relax-gen 0.3.0

Librería de algoritmos genéticos y cuánticos desarrollada por Luis

🧬 RelaxGEN: Librería de Algoritmos de Optimización Genética y Probabilística

💡 ¿Qué es RelaxGEN?

RelaxGEN es una librería Python de alto nivel diseñada para facilitar la implementación y experimentación con diferentes modelos de optimización metaheurística. Ofrece una API unificada para tres paradigmas principales:

1. Algoritmos Genéticos Clásicos: Basados en codificación binaria y operadores estándar.
2. Algoritmos Genéticos Cuánticos (QGA): Utilizando representación probabilística (Qubits) para una búsqueda más eficiente.
3. Algoritmos de Estimación de Distribución (EDA): Modelado probabilístico para generar nuevas poblaciones.

El objetivo principal es proporcionar una herramienta flexible y rápida para la optimización de funciones y el ajuste de modelos complejos.

🚀 Instalación

La forma más sencilla de instalar es a través de pip:

pip install relax-gen

Uso Rápido

import numpy as np
import relax_gen.GEN as rg

def funcion_test(x):
    return (np.sin(5*x) + 1.5*np.sin(2*x)) * np.exp(-0.1 * x**2)

print("Inicio")
menu = rg(funcion_test,  
           population=300, 
           i_min=-2, 
           i_max=2
           )

best_individual = menu.alg_stn_bin()

La librería relax-gen te permite elegir entre tres modelos de optimización diferentes. Los parámetros de inicialización varían según el algoritmo seleccionado.

Más información sobre las distintas funciones se encuentra en la Wiki: https://github.com/LuisPablo54/relax_gen/wiki

🤝 Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas agregar un nuevo algoritmo genético, mejorar la documentación o reportar un error, por favor revisa la guía de contribución.

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📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.