rag-mcp-server-lizhibing 0.1.3

RAG MCP Server for document search and retrieval

RAG MCP 服务器使用指南

什么是 RAG MCP 服务器？

这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 服务器，它允许 AI 助手访问和管理知识库，进行智能问答和文档检索。

功能特性

• 📚 文档管理: 添加、删除、查询文档
• 🔍 智能搜索: 基于语义相似度的文档检索
• 💬 问答系统: 根据知识库内容回答问题
• 🏷️ 元数据支持: 为文档添加分类、标签等元信息
• 📊 统计分析: 查看知识库状态和统计信息

快速开始

1. 启动服务器

# 在后台启动服务器
python rag_server.py

# 或者直接运行（会阻塞终端）
python rag_server.py

2. 配置 MCP 客户端

在支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）中，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "rag-server": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/rag-mcp-server/rag_server.py"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/your/rag-mcp-server"
      }
    }
  }
}

3. 使用示例

启动后，AI 助手就可以使用以下工具：

添加文档

add_document("文档内容", {"category": "技术", "language": "中文"})

搜索文档

search_documents("人工智能")

获取文档

get_document("doc_0")

列出所有文档

list_documents()

删除文档

delete_document("doc_0")

获取服务器信息

get_server_info()

配置选项

服务器支持以下配置：

• max_results: 最大搜索结果数量 (默认: 5)
• similarity_threshold: 相似度阈值 (默认: 0.7)
• supported_formats: 支持的文档格式
• enable_logging: 是否启用日志记录

支持的文档格式

• 纯文本
• Markdown
• 结构化数据 (JSON)

故障排除

常见问题

1. 服务器无法启动

   • 检查 Python 环境
   • 确认依赖包已安装
   • 查看错误日志

2. MCP 连接失败

   • 确认服务器正在运行
   • 检查客户端配置路径
   • 验证 Python 路径设置

3. 文档添加失败

   • 检查文档内容格式
   • 确认元数据格式正确
   • 查看服务器日志

日志查看

服务器运行时会输出详细日志，包括：

• 文档操作状态
• 搜索请求处理
• 错误和警告信息

开发说明

项目结构

rag-mcp-server/
├── rag_server.py          # 主服务器文件
├── rag_engine.py          # RAG 核心引擎
├── mcp_client_config.json # MCP 客户端配置示例
├── requirements.txt       # 依赖包列表
└── README.md             # 使用说明

扩展功能

你可以通过修改 rag_engine.py 来：

• 添加新的文档格式支持
• 自定义相似度算法
• 集成外部数据源
• 优化搜索性能

技术支持

如果遇到问题，请：

1. 查看服务器日志输出
2. 检查配置文件格式
3. 确认环境依赖
4. 参考错误信息进行排查

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注意: 这是一个示例实现，生产环境使用前请进行充分测试和安全评估。