quicky 0.1.2

Zero-config async web framework for rapid prototyping

Quicky — zero-config async web framework

Quicky — асинхронный микрофреймворк на Python 3.12+ для сервисов, которым нужны типобезопасные хендлеры, нативная валидация и «боевой» стек middleware без дополнительной конфигурации. Цели проекта:

• производительность выше типового FastAPI-сервиса за счёт uvloop + httptools + orjson;
• архитектура «type-first» (PEP 695, Annotated, TypedDict, typing.get_type_hints);
• встроенный DI, метрики Prometheus, структурированное логирование и gzip out-of-the-box;
• минимальный код для запуска: app = Quicky() уже готов принимать трафик.

---

Возможности

• Декларативная маршрутизация: @app.get("/items/{item_id}") с поддержкой подстановок и HEAD/OPTIONS по умолчанию.
• DSL для параметров: Path[T], Query[T], Body[T], Header[T] — аннотации превращаются в схему валидации через Pydantic TypeAdapter.
• Dependency Injection: контейнер с app/request scope, резолвит зависимости по типам или ключам без классов и метакодирования.
• Zero-config middleware: request-id, gzip, структурное логирование (JSON), latency/throughput-метрики на /metrics.
• Минимум зависимостей: uvicorn, httptools, orjson, pydantic v2.
• CLI и рантайм: python -m quicky.cli module:app --reload запускает uvicorn с httptools и uvloop.

---

Установка

python -m pip install quicky

Требуется Python 3.12+.

---

Быстрый старт

from typing import TypedDict

from quicky import Body, Path, Quicky

app = Quicky()


class Item(TypedDict):
    id: int
    name: str
    price: float


@app.get("/items/{item_id}")
async def get_item(item_id: Path[int]) -> Item:
    return {"id": item_id, "name": "example", "price": 42.0}


@app.post("/items")
async def create_item(payload: Body[Item]) -> tuple[Item, int]:
    return payload, 201

Запуск:

python -m quicky.cli examples.app:app --reload

---

Архитектура и ключевые модули

quicky/
├── app.py         # объект Quicky, роутинг, middleware, /metrics
├── routing.py     # сопоставление путей и HTTP-методов
├── types.py       # Request/Response + DSL Path/Query/Body/Header
├── handlers.py    # анализ сигнатур, построение схем, вызов DI
├── di.py          # контейнер зависимостей с app/request scope
├── serializers.py # orjson, tuple/stream ответы, content negotiation
├── middleware.py  # request-id, логирование, метрики, gzip
├── metrics.py     # in-memory Prometheus registry
├── runtime.py     # обёртка над uvicorn (serve/run)
└── cli.py         # `quicky run module:app`

Маршрутизация

• соответствие метода и пути хранится в routing.Router;
• паттерны компилируются в сегменты, PEP 634 разрешает match/case поверх HTTP-метода;
• поддерживается автоматическая обработка HEAD → GET.

Типовая система и валидация

• Path[T], Query[T], Body[T], Header[T] — это typing.Annotated с ParameterInfo;
• handlers.build_handler_spec вызывает TypeAdapter для каждой аннотации и кеширует спецификацию;
• тело запроса читается один раз, JSON парсится через orjson, значения прокидываются в адаптер;
• отсутствие значения приводит к 422 ValidationError с uniform JSON.

Dependency Injection

• DependencyContainer регистрирует фабрики по ключу (тип или произвольный hashable);
• scope app кеширует значение, request пересоздаёт на каждый запрос;
• при отсутствии зависимости фреймворк вернёт 500, либо используйте дефолт в сигнатуре.

Middleware и метрики

• pipeline собирается в Quicky.middleware, можно добавлять кастомные функции;
• дефолтный стек: request-id, Prometheus observer, JSON-логирование, gzip (≥512 B);
• /metrics отдаёт текст в формате Prometheus (сумма, count, max, avg).

Сериализация

• serializers.normalize_response принимает Response, tuple (body, status, headers) или любой сериализуемый объект;
• для генераторов поддерживается streaming через Response.stream;
• orjson.OPT_SERIALIZE_NUMPY включён по умолчанию.

Runtime и CLI

• quicky.runtime.run и serve конфигурируют uvicorn (loop=uvloop, http=httptools);
• CLI умеет читать параметры из переменных окружения (QUICKY_HOST, ..._PORT, ..._WORKERS).

---

Пример DI и middleware

from collections.abc import AsyncIterator
from quicky import Quicky, Query, Request

app = Quicky()


async def get_db():
    yield {"conn": "stub"}  # request scope


app.dependency("db", get_db, scope="request")


@app.get("/ping")
async def ping(q: Query[str], db = "db", request: Request | None = None):
    return {"q": q, "db": db["conn"], "rid": request.state["request_id"]}

---

Roadmap

• v0.1.0 (MVP) — реализовано: маршрутизация, type-first валидация, DI, JSON-сериализация, middleware, gzip, метрики Prometheus.
• v1.0.0 — запланировано: WebSocket API, GraphQL-декоратор, OpenAPI-генерация, rate limiting (@app.limit), расширенные плагины DI.
• Дальше — плагины quicky-db, quicky-auth, quicky-testing, встроенные клиенты Observability и инструменты бенчмаркинга.

---

Лицензия

MIT License (см. LICENSE).