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RegNetwork MCP

RegNetwork MCP 是一个线上优先、只读的本机 MCP 服务。Agent 在你的电脑上启动它;查询按需访问 RegNetwork 网站,不要求先下载整个数据库,也不会修改上游数据库。你也可以明确指定一个官方压缩文件让 MCP 下载到本机;它不会自动下载或解压文件。

首发目标是 Windows、Python 3.13 和支持本机 stdio MCP 的客户端。0.2.0 提供 9 个科研数据工具,包括名称解析、调控关系查询、子网络分析、结果导出,以及按需下载一个 RegNetwork 官方文件。

软件工程测试只检查安装、接口和结果处理,不代表 RegNetwork 的生物学内容已由专家复核,也不构成实验或因果验证。

安装前准备

需要 Windows 10/11 和网络连接。使用 uv 启动器运行应用,无需克隆项目仓库;如果电脑尚未安装 Python 3.13,uv 会按配置准备运行时。

在 PowerShell 安装 uv:

winget install --id=astral-sh.uv -e

安装后重新打开 PowerShell,确认 uv --version 和 uvx --version 都能运行。uvx 是 uv 附带的临时运行命令;首次使用时它会下载这个 MCP 包和所需 Python 环境。

可先单独检查包能否启动:

uvx --python 3.13 --from regnetwork-mcp==0.2.0 regnetwork-mcp --version

接入 Codex

确认 Codex 命令行可用后,在 PowerShell 运行:

codex mcp add regnetwork -- uvx --python 3.13 --from regnetwork-mcp==0.2.0 regnetwork-mcp
codex mcp list

重启 Codex 桌面应用或重新打开会话,然后让 Agent 查询 RegNetwork MCP 的工具。上述命令固定使用 0.2.0,可以复现同一版服务。

也可以把 Codex TOML 示例 中的配置段加入 %USERPROFILE%\.codex\config.toml 的 [mcp_servers.regnetwork] 配置。

接入 Claude Code

在要使用这个 MCP 的项目目录中打开 Claude Code 终端,然后运行:

claude mcp add --transport stdio --scope project regnetwork -- uvx --python 3.13 --from regnetwork-mcp==0.2.0 regnetwork-mcp
claude mcp list

--scope project 会把配置写入当前项目根目录的 .mcp.json,方便把配置与项目一起复现。首次打开该项目时,Claude Code 会要求你审查并批准项目 MCP;批准后可运行 /mcp 检查连接。claude mcp list 若显示 Pending approval,表示还没完成这一步。

若希望它在你电脑上的所有项目中都可用,把命令里的 --scope project 改为 --scope user。也可将 Claude Code 项目配置示例 复制为项目根目录的 .mcp.json,再在 Claude Code 中审查并批准。

其他能启动本机 stdio MCP 的 Agent,也可以参考这两份配置中的 command 和 args。客户端添加 MCP 的方式不完全相同,请以对应客户端的当前说明为准。

更新与卸载

更新时,把客户端配置中的 regnetwork-mcp==0.2.0 改成要使用的版本,再重启客户端。固定版本可以让同一分析流程继续使用同一 MCP 版本;不要在尚未确认新版本前删除旧版本记录。

从 Codex 移除:

codex mcp remove regnetwork

从 Claude Code 移除:

claude mcp remove regnetwork

如果使用 .mcp.json,删除该文件中 regnetwork 项即可。uvx 管理运行环境;不需要单独运行卸载程序。

MCP 能做什么

工具 用途
get_database_status 检查线上统计接口、来源统计一致性、缓存与能力
resolve_entities 根据物种和名称查找来源实体候选,明确标出歧义
search_interactions 按调控关系两端及类型、集合、来源分数筛选
get_neighbors 查询一个实体的一跳上游、下游或两者
extract_subnetwork 提取输入基因集合内部的有向关系
summarize_network 汇总节点、边、类型、自环、度数和弱连通分量
get_interaction_evidence 查看上游已有的来源、score、PMID、方法及缺失原因
export_network 导出 TSV、JSON 或 GraphML,并生成可复现清单和校验值
download_official_file 按物种、集合和文件类别下载一个官方 .7z 文件,并生成来源与校验清单

一个常见分析顺序是:先用 resolve_entities 明确身份,再查询关系或提取子网络,查看结构与证据,最后导出结果。

使用 download_official_file 时,必须从以下官方类别中选择一个:tf_target、mirna_target、lncrna_target、circrna_target、regulator_tf、regulator_mirna、regulator_lncrna、regulator_circrna、regulator_gene、regulator_target。regulator_target 对应官网该物种/集合最后一行的整组压缩包;选择它会下载一个可能较大的完整集合文件。其他类别只下载对应的分类文件。工具默认不覆盖同名文件,只有明确设置 overwrite=true 才替换;下载后不会自动解压。

