Roblox Studio MCP

一个用于控制 Roblox Studio 的 MCP (Model Context Protocol) 服务。

安装

pip install roblox-studio-physical-operation-mcp

配置 MCP

Claude Desktop

编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "roblox-studio": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "roblox_studio_physical_operation_mcp"]
    }
  }
}

Droid

编辑 ~/.factory/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "roblox-studio": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "roblox_studio_physical_operation_mcp"]
    }
  }
}

注意：Windows Store 版 Python 可能需要使用完整路径：

"command": "C:\\Users\\<用户名>\\AppData\\Local\\Microsoft\\WindowsApps\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\\python.exe"

从源码安装

git clone https://github.com/white-dragon-tools/roblox-studio-physical-operation-mcp.git
cd roblox-studio-physical-operation-mcp
pip install -r requirements.txt
python -m roblox_studio_physical_operation_mcp

AI 使用指南

⚠️ 重要：获取 place_path 或 place_id

不知道 place_path 或 place_id 时，必须先调用 studio_list() 获取！

# 先获取当前运行的 Studio 实例
instances = studio_list()
# 返回示例:
# [{"pid": 12345, "type": "local", "place_path": "D:/game.rbxl"},
#  {"pid": 67890, "type": "cloud", "place_id": 110155533210141}]

# 然后用返回的 place_path 或 place_id 操作
logs_get(place_path=instances[0]["place_path"])

推荐工作流程

调试已打开的 Studio

1. studio_list()               # 获取运行中的 Studio 实例
2. studio_query(place_path)    # 查询状态
3. modal_close(place_path)     # 如果有模态弹窗，关闭它们
4. game_start(place_path)      # 开始游戏
5. logs_get(place_path)        # 获取日志
6. game_stop(place_path)       # 停止游戏

打开新的 Studio

1. studio_open(place_path)     # 打开 Studio（本地文件）
2. studio_query(place_path)    # 查询状态
3. modal_close(place_path)     # 如果有模态弹窗，关闭它们
4. studio_query(place_path)    # 确认 ready=true
5. game_start(place_path)      # 开始游戏
6. logs_get(place_path)        # 获取日志
7. game_stop(place_path)       # 停止游戏
8. studio_close(place_path)    # 关闭 Studio

支持两种 Place 类型

所有工具都支持两种参数（二选一）：

• place_path - 本地 .rbxl 文件路径
• place_id - 云端 Roblox Place ID

# 本地文件
logs_get(place_path="D:/game.rbxl")

# 云端 Place（从网页打开的）
logs_get(place_id=110155533210141)

studio_query 返回值说明

{
  "active": true,       // Studio 是否运行中
  "ready": true,        // 是否就绪（无模态弹窗）
  "pid": 12345,         // 进程 ID
  "hwnd": 67890,        // 主窗口句柄
  "has_modal": false,   // 是否有模态弹窗
  "modal_count": 0,     // 模态弹窗数量
  "modals": []          // 模态弹窗详情
}

重要: ready=true 时才能正常操作 Studio。

工具列表

系统工具

模态弹窗

游戏控制

工具栏状态检测

返回示例：

{
  "play": "enabled",
  "pause": "disabled", 
  "stop": "disabled",
  "game_state": "stopped"
}

game_state 可能的值：stopped, running, paused

日志

logs_get 参数：

logs_get(
    place_path: str = None,      # 本地文件路径
    place_id: int = None,        # 云端 Place ID（二选一）
    after_line: int = None,      # 从哪一行之后开始读取
    before_line: int = None,     # 到哪一行之前结束
    timestamps: bool = False     # 是否附加时间戳 [HH:MM:SS]
)

logs_get 返回：

{
  "logs": "[15:22:01] Hello world!\nThe MCP plugin is ready.",
  "start_line": 100,
  "last_line": 2330,
  "remaining": 0,
  "has_more": false
}

续读日志：

# 首次获取
result = logs_get(place_path="D:/game.rbxl")
# 续读新日志
result = logs_get(place_path="D:/game.rbxl", after_line=result["last_line"])

截图

注意事项

1. 支持本地和云端 Place - 使用 place_path 或 place_id 参数
2. 启动后务必查询状态 - 调用 studio_query 检查是否有模态弹窗
3. 处理模态弹窗 - ready=false 时调用 modal_close 关闭弹窗
4. 最小化窗口自动恢复 - 检测工具栏状态时会自动恢复最小化的窗口
5. 自动清理 - 关闭本地文件的 Studio 后会自动清理 .lock 文件
6. 日志过滤 - logs_get 自动过滤 Studio 内部日志，只返回用户脚本输出

技术说明

• 会话管理通过扫描进程命令行 + 日志文件自动匹配
• 日志索引缓存减少 IO 操作
• 游戏控制使用 SendInput API（需短暂切换窗口焦点）
• 截图使用 PrintWindow API（可捕获被遮挡窗口）
• 模态弹窗检测通过枚举同进程窗口实现
• 工具栏状态通过 OpenCV 模板匹配检测
• 支持多显示器环境