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QuoreMind v1.0.0

Sistema Metripléctico Cuántico-Bayesiano

QuoreMind es un framework de lógica bayesiana avanzado que integra estructuras metriplécticas y operadores cuánticos para el modelado de sistemas de información dinámicos. Diseñado bajo el rigor de El Mandato Metriplético, el sistema garantiza estabilidad numérica y coherencia física mediante la competencia entre términos conservativos y disipativos.

🌌 Fundamentos Físicos

Siguiendo el "Mandato Metriplético", QuoreMind define explícitamente la dinámica del sistema mediante dos corchetes ortogonales:

  1. Componente Simpléctica: Generada por un Hamiltoniano $H$ (Energía) para movimientos reversibles.
    • d_symp = {u, H} (Estructura de Poisson).
  2. Componente Métrica: Generada por un Potencial de Disipación $S$ (Entropía) para relajación funcional.
    • d_metr = [u, S] (Potencial disipativo).

Ecuación Maestra de Evolución

$$ \frac{df}{dt} = {f, H} + [f, S]_M $$

Donde ${, }$ representa el corchete de Poisson y $[, ]_M$ representa la interacción métrica disipativa mediada por la matriz métrica $M$.

🛠️ Características Principales

  • Estructura Metripléctica: Simulación de evolución temporal combinando entropía y energía.
  • Operador Áureo ($O_n$): Modulación de fase cuasiperiódica mediante la razón áurea ($\phi \approx 1.618$) para evitar singularidades y estructurar el vacío de información.
  • Pre-Análisis de Mahalanobis: Uso de la distancia de Mahalanobis vectorizada para evaluar la consistencia de estados cuánticos.
  • Lógica Bayesiana Cuántica: Motor de inferencia para el cálculo de probabilidades posteriores $P(A|B)$ sobre estados colapsados.
  • Optimización Adam (NumPy Puro): Algoritmo de optimización de primer orden implementado sin dependencias externas pesadas (TensorFlow/PyTorch).

🧬 Analogía Rigurosa

QuoreMind implementa el Nivel 3 de Isomorfismo Físico Operacional, permitiendo la transferencia de intuición entre:

  • Dinámica de Fluidos: Viscosidad e Inercia.
  • Información Cuántica: Decoherencia (Lindblad) y Dinámica Unitaria (Schrödinger).

🚀 Instalación y Uso

Instalación

Puedes instalar QuoreMind directamente desde el código fuente o mediante pip una vez publicado:

pip install quoremind

Para desarrollo local:

git clone https://github.com/jacobotmr/quoremind.git
cd quoremind
pip install -e .

Uso como Framework

Ahora puedes importar los componentes de QuoreMind en tus propios proyectos:

from quoremind import QuantumNoiseCollapse, run_quoremind_simulation

# Ejecutar una simulación rápida
results = run_quoremind_simulation(
    prn_influence=0.72,
    learning_rate=0.01,
    target_state=[1, 6, 6, 1]
)

Interfaz de Línea de Comandos (CLI)

QuoreMind incluye una herramienta de CLI para ejecutar simulaciones rápidamente:

quoremind --prn 0.72 --lr 0.01 --iterations 100 --target 1 6

🧪 Verificación (Pytest)

La integridad del sistema se valida mediante pruebas de reversibilidad y límites asintóticos:

pytest tests/

Autor: Jacobo Tlacaelel Mina Rodriguez. Diseño: Basado en principios de simetría estructural y física teórica.

Metadata

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Source distribution (sdist)

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Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for quoremind 1.0.0
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quoremind-1.0.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

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Tags Source
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How to use checksums
4b4defc19c8f4a3825de9788f37af39894156f5aee9daaf1c4f2c343a5ed4963
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
4de5d7ece81acef866d7cdb4f5b1d63a016460a3f87e6688e0a495459865f51a
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BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
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