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Universal knowledge graph for LLMs — reduce tokens, not intelligence.

Project description

Reducto

Reduce tokens, not intelligence.

Reducto convierte tu codebase en un knowledge graph local que cualquier LLM puede consultar sin leer archivos enteros. Menos tokens, mejores respuestas, mismo resultado.

Qué hace

  • Indexa tu proyecto — parsea .ts, .tsx, .js, .py y .md extrayendo funciones, clases, imports y calls reales (AST via tree-sitter)
  • Detecta comunidades — agrupa automáticamente archivos relacionados usando Louvain clustering
  • Guarda todo localmente — en reducto-out/graph.json, sin base de datos, sin cuenta, sin internet
  • Expone el grafo via MCP — cualquier LLM que soporte MCP (Claude Code, Antigravity, VS Code Copilot, Cursor) lo puede consultar
  • Cache inteligente (Schrödinger) — los nodos se resuelven on-demand y se cachean con hash SHA256. Si el archivo cambia, el cache se invalida automáticamente (decoherencia)
  • Vistas por observador — pide solo la firma (signature), un resumen (summary), o el código completo (full) — cada vista se cachea independientemente

Requisitos

  • Python 3.10+ (probado hasta 3.13)
  • uv (recomendado) o pip

Opcional (para parsing AST real)

pip install tree-sitter tree-sitter-python tree-sitter-javascript tree-sitter-typescript --user

Sin esto, Reducto usa un parser regex que funciona pero es menos preciso. Con tree-sitter se detectan CALLS reales (función→función).

Instalación

Actualizar a la última versión

pip install reducto-graph --upgrade --user
# o con uv:
uv tool install reducto-graph --force

Opción 2: clonar y instalar local

git clone https://github.com/SudacaDev/reducto.git
cd reducto
pip install . --user
# o con uv:
uv tool install --from . reducto

Opcional: tree-sitter para parsing AST real

pip install tree-sitter tree-sitter-python tree-sitter-javascript tree-sitter-typescript --user

Sin esto, Reducto funciona con regex (menos preciso). Con tree-sitter detecta CALLS reales (función→función).

Verificar

reducto --help

Actualizar a la última versión

pip install git+https://github.com/SudacaDev/reducto.git --user --force-reinstall
# o con uv:
uv tool install --from git+https://github.com/SudacaDev/reducto.git reducto --force

Primeros pasos

# 1. Ir a tu proyecto
cd mi-proyecto

# 2. Indexar el código (primera vez)
reducto ingest . --clean

# 3. Conectar con tu IDE
reducto install
#   → te pregunta qué IDEs querés configurar
#   → o directo: reducto install --target all

# 4. Listo — abrí tu IDE y preguntale algo sobre el proyecto

Uso diario

# Re-indexar después de cambios (solo procesa archivos modificados)
reducto ingest .

# Buscar en el grafo
reducto query "auth"
reducto query "getSession" --resolve

# Ver stats de ahorro de tokens
reducto context

# Ver el grafo visualmente
reducto visualize
# → abre reducto-out/graph.html en el navegador

# Agregar un skill de arquitectura desde GitHub
reducto skill https://github.com/SudacaDev/react-architecture

Comandos

Comando Qué hace
reducto ingest . [--clean] Indexa el proyecto (--clean = rebuild completo)
reducto install [--target X] Configura tu IDE (claude-code, antigravity, vscode, cursor, all)
reducto query "término" [--resolve] Busca en el grafo (--resolve = carga el código fuente)
reducto context Muestra tokens usados y ahorrados
reducto visualize Genera un HTML interactivo del grafo
reducto skill <url> Descarga e indexa un skill desde GitHub
reducto serve Levanta el MCP server (el IDE lo usa automáticamente)

IDEs soportados

IDE Config generada
Claude Code .mcp.json + CLAUDE.md + slash commands
Antigravity (Google) AGENTS.md + ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json
VS Code (Copilot) .vscode/mcp.json
Cursor .cursor/mcp.json + .cursorrules

Cómo funciona

reducto ingest .      ← parsea el código, extrae nodos y edges, detecta comunidades
                        todo queda en reducto-out/graph.json

Tu IDE pregunta algo → LLM consulta Reducto via MCP (search_context, get_callers, etc.)
                     → Reducto busca en el grafo (metadata, ~10 tokens)
                     → Si necesita el código: resuelve el nodo (lee solo esas líneas)
                     → Lo cachea con hash SHA256 (próxima vez = 0 tokens)
                     → Si el archivo cambió: invalida el cache automáticamente

Archivos generados

tu-proyecto/
  reducto-out/          ← gitignored
    graph.json          ← el grafo completo
    graph.html          ← visualización interactiva
    session_stats.json  ← stats de tokens
  .mcp.json             ← config MCP para Claude Code
  CLAUDE.md             ← routing rules para Claude Code
  AGENTS.md             ← routing rules para Antigravity
  .reducto/
    skills/             ← skills descargados con `reducto skill`

Troubleshooting

"tree-sitter no disponible" — Reducto funciona sin tree-sitter (usa regex), pero para CALLS reales necesitás instalarlo: pip install tree-sitter tree-sitter-python tree-sitter-javascript tree-sitter-typescript --user

"error: Failed to install entrypoint" en Windows — Cerrá Antigravity/Claude Code (tienen reducto.exe bloqueado) y reintentá.

"UnicodeEncodeError" en Windows — Setear $env:PYTHONUTF8 = "1" antes de correr Reducto, o agregarlo permanente: [System.Environment]::SetEnvironmentVariable("PYTHONUTF8", "1", "User")

El MCP no conecta en Antigravity — Verificá que ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json tenga la entrada de reducto. Corré reducto install --target antigravity para regenerarlo.

Licencia

MIT

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Algorithm Hash digest
SHA256 fb5d5ca860a87b96d5d6e924ee3f7162ff0ccd1b7b1091915f7321e58dd4e704
MD5 e00f192d41d13f8f10ebad980d78f3b9
BLAKE2b-256 16c14be1c9c640bc4b9138bb59b230f437437c0aee7b2130858adf27afe7d204

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SHA256 116549e1a5239074d35a5f0345e72bbd70d53d6f3584c90ae900e19146b0a4df
MD5 fc00fdd473b827b0145136e0d02daf4a
BLAKE2b-256 c3fbfe819968a60774aba2db88a853363b723aa38897343617e6bad8f8264d05

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