QmtLink

QmtLink 是一个面向 A 股 miniQMT/xtquant 的非官方中转工具，让 Windows 交易机、AI 命令行工具和 Python 量化项目使用同一套交易接口。

主要功能：

• 一条命令启动 Windows miniQMT 中转服务
• 提供默认输出 JSON 的 qmt 命令，方便 AI 和自动化脚本调用
• 提供 Python SDK，方便量化项目接入实盘
• 提供 HTTP 接口，隔离策略代码与 Windows miniQMT 环境
• 支持行情、资产、持仓、委托、成交、下单、查单和撤单
• 支持带单调游标的行情、委托、成交和账户事件续读
• 使用 SQLite 持久化下单幂等记录，降低重复下单风险

QmtLink 对外使用 buy、sell、limit 等可读字段，在 bridge 内部统一转换为 xtquant 常量。查询结果同时保留 broker_* 原始值和标准化字段，方便排查券商差异，但不把 xtquant 数字常量扩散到 CLI 和量化策略中。

当前仍是开发预览版。模拟模式、HTTP 接口、命令行和 SDK 已可用；真实交易适配尚未在 你的券商 miniQMT 环境验证，请先使用模拟模式，切勿直接用于实盘。

安装

在普通电脑上安装 qmt 命令，只包含 Client：

uv tool install qmtlink

在 Windows miniQMT 交易机上安装 Bridge：

uv tool install "qmtlink[server]" --python 3.13

安装到自己的 Python 量化项目：

uv add qmtlink

快速体验

安装 Bridge 后直接启动。未配置 miniQMT 账号时会自动使用 Mock 模式：

qmt bridge run

在另一个终端执行：

qmt health
qmt capabilities
qmt market quote --symbol 000001.SZ --symbol 600519.SH
qmt account asset
qmt account positions
qmt order preview --symbol 000001.SZ --side buy --quantity 100 --price 10.50

第一次运行时会自动生成配置文件和随机 API 密钥。也可以使用 qmt bridge run --mock 强制进入 Mock 模式。所有命令默认输出 JSON，qmtlink 也可以 作为 qmt 的备用命令。

连接 Windows miniQMT

直接运行：

qmt bridge run

QmtLink 第一次运行会自动生成配置文件，以 Mock 模式启动，并在输出中显示文件位置。按 Ctrl+C 停止服务，打开配置文件，只需填写：

qmt_path = 'C:\miniQMT安装目录\userdata_mini'
account_id = "你的资金账号"

保存后再次运行：

qmt bridge run

不需要自己生成 API 密钥，也不需要设置环境变量。可使用 qmt bridge doctor 检查当前配置和 运行环境。

QmtLink 会启动唯一的 XtQuantTrader 运行实例，连接 miniQMT 并订阅账户。真实中转服务建议 使用 Python 3.13，并先在模拟盘或券商测试环境中验证。Client 不受 xtquant 的 Python 版本 上限影响。

Python SDK

from qmtlink import QMTClient

with QMTClient() as client:
    print(client.health())
    subscription = client.subscribe_quotes(["000001.SZ"])
    events = client.poll_events(after_sequence=subscription.cursor, timeout=20)
    print(events.events)
    print(client.get_positions())

事件接口使用单调递增序号；客户端只有在成功处理一批事件后才保存 next_sequence。短暂断线后从该序号继续轮询，不需要猜测断线期间是否漏掉成交。事件还 包含 order_error 和 cancel_error，调用方必须显式处理失败回报。若游标早于服务端保留 窗口，接口返回 EVENT_CURSOR_EXPIRED；若 QmtLink 服务进程重启导致旧游标超前，则返回 EVENT_CURSOR_INVALID。两种情况都必须重新查询账户、持仓、当日委托和成交后再恢复事件 消费。事件日志位于内存，不承诺跨服务进程重启续读。

量化项目与 bridge 在同一台机器时，SDK 会自动读取同一份配置。分开部署时，在量化项目机器 的配置文件中设置 url，并使用与 bridge 相同的 api_key。

交易安全

• 当前只开放限价单；不同交易所的市价类型规则不同，在完成真实环境验证前不做模糊映射。
• 真实下单和撤单默认关闭。
• 配置文件必须增加 allow_trading = true 才允许提交。
• 命令行还必须显式提供 --live。
• 每笔订单必须携带唯一的 client_order_id。
• client_order_id 会写入 SQLite，重启后仍会阻止重复提交。
• 下单超时后必须先查询订单状态，不能直接重试。
• API 密钥由 QmtLink 自动生成并保存在本地配置中，不要提交到 Git 仓库。

配置项

默认配置文件位置：

• Windows/Linux/macOS：~/.config/qmtlink/config.toml

配置文件使用扁平的 TOML 格式，不需要添加 [bridge] 或 [client]。首次执行 qmt bridge run 时，QmtLink 会生成以下最小配置：

api_key = "自动生成的随机密钥"
qmt_path = ""
account_id = ""

普通股票账户只需填写 qmt_path 和 account_id。两项都为空时自动使用 Mock 模式，两项 都填写后自动使用真实模式；只填写一项会报告配置错误。自动生成的 api_key 应保留原值。

完整示例

下面包含所有支持的配置项。session_id 和 idempotency_db 通常无需设置，因此保持注释即可。

# CLI、SDK 和 bridge 共用的访问密钥，请勿泄露。
api_key = "自动生成的随机密钥"

# miniQMT 配置。
qmt_path = 'C:\miniQMT安装目录\userdata_mini'
account_id = "你的资金账号"
account_type = "STOCK"
strategy_name = "qmtlink"

# bridge 服务配置。
host = "127.0.0.1"
port = 8000
allow_trading = false

# CLI 和 Python SDK 的 HTTP 客户端配置。
url = "http://127.0.0.1:8000"
timeout = 30.0

# 高级配置：不填写时由 QmtLink 自动处理。
# session_id = 123456
# idempotency_db = 'C:\Users\你的用户名\AppData\Local\QmtLink\orders.sqlite3'

字段说明

Windows 默认幂等数据库位于 %LOCALAPPDATA%\QmtLink\orders.sqlite3；Linux/macOS 默认位于 ~/.local/share/qmtlink/orders.sqlite3。

覆盖规则

配置优先级从高到低为：

1. qmt bridge run 的 --mock、--host、--port 参数
2. 对应的 QMTLINK_* 环境变量
3. config.toml
4. 程序内置默认值

最小配置示例见 qmtlink.toml.example。如需把配置放到其他位置，可设置 QMTLINK_CONFIG 指向目标文件。

参与开发

uv sync --all-extras --dev
uv run pytest
uv run ruff check .
uv build --no-sources

后续计划见 ROADMAP.md，发版说明见 docs/RELEASING.md。

许可证

本项目使用 MIT 许可证。QmtLink 与 miniQMT、QMT、xtquant 及其权利方不存在官方隶属或 背书关系。