.

Project description

Quantum Execute Python SDK

Python Version PyPI Version License: MIT

这是 Quantum Execute 公共 API 的官方 Python SDK,为开发者提供了一个轻量级、易于使用的接口来访问 Quantum Execute 的交易服务。

功能特性

  • ✅ 完整的 Quantum Execute API 支持
  • ✅ 交易所 API 密钥管理
  • ✅ 主订单创建与管理(TWAP、VWAP、POV 等算法)
  • ✅ 订单查询和成交明细
  • ✅ ListenKey 创建与管理
  • ✅ 安全的 HMAC-SHA256 签名认证
  • ✅ 支持生产环境和测试环境
  • ✅ 链式调用 API 设计
  • ✅ 完整的错误处理

安装

pip install qe-connector

或者从源码安装:

git clone https://github.com/Quantum-Execute/qe-connector-python.git
cd qe-connector-python
pip install -e .

快速开始

初始化客户端

from qe.user import User as Client
import logging

# 配置日志(可选)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 创建生产环境客户端
client = Client(
    api_key="your-api-key",
    api_secret="your-api-secret"
)

# 创建测试环境客户端
client = Client(
    api_key="your-api-key",
    api_secret="your-api-secret",
    base_url="https://testapi.quantumexecute.com"
)

使用枚举类型(推荐)

SDK 提供了枚举类型来确保类型安全和代码提示。推荐使用枚举而不是字符串:

# 导入枚举类型
from qe.lib import Algorithm, Exchange, MarketType, OrderSide, StrategyType, MarginType

# 可用的枚举值
print("算法类型:", [algo.value for algo in Algorithm])           # ['TWAP', 'VWAP', 'POV']
print("交易所:", [exchange.value for exchange in Exchange])     # ['Binance']
print("市场类型:", [market.value for market in MarketType])     # ['SPOT', 'PERP']
print("订单方向:", [side.value for side in OrderSide])         # ['buy', 'sell']
print("策略类型:", [strategy.value for strategy in StrategyType]) # ['TWAP_1', 'POV']
print("保证金类型:", [margin.value for margin in MarginType])   # ['U']

# 使用枚举创建订单(推荐)
response = client.create_master_order(
    algorithm=Algorithm.TWAP,        # 而不是 "TWAP"
    exchange=Exchange.BINANCE,       # 而不是 "Binance"
    marketType=MarketType.SPOT,      # 而不是 "SPOT"
    side=OrderSide.BUY,             # 而不是 "buy"
    # ... 其他参数
)

API 参考

交易所 API 管理

查询交易所 API 列表

查询当前用户绑定的所有交易所 API 账户。

请求参数:

参数名 类型 是否必传 描述
page int 页码
pageSize int 每页数量
exchange str 交易所名称筛选

响应字段:

字段名 类型 描述
items array API 列表
├─ id string API 记录的唯一标识
├─ createdAt string API 添加时间
├─ accountName string 账户名称(如:账户1、账户2)
├─ exchange string 交易所名称(如:Binance、OKX、Bybit)
├─ apiKey string 交易所 API Key(部分隐藏)
├─ verificationMethod string API 验证方式(如:OAuth、API)
├─ balance float 账户余额(美元)
├─ status string API 状态:正常、异常(不可用)
├─ isValid bool API 是否有效
├─ isTradingEnabled bool 是否开启交易权限
├─ isDefault bool 是否为该交易所的默认账户
├─ isPm bool 是否为 Pm 账户
total int API 总数
page int 当前页码
pageSize int 每页显示数量

示例代码:

# 获取所有交易所 API 密钥
apis = client.list_exchange_apis()
print(f"共有 {apis['total']} 个 API 密钥")

# 打印每个 API 的详细信息
for api in apis['items']:
    print(f"""
API 信息:
    账户: {api['accountName']}
    交易所: {api['exchange']}
    状态: {api['status']}
    余额: ${api['balance']:.2f}
    交易权限: {'开启' if api['isTradingEnabled'] else '关闭'}
    是否默认: {'是' if api['isDefault'] else '否'}
    是否PM账户: {'是' if api['isPm'] else '否'}
    添加时间: {api['createdAt']}
    """)

