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一个强大的逆向工程工具, 能够从任何使用Google Protobuf Lite的Android应用中自动重构出完整的.proto文件结构.

Project description

Protobuf Reconstructor

🔧 从JADX反编译的Java源码自动重构Protobuf .proto文件

一个强大的逆向工程工具,能够从任何使用Google Protobuf Lite的Android应用中自动重构出完整的.proto文件结构。

✨ 特性

  • 🎯 精准解析: 基于Google Protobuf Lite字节码的逆向工程
  • 🔄 递归依赖: 自动发现和处理所有依赖的消息和枚举类型
  • 📦 完整支持: 支持oneof、repeated、map、枚举等所有Protobuf特性
  • 🌐 通用性: 适用于任何Android应用,无需硬编码映射
  • 🧠 智能推断: 从Java源码直接读取类型信息,确保高准确性
  • 📝 标准输出: 严格遵循Google Proto Style Guide

🛠️ 安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/ys1231/reproto.git
cd reproto

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

📖 使用方法

基本用法

python main.py <java_sources_dir> <root_class> <output_dir> [--verbose]

参数说明

  • java_sources_dir: JADX反编译的Java源码目录路径
  • root_class: 要重构的根类完整类名(如:com.example.Model)
  • output_dir: 生成的proto文件输出目录路径
  • --verbose: 显示详细处理信息

示例

# 重构消息应用的数据模型
python main.py ./out_jadx/sources com.example.messaging.v1.models.MessageData ./protos_generated --verbose

# 重构内部类
python main.py ./out_jadx/sources 'com.truecaller.accountonboarding.v1.Models$Onboarded' ./output --verbose

🔍 工作原理

核心技术

  1. 字节码解析: 逆向工程Google Protobuf Lite的newMessageInfo调用
  2. 依赖发现: 递归分析Java文件中的类型引用
  3. 智能推断: 基于字段名和对象数组推断枚举和消息类型
  4. 源码分析: 直接从Java源码读取真实的字段类型声明

解析流程

Java源码 → 字节码提取 → 类型解码 → 依赖发现 → 源码验证 → Proto生成

📁 项目结构

reproto/
├── main.py                     # 主程序入口
├── core/                       # 核心组件
│   ├── reconstructor.py        # 主协调器
│   └── info_decoder.py         # 字节码解码器
├── parsing/                    # 解析模块
│   ├── java_parser.py          # Java文件解析器
│   └── java_source_analyzer.py # Java源码分析器
├── generation/                 # 生成模块
│   └── proto_generator.py      # Proto文件生成器
├── models/                     # 数据模型
└── utils/                      # 工具函数

📊 输出示例

输入:Java源码

public final class MessageData extends GeneratedMessageLite {
    public static final int TEXT_MESSAGE_FIELD_NUMBER = 1;
    public static final int MEDIA_MESSAGE_FIELD_NUMBER = 2;
    
    private int dataCase_;
    private Object data_;
    
    public enum DataCase {
        TEXT_MESSAGE(1),
        MEDIA_MESSAGE(2),
        DATA_NOT_SET(0);
    }
}

输出:Proto文件

syntax = "proto3";

package com.example.messaging.v1.models;

option java_package = "com.example.messaging.v1.models";
option java_multiple_files = true;

message MessageData {
  oneof data {
    TextMessage text_message = 1;
    MediaMessage media_message = 2;
  }
}

🚀 工作流程

  1. 使用JADX反编译Android应用:jadx -d out_jadx app.apk
  2. 运行ReProto指定根Protobuf类
  3. 自动解析所有相关类和依赖
  4. 生成完整的.proto文件结构

📝 配置选项

日志配置

  • 日志文件自动保存到 ./logs/ 目录
  • 文件格式: reproto-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.log
  • 使用 --verbose 参数查看详细处理过程

输出格式

生成的proto文件遵循Google Protobuf Style Guide:

  • 文件名:snake_case.proto
  • 字段名:snake_case
  • 消息名:PascalCase
  • 枚举值:UPPER_SNAKE_CASE

🔧 开发

# 使用Poetry管理依赖
poetry install
poetry shell

# 运行测试
python main.py ../out_jadx/sources 'com.example.TestClass' ../test_output --verbose

📄 许可证

本项目为私有项目,仅供授权用户使用。


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Uploaded Source

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Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 8b327d0655cc8923b5030bbd0818e6f0649ba4b3a0ab9b7e2a9c81d3aea10705
MD5 125db1a94e9d126aec44f1f913d29844
BLAKE2b-256 c67f960ed9501c0907221b851ca17de9297c384911089b71fd3b4ffc10aa8b1f

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SHA256 a60f4322b278c89edecfa5a0451dfcba906e4e530784574155a6d561b41a7da5
MD5 41af3e711ced9c23f525070d8f938dc5
BLAKE2b-256 6926a3a254f12c214a584817b3f06dcbd399ec1b2be59a13b7aeeebc2166e426

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