ricco 0.1.9

tools

Ricco

实用工具包

Installation

pip install ricco

Update package

pip install -i https://pypi.org/pypi ricco --upgrade

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函数使用说明

文件存取工具

1. 文件读取文件

• func: rdf(filepath)
  • 文件读取通用函数
  • 目前支持格式.csv/.xls/.xlsx/.shp
  • 示例代码：

    from ricco import rdf
    
    filepath = 'data.csv'
    df = rdf(filepath)
    

2. 拆分文件

• func: split_csv(filename, n=5)

  • 将文件拆分为多个同名的csv文件

  • 其中输入文件为.csv/.xls/.xlsx

  • 输出文件为.csv

  • 示例代码：

    from ricco import split_csv
    
    filename = 'data.csv'
    split_csv(filename, n=2)  # 将文件拆分为两个同名的文件
    

    ./data/

    Part_0/

    data.csv

    Part_1/

    data.csv

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dataframe及数据处理工具

• func: reset2name(df)

  • 将index拿出来作为name列
  • 示例代码：

    from ricco import  rdf
    from ricco import reset2name
    
    df = rdf('data.csv')
    df = reset2name(df)
    

• func: extract_num(string, num_type='str', method='', join_list=False)

  • 使用正则表达式提取字符串中的数字
  • num_type：返回的列表中的数字格式，可选：int, float, str
  • method：对列表中的数字进行计算，得到唯一值，可选：max, min, mean, sum
  • join_list：是否对列表中的字符串进行拼接，True or False
  • 示例代码：

    from ricco import extract_num
    
    extract_num('---1231```93.22dddd')
    # ['1231', '93.22']
    extract_num('---1231```93.22dddd', join_list=True)
    # '123193.22'
    extract_num('---1231```93.22dddd', num_type='float')
    # [1231.0, 93.22]
    extract_num('---1231```93.22dddd', num_type='int')
    # [1231, 93]
    extract_num('---1231```93.22dddd', num_type='int',method='mean')
    # 662.0
    

• func: to_float(string, rex: bool = False, rex_method: str = 'mean', rex_warning: bool = True)

  • 将字符串转为数字格式，无法转换的为空值，同时支持正则表达式提取数字，支持%格式数据
  • rex_method：正则表达式参数，参考extract()中method
  • rex_warning：可忽略使用方法的警告信息
    • 正则方式提取无法识别%类型的数值
  • 示例代码：

    from ricco import to_float
    
    to_float('10%')
    # 0.1
    to_float('10--', rex_method='mean', rex_warning=False)
    # 10.0
    

• func: serise_to_float(serise)

  • pandas.Series: str --> float

• func: segment(x, gap, sep: str = '-', unit: str = '')

  • 区间段划分工具
  • x: 输入的数值
  • gap: 数值：划分间隔；list：自定义分段
  • sep: 分隔符，默认为'-'
  • unit: 分段末尾的单位，如米、元等
  • 示例代码：

  from ricco import segment
  
  segment(55, 20, sep='-', unit='米')
  # 40-60米
  segment(55, 20)
  # '40-60'
  segment(55, 20, sep='--', unit='米') 
  # '40--60米'
  segment(55, [20]) 
  # '20以上'
  segment(10, [20, 50], unit='米') 
  # '20米以下'
  segment(20, [20, 50], unit='米') 
  # '20-50米'
  segment(50, [20, 50], unit='米') 
  # '50米以上'
  

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文件转换工具

• func: csv2shp('filename.csv')
  • csv文件转shapefile，必须要有geometry字段
  • 由于列名为中文转换失败的会转化为汉语拼音去转换
• func: shp2csv('shapefilename.shp')
  • shapefile转csv

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坐标转换和地址解析

• func: BD2WGS(df)

  • bd09（百度） --> wgs84，经纬度必须为lng和lat
  • 示例代码：

    from ricco import BD2WGS
    
    df = BD2WGS(df)
    

• func: GD2WGS(df)

  • gcj02（高德） --> wgs84，经纬度必须为lng和lat
  • 示例代码：

    from ricco import GD2WGS
    
    df = GD2WGS(df)
    

• func: get_lnglat(addr: str, addr_type: str, city: str = '')

  • geocoding工具，通过地址或项目名称，返回经纬度（wgs84）
  • addr: 地址或经纬度
  • addr_type: 地址的类型，可选'addr'(地址类型：xx路xx号)或'name'（项目名称：XX大厦）
  • city: 城市 *示例代码

    from ricco.geocode_bd import get_lnglat
    
    get_lnglat('脉策数据', addr_type='name', city='上海')
    # [121.516868, 31.311847, '上海脉策数据科技有限公司']
    
    get_lnglat('政学路51号', addr_type='addr', city='上海')
    # [121.5166918714937, 31.31181948447693, None]
    

• func: geocode_df(df, addr_col, addr_type: str, city: str = '')

  • 针对dataframe批量解析经纬度
  • df: 输入的dataframe
  • addr_col: 作为地址去解析的列名，可传入列名的列表，列表中的元素是有顺序的，如['区县', '项目名称']
  • addr_type: 地址的类型，可选'addr'(地址类型：xx路xx号)或'name'（项目名称：XX大厦）
  • city: 城市

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空间计算工具

• func: valid_check
  • 检查面文件的有效性
• func: circum_pio_num_geo_aoi
  • 空间计算
• func: mark_tags_df
  • 通过面给点位打标签

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其他工具

• func: mkdir_2
  • 新建文件夹，已有的文件夹不再新建
• func: pinyin
  • 中文转汉语拼音
  • 示例代码：

    from ricco import pinyin
    
    pinyin('测试')
    # ceshi