# 带分页和过滤
apis = client.list_exchange_apis(
    page=1,
    pageSize=10,
    exchange="binance"
)

交易订单管理

创建主订单

创建新的主订单并提交到算法侧执行。

请求参数:

参数名 类型 是否必传 描述
基础参数
algorithm string/Algorithm 交易算法,可选值:TWAP、VWAP、POV
exchange string/Exchange 交易所名称,可选值:Binance
symbol string 交易对符号(如:BTCUSDT)
marketType string/MarketType 市场类型,可选值:SPOT(现货)、PERP(合约)
side string/OrderSide 买卖方向,可选值:buy(买入)、sell(卖出)
apiKeyId string 指定使用的 API 密钥 ID
数量参数(二选一)
totalQuantity string 否* 要交易的总数量,支持字符串表示以避免精度问题,与 orderNotional 二选一,范围:>0
orderNotional string 否* 按价值下单时的金额,以计价币种为单位(如ETHUSDT为USDT数量),与 totalQuantity 二选一,范围:>0
时间参数
startTime string 开始执行时间(ISO 8601格式)
endTime string 结束执行时间(ISO 8601格式)
executionDuration int 订单的有效时间(分钟),范围:>1
策略参数
strategyType string/StrategyType 策略类型,如:TWAP_1、POV
TWAP/VWAP 算法参数
mustComplete bool 是否一定要在duration之内执行完,选false则不会追进度,默认:true
makerRateLimit string 要求maker占比超过该值(优先级低于mustcomplete),范围:0-1,默认:"0"
povLimit string 占市场成交量比例限制,优先级低于mustcomplete,范围:0-1,默认:"0.8"
limitPrice string 最高/低允许交易的价格,买的话就是最高价,卖就是最低价,超出范围停止交易,填"-1"不限制,范围:>0,默认:"-1"
upTolerance string 允许超出schedule的容忍度,比如0.1就是执行过程中允许比目标进度超出母单数量的10%,范围:>0且<1,默认:-1
lowTolerance string 允许落后schedule的容忍度,范围:>0且<1,默认:-1
strictUpBound bool 是否追求严格小于uptolerance,开启后可能会把很小的母单也拆的很细,不建议开启,默认:false
tailOrderProtection bool 尾单必须taker扫完,如果false则允许省一点,小于交易所最小发单量,默认:true
POV 算法参数
povMinLimit string 占市场成交量比例下限,范围:小于max(POVLimit-0.01,0),默认:"0"
其他参数
reduceOnly bool 合约交易时是否仅减仓,默认:false
marginType string/MarginType 合约交易保证金类型,可选值:U(U本位)
notes string 订单备注

*注:totalQuantity 和 orderNotional 必须传其中一个

响应字段:

字段名 类型 描述
masterOrderId string 创建成功的主订单 ID
success bool 创建是否成功
message string 创建结果消息

示例代码:

# 导入枚举类型(推荐方式)
from qe.lib import Algorithm, Exchange, MarketType, OrderSide, StrategyType, MarginType

# TWAP 订单示例 - 使用枚举创建订单(推荐)
response = client.create_master_order(
    algorithm=Algorithm.TWAP,                      # 使用算法枚举
    exchange=Exchange.BINANCE,                     # 使用交易所枚举
    symbol="BTCUSDT",
    marketType=MarketType.SPOT,                    # 使用市场类型枚举
    side=OrderSide.BUY,                           # 使用订单方向枚举
    apiKeyId="your-api-key-id",                   # 从 list_exchange_apis 获取
    orderNotional="200",                          # $200 名义价值
    strategyType=StrategyType.TWAP_1,             # 使用策略类型枚举
    startTime="2025-09-02T19:54:34+08:00",
    endTime="2025-09-03T01:44:35+08:00",
    executionDuration="5",                        # 5 秒间隔
    mustComplete=True,                            # 必须完成全部订单
    worstPrice=-1,                               # -1 表示无价格限制
    upTolerance="-1",                            # 允许超出容忍度
    lowTolerance="-1",                           # 允许落后容忍度
    tailOrderProtection=True,                    # 尾单保护
    notes="测试 TWAP 订单"                       # 订单备注
)

if response.get('success'):
    print(f"主订单创建成功,ID: {response['masterOrderId']}")
else:
    print(f"创建失败:{response.get('message')}")

