RabbitMV MCP Service

基于 Model Context Protocol 实现的数据服务，提供视频、文章、演员、角色和网站数据的访问能力。

特性

• 基于 MCP (Model Context Protocol) SDK 构建
• 提供标准化的数据访问工具
• 支持多种数据过滤和查询方式
• 内置缓存机制
• 完整的错误处理和日志记录
• 类型注解和全面的测试覆盖

系统要求

• Python 3.12 或更高版本
• 支持 asyncio 的操作系统（Linux, macOS, Windows）

安装

1. 确保已安装 uv：

pip install uv

2. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/rabbitmv-mcp.git
cd rabbitmv-mcp

3. 创建并激活虚拟环境：

uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate  # Windows

4. 安装依赖：

uv pip install -r requirements.txt

5. 安装开发依赖（可选）：

uv pip install -r requirements.txt[dev]

配置

1. 复制示例配置文件：

cp .env.example .env

2. 根据需要修改 .env 文件中的配置项：

• LOG_LEVEL: 日志级别 (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
• CACHE_TIME: 缓存时间（秒）
• NEED_AUTH: 是否启用鉴权
• AUTH_KEY: 鉴权密钥
• IMG_URL: 图片域名前缀

MCP 工具

服务提供以下 MCP 工具：

1. get_vod - 视频数据工具

获取视频相关数据。

参数：

• ids: 视频ID，多个用逗号分隔
• t: 分类ID
• h: 几小时内的数据
• wd: 关键词搜索
• year: 年份范围，如:2020或2020-2023
• from: 播放器组标识
• isend: 是否完结 (1完结，0未完结)
• ac: 是否获取详情 (detail获取详情)
• pg: 页码，默认1
• pagesize: 每页数量，默认20，最大100

2. get_art - 文章数据工具

获取文章相关数据。

参数：

• ids: 文章ID，多个用逗号分隔
• t: 分类ID
• h: 几小时内的数据
• wd: 关键词搜索
• ac: 是否获取详情
• pg: 页码
• pagesize: 每页数量

3. get_actor - 演员数据工具

获取演员相关数据。

参数：

• ids: 演员ID，多个用逗号分隔
• t: 分类ID
• h: 几小时内的数据
• wd: 关键词搜索
• ac: 是否获取详情
• pg: 页码
• pagesize: 每页数量

4. get_role - 角色数据工具

获取角色相关数据。

参数：

• ids: 角色ID，多个用逗号分隔
• t: 分类ID
• h: 几小时内的数据
• wd: 关键词搜索
• ac: 是否获取详情
• pg: 页码
• pagesize: 每页数量

5. get_website - 网站数据工具

获取网站相关数据。

参数：

• ids: 网站ID，多个用逗号分隔
• t: 分类ID
• h: 几小时内的数据
• wd: 关键词搜索
• ac: 是否获取详情
• pg: 页码
• pagesize: 每页数量

开发指南

运行测试

uv pip install -r requirements.txt[dev]  # 如果还没有安装开发依赖
pytest

代码格式化

black .
isort .

类型检查

mypy .

使用示例

from modelcontextprotocol import MCPClient

async def main():
    client = MCPClient()
    
    # 获取视频列表
    result = await client.call_tool("get_vod", {
        "pg": 1,
        "pagesize": 20,
        "wd": "示例"
    })
    print(result)
    
    # 获取文章详情
    result = await client.call_tool("get_art", {
        "ids": "1",
        "ac": "detail"
    })
    print(result)

asyncio.run(main())

特别说明

• 所有接口支持缓存机制，缓存时间通过 CACHE_TIME 环境变量配置
• 接口支持鉴权，通过 NEED_AUTH 和 AUTH_KEY 环境变量控制
• 图片地址支持配置域名前缀，通过 IMG_URL 环境变量设置
• 所有数据查询都支持基于 ID、分类、时间和关键词的过滤
• 详情模式（ac=detail）会返回更完整的数据内容
• 项目使用 uv 进行依赖管理，确保依赖安装的确定性和可重现性

许可证

MIT