Skip to main content

QuoreMind: Sistema Metripléctico Cuántico-Bayesiano

Project description

QuoreMind v1.0.0

Sistema Metripléctico Cuántico-Bayesiano

QuoreMind es un framework de lógica bayesiana avanzado que integra estructuras metriplécticas y operadores cuánticos para el modelado de sistemas de información dinámicos. Diseñado bajo el rigor de El Mandato Metriplético, el sistema garantiza estabilidad numérica y coherencia física mediante la competencia entre términos conservativos y disipativos.

🌌 Fundamentos Físicos

Siguiendo el "Mandato Metriplético", QuoreMind define explícitamente la dinámica del sistema mediante dos corchetes ortogonales:

  1. Componente Simpléctica: Generada por un Hamiltoniano $H$ (Energía) para movimientos reversibles.
    • d_symp = {u, H} (Estructura de Poisson).
  2. Componente Métrica: Generada por un Potencial de Disipación $S$ (Entropía) para relajación funcional.
    • d_metr = [u, S] (Potencial disipativo).

Ecuación Maestra de Evolución

$$ \frac{df}{dt} = {f, H} + [f, S]_M $$

Donde ${, }$ representa el corchete de Poisson y $[, ]_M$ representa la interacción métrica disipativa mediada por la matriz métrica $M$.

🛠️ Características Principales

  • Estructura Metripléctica: Simulación de evolución temporal combinando entropía y energía.
  • Operador Áureo ($O_n$): Modulación de fase cuasiperiódica mediante la razón áurea ($\phi \approx 1.618$) para evitar singularidades y estructurar el vacío de información.
  • Pre-Análisis de Mahalanobis: Uso de la distancia de Mahalanobis vectorizada para evaluar la consistencia de estados cuánticos.
  • Lógica Bayesiana Cuántica: Motor de inferencia para el cálculo de probabilidades posteriores $P(A|B)$ sobre estados colapsados.
  • Optimización Adam (NumPy Puro): Algoritmo de optimización de primer orden implementado sin dependencias externas pesadas (TensorFlow/PyTorch).

🧬 Analogía Rigurosa

QuoreMind implementa el Nivel 3 de Isomorfismo Físico Operacional, permitiendo la transferencia de intuición entre:

  • Dinámica de Fluidos: Viscosidad e Inercia.
  • Información Cuántica: Decoherencia (Lindblad) y Dinámica Unitaria (Schrödinger).

🚀 Instalación y Uso

Instalación

Puedes instalar QuoreMind directamente desde el código fuente o mediante pip una vez publicado:

pip install quoremind

Para desarrollo local:

git clone https://github.com/jacobotmr/quoremind.git
cd quoremind
pip install -e .

Uso como Framework

Ahora puedes importar los componentes de QuoreMind en tus propios proyectos:

from quoremind import QuantumNoiseCollapse, run_quoremind_simulation

# Ejecutar una simulación rápida
results = run_quoremind_simulation(
    prn_influence=0.72,
    learning_rate=0.01,
    target_state=[1, 6, 6, 1]
)

Interfaz de Línea de Comandos (CLI)

QuoreMind incluye una herramienta de CLI para ejecutar simulaciones rápidamente:

quoremind --prn 0.72 --lr 0.01 --iterations 100 --target 1 6

🧪 Verificación (Pytest)

La integridad del sistema se valida mediante pruebas de reversibilidad y límites asintóticos:

pytest tests/

Autor: Jacobo Tlacaelel Mina Rodriguez. Diseño: Basado en principios de simetría estructural y física teórica.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

quoremind-1.0.0.tar.gz (17.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

quoremind-1.0.0-py3-none-any.whl (15.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file quoremind-1.0.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: quoremind-1.0.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 17.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for quoremind-1.0.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 4b4defc19c8f4a3825de9788f37af39894156f5aee9daaf1c4f2c343a5ed4963
MD5 22ee393df279b9bbfdbfcb278bcbebf2
BLAKE2b-256 4de5d7ece81acef866d7cdb4f5b1d63a016460a3f87e6688e0a495459865f51a

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file quoremind-1.0.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: quoremind-1.0.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 15.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for quoremind-1.0.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a8113b59551cb4ea11d3bbb01441fca57d95042d6f4e0200af1cb1b527d22b8b
MD5 96a5ae113234882e251440c24197b834
BLAKE2b-256 1fe785a0d799927aeba96b4b3ddf630de084d2da1e66081b17177b5e7577b32f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page