POV 合约订单示例:

# POV 合约订单示例 - 使用枚举
response = client.create_master_order(
    algorithm=Algorithm.POV,                       # POV 算法
    exchange=Exchange.BINANCE,
    symbol="BTCUSDT",
    marketType=MarketType.PERP,                    # 合约市场
    side=OrderSide.SELL,                          # 卖出
    apiKeyId="your-api-key-id",
    orderNotional="1000",                         # $1000 名义价值
    strategyType=StrategyType.POV,                # POV 策略
    startTime="2025-09-02T19:54:34+08:00",
    endTime="2025-09-03T01:44:35+08:00",
    povLimit=0.2,                                 # 占市场成交量 20%
    povMinLimit=0.05,                             # 最低占市场成交量 5%
    marginType=MarginType.U,                      # U本位保证金
    reduceOnly=False,
    mustComplete=True,
    notes="POV 合约订单示例"
)

if response.get('success'):
    print(f"POV 订单创建成功,ID: {response['masterOrderId']}")

查询主订单列表

获取用户的主订单列表。

请求参数:

参数名 类型 是否必传 描述
page int32 页码
pageSize int32 每页数量
status string 订单状态筛选,可选值:NEW(执行中)、COMPLETED(已完成)
exchange string 交易所名称筛选
symbol string 交易对筛选
startTime string 开始时间筛选
endTime string 结束时间筛选

响应字段:

字段名 类型 描述
items array 主订单列表
├─ masterOrderId string 主订单 ID
├─ algorithm string 算法
├─ algorithmType string 算法类型
├─ exchange string 交易所
├─ symbol string 交易对
├─ marketType string 市场类型
├─ side string 买卖方向
├─ totalQuantity string 总数量
├─ filledQuantity string 已成交数量
├─ averagePrice float64 平均成交价
├─ status string 状态:NEW(创建,未执行)、WAITING(等待中)、PROCESSING(执行中,且未完成)、PAUSED(已暂停)、CANCEL(取消中)、CANCELLED(已取消)、COMPLETED(已完成)、REJECTED(已拒绝)、EXPIRED(已过期)、CANCEL_REJECT(取消被拒绝)
├─ executionDuration int32 执行时长(分钟)
├─ priceLimit float64 价格限制
├─ startTime string 开始时间
├─ endTime string 结束时间
├─ createdAt string 创建时间
├─ updatedAt string 更新时间
├─ notes string 备注
├─ marginType string 保证金类型(U:U本位)
├─ reduceOnly bool 是否仅减仓
├─ strategyType string 策略类型
├─ orderNotional string 订单金额(USDT)
├─ mustComplete bool 是否必须完成
├─ makerRateLimit string 最低 Maker 率
├─ povLimit string 最大市场成交量占比
├─ clientId string 客户端 ID
├─ date string 发单日期(格式:YYYYMMDD)
├─ ticktimeInt string 发单时间(格式:093000000 表示 9:30:00.000)
├─ limitPriceString string 限价(字符串)
├─ upTolerance string 上容忍度
├─ lowTolerance string 下容忍度
├─ strictUpBound bool 严格上界
├─ ticktimeMs int64 发单时间戳(epoch 毫秒)
├─ category string 交易品种(spot 或 perp)
├─ filledAmount float64 成交金额
├─ totalValue float64 成交总值
├─ base string 基础币种
├─ quote string 计价币种
├─ completionProgress float64 完成进度(0-1)
├─ reason string 原因(如取消原因)
total int32 总数
page int32 当前页码
pageSize int32 每页数量

