mcp-name: io.github.raphaelInacio/quickerspot-mcp

Servidor MCP QuickerSpot

Servidor oficial Model Context Protocol (MCP) para a plataforma QuickerSpot — Automação de vinhetas, rádio indoor e sonorização comercial com IA.

Conecte seus Assistentes de IA (Cursor IDE, Claude Desktop, Antigravity, Hermes Agent, OpenClaw) diretamente ao motor de voz ElevenLabs V3, gerador de roteiros por IA e mixer de rádio indoor do QuickerSpot.

🚀 Como Usar em 2 Passos

1. Obter sua API Key

Acesse o painel do QuickerSpot em quickerspot.com/settings e crie uma nova API Key (ex: qs_live_...).

2. Configurar o mcp.json

Adicione a definição do servidor no seu arquivo mcp.json (ou claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "quickerspot": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quickerspot-mcp"],
      "env": {
        "QUICKERSPOT_API_KEY": "qs_live_SUA_CHAVE_AQUI"
      }
    }
  }
}

O quickerspot-mcp conecta-se automaticamente ao backend de produção do QuickerSpot. Se você estiver desenvolvendo localmente, pode adicionar "QUICKERSPOT_API_URL": "http://localhost:8000" no bloco env.

🛠️ Ferramentas MCP Disponíveis (tools)

1. list_voices() — Retorna o catálogo de vozes comerciais disponíveis (Camila, Helena, Marcos, Carlos, Ricardo).
2. create_campaign(name, data, voice_tone, free_text) — Cria uma nova campanha comercial e gera o roteiro síncrono via IA.
3. approve_script(campaign_id, script, background_music) — Aprova o roteiro e dispara a síntese de voz pura em estúdio.
4. remix_campaign_audio(campaign_id, background_music, audio_style) — Aplica ou substitui a trilha sonora de fundo e masterização sem custo adicional de síntese de voz (TTS).
5. get_campaign_status(campaign_id) — Consulta o status (PENDING, PROCESSING, COMPLETED), roteiro e URLs de download dos MP3s.
6. list_campaigns() — Lista todas as campanhas ativas da sua conta.
7. create_recado(text, voice_id) — Gera áudio instantâneo de recado/aviso para loja com vinheta (fast-lane sem fluxo HITL).

💻 Execução com Python Local (Opcional)

Se preferir rodar localmente com Python:

{
  "mcpServers": {
    "quickerspot": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "quickerspot_mcp.server"],
      "env": {
        "QUICKERSPOT_API_KEY": "qs_live_SUA_CHAVE_AQUI"
      }
    }
  }
}