qsymflow 0.1.1

Quantum Symbolic Flow Language – DSL simbólica para computação quântica em Python

QSymFlow – Quantum Symbolic Flow Language

📖 Descrição

QSymFlow é uma linguagem simbólica de domínio específico (DSL) implementada em Python para modelagem e simulação de sistemas quânticos utilizando expressões lógicas e regras simbólicas.

Utilizando a biblioteca logicflowengine, o QSymFlow permite representar estados de qubits, entrelaçamento (entanglement) e fluxos de decisão quântica através de expressões booleanas interpretáveis.

Esse projeto é voltado para pesquisadores, estudantes e desenvolvedores nas áreas de:

Computação quântica simbólica e lógica

Sistemas de decisão inteligente com lógica formal

Ensino e visualização de fenômenos quânticos

Pesquisas em AI híbrida com regras simbólicas

⚙️ Funcionalidades

Inicialização simbólica de sistemas quânticos

Definição de regras lógicas para estados e decisões

Simulação de medições quânticas simbólicas

Integração transparente com a biblioteca logicflowengine

Estrutura modular para expansão e customização

🚀 Instalação

Requer Python 3.7+.

Instale via pip:

pip install qsymflow

Ou, para instalação local em modo editável (desenvolvimento):

git clone https://github.com/Mateusdang/qsymflow.git
cd qsymflow
pip install -e .

📚 Exemplo de Uso

Python

from qsymflow.core import qinit, qrule, qmeasure

qinit()
qrule("(temperatura > 30 and umidade < 50) or alerta")
sensor = {"temperatura": 32, "umidade": 45, "alerta": False}
decisao = qmeasure(sensor)
print(f"Decisão: {decisao}")

📁 Estrutura do Projeto

Arduino

qsymflow/
├── __init__.py
├── core.py
├── logic_engine.py
├── main.py
├── examples/
│   └── bell_state.py
README.md
setup.py
requirements.txt
pyproject.toml

⚙️ Executando o projeto

Após a instalação, você pode rodar o simulador interativo:

python -m qsymflow.main

Para executar o exemplo Bell State:

Bash

python -m qsymflow.examples.bell_state

📦 Deploy & Distribuição

1. Preparar o ambiente Ter Python 3.7+

Criar ambiente virtual (opcional, recomendado):

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\\Scripts\\activate     # Windows

2. Instalar dependências

pip install -r requirements.txt

3. Instalar pacote localmente

pip install -e .

4. Testar execução local

python -m qsymflow.main

👨‍💻 Autor

Mateus Dang https://github.com/Mateusdang

📄 Licença Distribuído sob a licença MIT. Veja LICENSE para mais informações.

⭐ Agradecimentos

Este projeto utiliza a biblioteca logicflowengine para avaliação lógica de expressões.

https://pypi.org/project/logicflowengine/