示例代码:

# 查询所有主订单
orders = client.get_master_orders()

# 带过滤条件查询
orders = client.get_master_orders(
    page=1,
    pageSize=20,
    status="NEW",              # 执行中的订单
    symbol="BTCUSDT",
    startTime="2024-01-01T00:00:00Z",
    endTime="2024-01-31T23:59:59Z"
)

# 打印订单详细信息
for order in orders['items']:
    print(f"""
订单信息:
    ID: {order['masterOrderId']}
    算法: {order['algorithm']} ({order.get('strategyType', 'N/A')})
    交易对: {order['symbol']} {order['marketType']}
    方向: {order['side']}
    状态: {order['status']}
    完成度: {order['completionProgress'] * 100:.2f}%
    平均价格: ${order.get('averagePrice', 0):.2f}
    已成交: {order['filledQuantity']} / {order['totalQuantity']}
    成交金额: ${order.get('filledAmount', 0):.2f}
    创建时间: {order['createdAt']}
    发单日期: {order.get('date', 'N/A')}
    上容忍度: {order.get('upTolerance', 'N/A')}
    下容忍度: {order.get('lowTolerance', 'N/A')}
    """)

查询成交记录

获取用户的成交记录。

请求参数:

参数名 类型 是否必传 描述
page int32 页码
pageSize int32 每页数量
masterOrderId string 主订单 ID 筛选
subOrderId string 子订单 ID 筛选
symbol string 交易对筛选
startTime string 开始时间筛选
endTime string 结束时间筛选

响应字段:

字段名 类型 描述
items array 成交记录列表
├─ id string 记录 ID
├─ orderCreatedTime string 订单创建时间
├─ masterOrderId string 主订单 ID
├─ exchange string 交易所
├─ category string 市场类型
├─ symbol string 交易对
├─ side string 方向
├─ filledValue float64 成交价值
├─ filledQuantity string 成交数量
├─ avgPrice float64 平均价格
├─ price float64 成交价格
├─ fee float64 手续费
├─ tradingAccount string 交易账户
├─ status string 状态
├─ rejectReason string 拒绝原因
├─ base string 基础币种
├─ quote string 计价币种
├─ type string 订单类型
total int32 总数
page int32 当前页码
pageSize int32 每页数量

示例代码:

# 查询特定主订单的成交明细
fills = client.get_order_fills(
    masterOrderId="your-master-order-id",
    page=1,
    pageSize=50
)

# 查询所有成交
fills = client.get_order_fills(
    symbol="BTCUSDT",
    startTime="2024-01-01T00:00:00Z",
    endTime="2024-01-01T23:59:59Z"
)

# 统计成交信息
total_value = 0
total_fee = 0
for fill in fills['items']:
    print(f"""
成交详情:
    时间: {fill['orderCreatedTime']}
    交易对: {fill['symbol']}
    方向: {fill['side']}
    成交价格: ${fill['price']:.2f}
    成交数量: {fill['filledQuantity']}
    成交金额: ${fill['filledValue']:.2f}
    手续费: ${fill['fee']:.4f}
    账户: {fill['tradingAccount']}
    类型: {fill.get('type', 'N/A')}
    """)
    total_value += fill['filledValue']
    total_fee += fill['fee']

print(f"总成交额: ${total_value:.2f}, 总手续费: ${total_fee:.2f}")

取消主订单

取消指定的主订单。

请求参数:

参数名 类型 是否必传 描述
masterOrderId string 要取消的主订单 ID
reason string 取消原因

响应字段:

字段名 类型 描述
success bool 取消是否成功
message string 取消结果消息

示例代码:

# 取消订单
response = client.cancel_master_order(
    masterOrderId="your-master-order-id",
    reason="用户手动取消"  # 可选的取消原因
)

if response.get('success'):
    print("订单取消成功")
else:
    print(f"订单取消失败: {response.get('message')}")

