request-decorator-handlers 0.1.2

Decorators, validators, logging and debugging helpers for async HTTP requests

request-decorator-handlers

Набор декораторов и утилит для асинхронных HTTP-запросов. Библиотека помогает логировать запросы, повторять их при ошибках, валидировать ответы и извлекать нужные данные, не усложняя приложение бизнес-логикой.

• 🧪 Валидаторы с наглядным журналом ошибок (Validator и ResponseHandler)
• 📦 Парсеры (Parser.JSON, Parser.HTML, JSONPath/HTML helpers)
• 🪵 Цветное логирование (RequestLogger) с управлением через loguru
• 🧾 Отладчик (RequestDebugger) — коллекция невалидных ответов и уникальных JSON
• 🔁 Повторы запросов (ResponseHandler.retry)

Установка

pip install request-decorator-handlers

Основные импорты

from request_decorator_handlers import (
    RequestLogger, RequestDebugger,
    ResponseHandler, Validator, Parser,
)

Требования к функциям

1. Декораторы ожидают асинхронные функции, возвращающие HTTP-ответ (любой тип с полями status_code, headers, text/content и т.п.) — например, curl_cffi.AsyncResponse, httpx.Response.

2. Декораторы ResponseHandler.handlers(...) и ResponseHandler.retry(...) оборачивают результат в WithValid[Response]. Если нужна строгая типизация:

   from typing import Annotated
   from request_decorator_handlers import WithValid
   
   @ResponseHandler.handlers(...)
   async def fetch_user(...) -> WithValid[Response]:
       ...
   

3. Для интеграции со сторонними клиентов необходимо:

   • использовать их сессию/класс ответа;
   • возвращать исходный объект ответа (его обёртка WithValid создаётся сама).

Быстрый пример

import asyncio
from curl_cffi import AsyncSession
from request_decorator_handlers import (
    RequestLogger, RequestDebugger,
    ResponseHandler, Validator,
)

# Настраиваем loguru, потом включаем вывод библиотеки
from loguru import logger
logger.add(sys.stderr, format="{time} {level} {message}", colorize=True)
RequestLogger.enable()

@RequestDebugger.debug(save_errors=True)
@RequestLogger.log(action="GET_IP", log_level="success_error", show_body=True)
@ResponseHandler.handlers(
    Validator.status([200]),
    Validator.content_type("json"),
    Validator.JSON("$.query", exists=True, error_key="QUERY_EXISTS"),
)
@ResponseHandler.retry(error_key="STATUS_CODE", quantity=3, interval=2.0)
async def fetch_ip(client: AsyncSession):
    return await client.get("http://ip-api.com/json")

async def main():
    async with AsyncSession() as client:
        result = await fetch_ip(client)
        print(result.valid.ERRORS, result.valid.PARSED)

asyncio.run(main())

RequestLogger — цветное логирование

Логгер работает через loguru. По умолчанию его вывод выключен, чтобы библиотека не засоряла консоль. Включите его один раз после своей настройки loguru:

from request_decorator_handlers import RequestLogger
RequestLogger.enable()

Декоратор RequestLogger.log

@RequestLogger.log(
    action: str,
    log_level: Literal["full", "success_error", "error_only"] = "full",
    show_body: bool = False,
    len_text: int | None = None,
    show_response_headers: bool = False,
    show_request_body: bool = False,
    show_request_headers: bool = False,
    enabled: bool = True,
)

• action — подпись (отображается в логе).
• log_level — объём сообщений:
  • full — старт, успехи, ошибки;
  • success_error — только финальные успехи + ошибки;
  • error_only — только ошибки.
• show_body — добавить блок с телом ответа (JSON/текст/байты).
• show_request_body / show_request_headers — показать исходные данные.
• show_response_headers — вывести заголовки из ответа.
• len_text — ограничение длины строковых значений.
• enabled — быстро отключить логирование для конкретной функции.

Дополнительно:

• RequestLogger.disable() — навсегда убрать вывод.
• RequestLogger.muted() — контекстный менеджер для временной тишины.

ResponseHandler — валидация и ретраи

Декоратор ResponseHandler.handlers

@ResponseHandler.handlers(
    Validator.status([200]),
    Validator.headers(["content-type"]),
    ...
)

Каждый валидатор получает оригинальный ответ и объект ValidationData. Если валидатор находит несоответствие, он добавляет запись об ошибке.