物种参数为 human 或 mouse;集合参数为 core 或 complete(对应网站的 all)。每次查询都应明确指定物种和集合。陌生 accession 需要先用名称解析取得本 MCP 的来源实体 ID。

完整的参数和返回结构见 MCP 工具 Schema。

怎样理解结果

  • ok 表示这次操作成功;还需查看 coverage、warnings 和来源记录。
  • empty 表示本次查询没有观察到匹配项,不证明生物学上不存在关系。
  • partial 表示分页、输入映射、证据或来源统计存在不完整情况;按返回说明判断能否继续使用。
  • error 或 unavailable 表示操作失败,不能解释为“零关系”。
  • 来源记录包含访问时间、响应 hash 和 online/cache 标记。多个分页结果可能来自不同时间,不代表同一个原子数据库快照。

工具保留物种、namespace/accession 和复合 ID;不会只凭相同符号合并 miRNA 前体与成熟体。来源缺少的分数、PMID 或类型不会被补造。来源 score 不是效应大小、激活/抑制方向或疾病因果证据。MCP 不抓取论文全文、不修改源数据库、不自动下载数据。download_official_file 只能选择官网下载页列出的单个文件,包含官方的物种/集合整组压缩包;每个文件最多 8 GiB,下载后不解压。当前未实现富集、PCA-CMI 或本地数据库服务器管理。

数据来源与使用边界

查询直接访问 RegNetwork 官网 的公开查询页面;官方文件下载仅使用 RegNetwork 下载页 列出的链接。来源版本标记和字段说明以其当时的响应为准。背景论文为 RegNetwork 2025 论文(DOI: 10.1093/nar/gkaf779;PMID: 40804431)。查询无需本地整库;选择下载官方整组压缩包是用户主动操作。

RegNetwork 官网说明其数据用于学术研究,商业使用需联系维护者。本项目代码按 MIT 许可证发布,但这不授予上游数据库超出其自身条件的使用权。使用者应单独遵守上游数据条款。

缓存和导出位置

服务在本机保存小型查询缓存、已提取分析结果和用户请求的导出/下载文件。官方 .7z 文件保存在 downloads/,MCP 不会自动解压。默认数据目录:

  • Windows:%LOCALAPPDATA%\RegNetworkMCP
  • macOS/Linux:$XDG_DATA_HOME/regnetwork-mcp;未设置时为 ~/.local/share/regnetwork-mcp
  • SQLite 缓存:数据目录下 .runtime/results.sqlite
  • 导出:数据目录下 exports/
  • 官方下载:数据目录下 downloads/,每个压缩包旁有 .manifest.json 来源清单

如需换位置,在客户端的 MCP 环境变量中设置 REGNETWORK_MCP_ROOT。例如 Codex 配置:

[mcp_servers.regnetwork]
command = "uvx"
args = ["--python", "3.13", "--from", "regnetwork-mcp==0.2.0", "regnetwork-mcp"]
env = { REGNETWORK_MCP_ROOT = "D:\\RegNetworkMCP" }

缓存默认有效 24 小时,最多保留 7 天,缓存载荷上限为 50 MiB。refresh: true 会重新访问线上;访问失败不会静默返回过期缓存。清理缓存不会删除导出文件。

开发与验收

开发者需要 Python 3.13 和 uv。在项目目录运行:

uv sync --locked
uv run python -m pytest -q
uv build --no-sources

使用 MCP Inspector 的方式见 连接示例。本地开发和首发流程见 发行说明;可公开的协议验收摘要见 docs/verification/。

Metadata

Release files for regnetwork-mcp 0.2.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for regnetwork-mcp 0.2.0
File Size Uploaded
regnetwork_mcp-0.2.0.tar.gz 27.9 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for regnetwork-mcp 0.2.0
File Interpreter ABI Platform
regnetwork_mcp-0.2.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 60.3 kB

Release files / regnetwork_mcp-0.2.0.tar.gz

Download URL regnetwork_mcp-0.2.0.tar.gz
Size 27.9 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
bf07871d936bf8915c60528c09ecf8842b4ad66b304d07fc4ff8adfc40d0849e
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
8e324957f59f76893fc31368117f2ff5fbf6066e2e750d2727dcee331877232f
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.13.14

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Oct 14, 2026.

Transparency log

Release files / regnetwork_mcp-0.2.0-py3-none-any.whl

Download URL regnetwork_mcp-0.2.0-py3-none-any.whl
Size 32.5 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
2e561b9072992b7e10103397d72616761d9df8c4c229c6886ec0b193cdff5fb9
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
f94debdc4e84b2407254ea6c406e16b646dc4246b87681ff04ae0d594116b5e4
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