# 批量取消示例
def cancel_all_active_orders(client):
    """取消所有活跃订单"""
    orders = client.get_master_orders(status="ACTIVE")
    cancelled_count = 0
    
    for order in orders['items']:
        try:
            response = client.cancel_master_order(
                masterOrderId=order['masterOrderId'],
                reason="批量取消活跃订单"
            )
            if response.get('success'):
                cancelled_count += 1
                print(f"已取消订单: {order['masterOrderId']}")
            else:
                print(f"取消失败: {order['masterOrderId']} - {response.get('message')}")
        except Exception as e:
            print(f"取消异常: {order['masterOrderId']} - {str(e)}")
    
    print(f"\n总计取消 {cancelled_count} 个订单")
    return cancelled_count

创建 ListenKey

创建一个随机的UUID作为ListenKey,绑定当前用户信息,有效期24小时。ListenKey用于WebSocket连接,可以实时接收用户相关的交易数据推送。

请求参数:

参数名 类型 是否必传 描述
无需参数 - - -

响应字段:

字段名 类型 描述
listenKey string 生成的ListenKey
expireAt string ListenKey过期时间戳(秒)
success bool 创建是否成功
message string 创建结果消息

示例代码:

# 创建 ListenKey
result = client.create_listen_key()

if result.get('success'):
    print(f"ListenKey创建成功:")
    print(f"ListenKey: {result['listenKey']}")
    print(f"过期时间: {result['expireAt']}")
    
    # 使用 ListenKey 建立 WebSocket 连接
    # ws_url = f"wss://api.quantumexecute.com/ws/{result['listenKey']}"
else:
    print(f"ListenKey创建失败:{result.get('message')}")

注意事项:

  • ListenKey 有效期为 24 小时,过期后需要重新创建
  • 每个用户同时只能有一个有效的 ListenKey
  • ListenKey 用于 WebSocket 连接,可以实时接收交易数据推送
  • 建议在应用启动时创建 ListenKey,并在接近过期时重新创建

错误处理

SDK 提供了详细的错误信息,包括 API 错误和网络错误:

from qe.error import ClientError, APIError

response = client.create_master_order(
    # ... 设置参数
)

if 'error' in response:
    # 检查是否为 API 错误
    error = response['error']
    if isinstance(error, dict) and 'code' in error:
        print(f"API 错误 - 代码: {error['code']}, 原因: {error.get('reason')}, 消息: {error.get('message')}")
        print(f"TraceID: {error.get('trace_id')}")
        
        # 根据错误代码处理
        if error['code'] == 400:
            print("请求参数错误")
        elif error['code'] == 401:
            print("认证失败")
        elif error['code'] == 403:
            print("权限不足")
        elif error['code'] == 429:
            print("请求过于频繁")
        else:
            print(f"其他错误: {error}")
    else:
        print(f"网络或其他错误: {error}")

高级配置

自定义 HTTP 客户端

import requests
import time

# 创建自定义 HTTP 客户端
session = requests.Session()
session.timeout = 30  # 30 秒超时
session.headers.update({
    'User-Agent': 'QE-Python-SDK/1.0.0'
})

client = Client("your-api-key", "your-api-secret")
client.session = session

使用代理

import requests

proxies = {
    'https': 'http://proxy.example.com:8080'
}

client = Client("your-api-key", "your-api-secret")
client.session.proxies.update(proxies)

时间偏移调整

如果遇到时间戳错误,可以调整客户端的时间偏移:

# 设置时间偏移(毫秒)
client.time_offset = 1000  # 客户端时间比服务器快 1 秒

请求重试

import time
import math

# 实现简单的重试逻辑
def retry_request(func, max_retries=3):
    """重试请求函数"""
    for i in range(max_retries):
        try:
            return func()
        except Exception as e:
            if i == max_retries - 1:
                raise e
            
            # 检查是否应该重试
            if hasattr(e, 'code') and 400 <= e.code < 500:
                raise e  # 不重试客户端错误
            
            # 指数退避
            wait_time = math.pow(2, i)
            print(f"请求失败,{wait_time}秒后重试...")
            time.sleep(wait_time)