Функция, обёрнутая в ResponseHandler.handlers, возвращает WithValid[Response]:

with_valid.valid.has_errors()  # bool
with_valid.valid.ERRORS        # список ValidationError
with_valid.valid.PARSED        # словарь с распарсенными значениями
with_valid.response            # оригинальный Response

Доступные валидаторы

Все валидаторы находятся в Validator (из request_decorator_handlers):

Валидатор	Назначение	Основные аргументы
Validator.status(allowed)	Проверить HTTP-код	allowed: Iterable[int]
Validator.headers(required)	Обязательные заголовки	список имён
Validator.cookies(session, domain, required)	Проверка cookie	сессия + домен + имена cookie
Validator.content_type(expected)	Формат ответа	expected: "json", "html", "text", "image", "bytes"
Validator.REGEX(pattern, target="text")	Совпадение по regex	target: "text", "json", "content"; expect_match; save_to
Validator.JSON(path, ...)	JSONPath-проверка	exists, value, is_type, range_value, regex, words, error_key
Validator.HTML(selector, ...)	HTML/XPath-проверка	selector_type, extract, attr_name, exists, фильтры
Validator.cloudflare_blocked()	Детектор Cloudflare-страниц	keywords (опционально), error_key

Фильтры для JSON/HTML валидаторов

• words: список слов/фраз (хватает совпадения одного).
• regex, regex_flags: дополнительное регулярное выражение.
• value: точное совпадение.
• is_type: проверка типа (int, str, bool и т.п.).
• range_value=(min, max): числовой диапазон.

Хранение парсенных значений

У многих валидаторов есть save_to, чтобы сохранить найденные значения в valid.PARSED. Это касается Validator.REGEX и методов из Parser (см. ниже).

JSON / HTML / REGEX парсеры

Parser (из request_decorator_handlers.validation.response) удобен, если нужно извлечь данные и использовать их дальше:

@ResponseHandler.handlers(
    Validator.status([200]),
    Parser.JSON("$.user.email", save_to="email"),
    Parser.HTML("span.username", words=["admin"], save_to="role"),
    Validator.REGEX(r'"token"\\s*:\\s*"([^"]+)"', target="json", save_to="token"),
)

ResponseHandler.retry

@ResponseHandler.retry(
    error_key: str | Iterable[str],
    quantity: int = 3,
    interval: float = 0.5,
    enabled: bool = True,
)

• error_key — одно имя или список имён ошибок из ValidationData.ERRORS.
• quantity — максимум попыток (включая первую).
• interval — задержка между повторами в секундах.
• enabled — общий переключатель.

Контекст ретрая сохраняется в ValidationData.RETRY (экземпляр RetryInfo).

RequestDebugger — запись проблемных ответов

@RequestDebugger.debug(
    enabled: bool = True,
    save_errors: bool = True,
    save_unique_structures: bool = False,
    debug_dir: str = "debug_request",
)

• save_errors — сохраняет JSON с ошибками и метаданными запроса.
• save_unique_structures — сохраняет структуру успешного ответа (для документов по API).
• debug_dir — корневая папка для записей.

Файлы структурируются по домену, пути и типу (errors_json, unique_json).

JSONPathParser и HTMLParser

Дополнительные декораторы для извлечения данных без ручной работы с ValidationData.

from request_decorator_handlers import JSONPathParser, HTMLParser

@JSONPathParser.parse_field("$.user.email", "email")
@HTMLParser.parse("div.status", save_to="status")
async def call(session):
    return await session.get("https://example.com")

Результат будет обёрнут в WithValid, а извлечённые значения попадут в valid.PARSED.

JSON нормализация

Библиотека включает JSONValidator (используется автоматически):

• декодирует строки/байты;
• обрабатывает вложенные JSON-строки, множественные объекты, комментарии, trailing comma;
• возвращает dict/list или None.

Прямой импорт JSONValidator доступен через from utils.json_validator import JSONValidator.

Работа с результатом

WithValid — универсальная обёртка:

result = await fetch_user()
if result.valid.has_errors():
    ...
print(result.valid.ERRORS)     # список ValidationError
print(result.valid.PARSED)     # извлечённые значений
original_response = result.response

ValidationError содержит key, expected, actual, message.

Управление логами

• Настройку loguru делайте сами, библиотека лишь добавляет свои сообщения.
• Не забудьте RequestLogger.enable() (или logger.enable("request_decorator_handlers")).
• Для полной тишины в рантайме используйте:

  RequestLogger.disable()
  # или вручную
  logger.disable("request_decorator_handlers")
  

Пример комплексной связки

@RequestDebugger.debug(save_errors=True, debug_dir="debug")
@RequestLogger.log("FETCH_PROFILE", log_level="success_error", show_body=True)
@ResponseHandler.retry(error_key=["STATUS_CODE", "API_STATUS"], quantity=3, interval=2)
@ResponseHandler.handlers(
    Validator.status([200]),
    Validator.content_type("json"),
    Parser.JSON("$.profile.id", save_to="profile_id"),
    Validator.JSON("$.profile.is_active", value=True, error_key="USER_INACTIVE"),
    Validator.REGEX(r"\"token\":\"([^\"]+)\"", target="json", save_to="token"),
)
async def fetch_profile(session):
    return await session.get("https://api.example.com/profile")

Дополнительно

• RetryContext — contextvar для передачи информации о ретраях между вызовами.
• LOG_ACTION — перечисление действий (удобно для консистентных логов).
• Каталог examples/ содержит рабочие сценарии.
• docs/ — текстовые инструкции и подробные примеры.

Если необходима интеграция со своей инфраструктурой логирования или кастомными валидаторами, достаточно реализовать функцию Callable[[Response, ValidationData], None] и передать её в ResponseHandler.handlers(...).

Приятной отладки и чистых логов! 💙