Rayonne MCP

Serveur MCP (stdio) exposant le workspace Rayonne — contenus, soumissions, métriques AARRR — à tout agent compatible MCP (Claude Code, Claude Desktop…), via l'API publique v1 en lecture (docs/API.md du repo).

Prérequis

Une clé API workspace (rk_…) : Rayonne → Réglages → Clés API (plan Business, entitlement api_access).

Claude Code

claude mcp add rayonne \
  --env RAYONNE_API_KEY=rk_xxxxxxxx \
  --env RAYONNE_API_URL=https://rayonne.ai \
  -- uv run --project /chemin/vers/rayonne/mcp rayonne-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "rayonne": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--project", "/chemin/vers/rayonne/mcp", "rayonne-mcp"],
      "env": {
        "RAYONNE_API_KEY": "rk_xxxxxxxx",
        "RAYONNE_API_URL": "https://rayonne.ai"
      }
    }
  }
}

Le serveur démarre sans clé (non fatal) : chaque outil renvoie alors un message d'installation clair au lieu d'un crash.

Outils

Tests

cd mcp && uv run --extra dev pytest -q

Publication marketplace

À faire via le flux commun Sponge Theory (même patron qu'audigeo-mcp : stdio + PyPI, vendored dans ezeeFlop/claude-plugins) — voir l'agent mcp-plugin-publisher.