# 使用重试
def create_order_with_retry():
    return client.create_master_order(
        # ... 设置参数
    )

result = retry_request(create_order_with_retry, max_retries=3)

最佳实践

1. API 密钥管理

# 定期检查 API 密钥状态
def check_api_key_status(client):
    apis = client.list_exchange_apis()
    if not apis.get('items'):
        print("获取 API 列表失败")
        return
    
    for api in apis['items']:
        if not api['isValid']:
            print(f"警告: API {api['id']} ({api['accountName']}) 状态异常")
        if api['balance'] < 100:
            print(f"警告: 账户 {api['accountName']} 余额不足 (${api['balance']:.2f})")

2. 订单监控

# 监控订单执行状态
def monitor_order(client, master_order_id):
    import time
    
    while True:
        orders = client.get_master_orders(page=1, pageSize=1)
        
        if not orders['items']:
            print("订单不存在")
            return
        
        order = orders['items'][0]
        print(f"订单进度: {order['completionProgress']*100:.2f}%, 状态: {order['status']}")
        
        if order['status'] == "COMPLETED":
            print(f"订单已结束,最终状态: {order['status']}")
            return
        
        time.sleep(10)  # 每 10 秒检查一次

3. 批量处理

# 批量获取所有订单
def get_all_orders(client):
    all_orders = []
    page = 1
    page_size = 100
    
    while True:
        result = client.get_master_orders(page=page, pageSize=page_size)
        all_orders.extend(result['items'])
        
        # 检查是否还有更多数据
        if len(result['items']) < page_size:
            break
        page += 1
    
    return all_orders

4. ListenKey 管理

import time
from datetime import datetime

# ListenKey 管理器
class ListenKeyManager:
    def __init__(self, client):
        self.client = client
        self.listen_key = None
        self.expire_at = None
    
    def create_listen_key(self):
        """创建或刷新 ListenKey"""
        result = self.client.create_listen_key()
        
        if not result.get('success'):
            raise Exception(f"创建 ListenKey 失败: {result.get('message')}")
        
        self.listen_key = result['listenKey']
        self.expire_at = int(result['expireAt'])
        
        print(f"ListenKey 创建成功: {self.listen_key}, 过期时间: {self.expire_at}")
        return self.listen_key
    
    def is_expired(self):
        """检查 ListenKey 是否即将过期"""
        if not self.expire_at:
            return True
        # 提前1小时刷新
        return time.time() > self.expire_at - 3600
    
    def auto_refresh(self):
        """自动刷新 ListenKey"""
        if self.is_expired():
            print("ListenKey 即将过期,开始刷新...")
            self.create_listen_key()

# 使用示例
manager = ListenKeyManager(client)
listen_key = manager.create_listen_key()

# 定期检查并刷新
while True:
    manager.auto_refresh()
    time.sleep(1800)  # 每30分钟检查一次

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

联系我们

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

qe-connector-1.0.3.tar.gz (26.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

qe_connector-1.0.3-py3-none-any.whl (20.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file qe-connector-1.0.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: qe-connector-1.0.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 26.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.13

File hashes

Hashes for qe-connector-1.0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 989da0f5affe810870ee09a299db893eae1664033885f7dac84ca3df95450505
MD5 c885b628074aac381cfd6b3e5078b0a9
BLAKE2b-256 9936075c1e50ef5db6158da85968a37614b7f273a7951077b1928b5198d711ae

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file qe_connector-1.0.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: qe_connector-1.0.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 20.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.13

File hashes

Hashes for qe_connector-1.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 25adc895235f7ab51a530d5f6722fa288e196a0e8c95df6db56d268f19be7852
MD5 ffb3079a63ed0cab7d0faf40a0cfeb5c
BLAKE2b-256 423211cda124f245d2cb049b2b6d9f8b7b8776d4919a69e405c1fcef12d4e1be

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page