rivia-es-cloud 1.1.0

Wrapper for Elasticsearch cloud client with query builder and improvements

Rivia ES Cloud

Wrapper para o cliente Elasticsearch Cloud com construtor de consultas e melhorias.

Requisitos

• Python >= 3.8
• Elasticsearch >= 8.17.0

Instalação

Para instalar as dependências, execute:

pip install rivia-es-cloud

Configuração

Defina as seguintes variáveis de ambiente para configurar a conexão com o Elasticsearch Cloud:

• ELASTIC_CLOUD_ID
• ELASTIC_USER
• ELASTIC_PASSWORD

Para clusters do Elastic Cloud em formato serverless, defina as seguintes variáveis de ambiente

• ELASTIC_CLOUD_MODE = serverless
• ELASTIC_HOST
• ELASTIC_API_KEY

Uso

Funções Disponíveis

get_client()

Retorna a instância do cliente do Elasticsearch.

must_match_all_fields(fields, parameters)

Monta a cláusula bool "must" para o Elasticsearch usando os campos e os parâmetros fornecidos.

• fields: Lista de campos a serem mapeados. Exemplo: [{'name': 'profile_text', 'value': 'profile_text', 'type': 'match'},{'name': 'hair_color', 'value': 'hair_color.keyword', 'type': 'term'},{'name': 'age_range', 'value': 'age', 'type': 'range'}]
• parameters: Dicionário de parâmetros de busca. Exemplo: {'profile_text': 'Travel','hair_color': 'Brown','age_range': {'gte': 28, 'lte': 35}}

query(index, match, sort=None, limit=100, offset=0, pretty=True)

Realiza a consulta no Elasticsearch.

• index: Índice do Elasticsearch.
• match: Dicionário de parâmetros de busca. Conforme o retorno da função must_match_all_fields.
• sort: Parâmetros de ordenação (opcional).
• limit: Limite de documentos a serem retornados (opcional).
• offset: Offset para a consulta (opcional).
• pretty: Formatar o resultado (opcional).

query_must(index, fields, parameters, sort=None, limit=100, offset=0, pretty=True)

Realiza a consulta no Elasticsearch.

• index: Índice do Elasticsearch.
• fields: Lista de campos a serem mapeados. Exemplo: [{'name': 'profile_text', 'value': 'profile_text', 'type': 'match'},{'name': 'hair_color', 'value': 'hair_color.keyword', 'type': 'term'},{'name': 'age_range', 'value': 'age', 'type': 'range'}]
• parameters: Dicionário de parâmetros de busca. Exemplo: {'profile_text': 'Travel','hair_color': 'Brown','age_range': {'gte': 28, 'lte': 35}}
• sort: Parâmetros de ordenação (opcional).
• limit: Limite de documentos a serem retornados (opcional).
• offset: Offset para a consulta (opcional).
• pretty: Formatar o resultado (opcional).

query_all(index, limit, sort=None, offset=0, pretty=True)

Retorna todos os documentos de um índice do Elasticsearch.

• index: Índice do Elasticsearch.
• limit: Limite de documentos a serem retornados.
• sort: Parâmetros de ordenação (opcional).
• offset: Offset para a consulta (opcional).
• pretty: Formatar o resultado (opcional).

upsert(index, id, data)

Insere ou atualiza um documento no Elasticsearch.

• index: Índice do Elasticsearch.
• id: Identificador do documento.
• data: Dados do documento.

get(index, id)

Retorna um documento do Elasticsearch.

• index: Índice do Elasticsearch.
• id: Identificador do documento.

Exemplo de Uso

import os
import rivia-es-cloud as es

# Defina as variáveis de ambiente
os.environ['ELASTIC_CLOUD_ID'] = 'your_cloud_id'
os.environ['ELASTIC_USER'] = 'your_user'
os.environ['ELASTIC_PASSWORD'] = 'your_password'

# Realiza uma consulta
fields = [{'name': 'name', 'value': 'customer_name.keyword', 'type': 'match'}]
parameters = {'name': 'Vitor'}
match = es.must_match_all_fields(fields, parameters)
result = es.query('your_index', match)
print(result)

# Realiza uma consulta
fields = [{'name': 'name', 'value': 'customer_name.keyword', 'type': 'match'}]
parameters = {'name': 'Vitor'}
result = es.query_must('your_index', fields, parameters)
print(result)

# Retorna todos os primeiros 10 documentos
result = es.query_all('your_index', limit=10)
print(result)

# Insere um documento
data = {'name': 'Vitor', 'status': 'active'}
document = es.insert('your_index', data)
print(document)

# Insere ou atualiza um documento
data = {'name': 'Vitor', 'status': 'active'}
document = es.upsert('your_index', 'document_id', data)
print(document)

# Retorna um documento
document = es.get('your_index', 'document_id')
print(document)