robo-market-search 1.5.0

A unified Python library and AI Agent system to search Robolink, Robotistan, Robo90, and Direncnet.

Robo Market Search

Türkiye'nin en popüler 4 elektronik ve robotik pazarında (**Robolink, Robotistan, Robo90, Direnç.net**) tek satır kodla, çok hızlı ve eşzamanlı arama yapmanızı sağlayan Python kütüphanesi ve ekosistemi.

Ayrıca yerleşik REST API, CLI (Komut Satırı), MCP (Model Context Protocol) sunucusu, Yapay Zeka Donanım Ajanı (BYOK destekli) ve Vite + React Web Önyüzü içerir.

Özellikler

• Unified Search (Birleştirilmiş Arama): 4 markette paralel (Thread) olarak eşzamanlı arama yapar ve ürünleri ucuzdan pahalıya sıralar.
• Sepet Optimizasyonu & Kargo Hesaplama (cart_search): Birden fazla parça alırken kargo limitlerini (ücretsiz kargo eşiklerini) ve mağazalar arası bölünmüş sepet (split cart) maliyetlerini otomatik optimize eder.
• BYOK Destekli Yapay Zeka Ajanı (AI Hardware Agent): Kendi API anahtarınızla (OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Groq, Ollama) otonom donanım analizi ve BOM listesi çıkarma.
• Vite + React + Tailwind SPA Önyüz: Canlı arama, filtreleme, stok takibi, sepet optimizasyonu ve CSV/JSON/Markdown/Clipboard formatlarında tek tıkla dışa aktarma.
• Dinamik Token Mimarisi: API key veya token değişikliklerinde otomatik güncellenerek kesintisiz çalışır.
• Güçlü CLI: Terminal üzerinden şık tablolar ve anlık yükleme animasyonları ile hızlı ürün araması.
• LLM/MCP Entegrasyonu: Claude Desktop, Antigravity ve VS Code Cline/RooCode asistanlarına canlı mağaza fiyat sorgulama yeteneği.

---

📖 Kapsamlı Dokümantasyon (Documentation Suite)

Projenin tüm detayları kurumsal standartlarda hazırlanmış docs/ dizininde yer almaktadır:

Doküman	Açıklama	Bağlantı
🚀 Getting Started	Hızlı başlangıç ve ekosistem özeti	getting-started.md
🏛️ Mimari (Architecture)	4 Katmanlı mimari, ThreadPool ve akış şemaları	architecture.md
📦 Kurulum (Installation)	pipx, brew, curl, pip, docker kurulum matrisi	installation.md
⚙️ Konfigürasyon	Ortam değişkenleri, kargo limitleri ve BYOK anahtar yönetimi	configuration.md
🐍 Python SDK	UnifiedSearchClient, RoboMarketAgent API referansı	sdk.md
⌨️ CLI Referansı	robo-search ve robo-agent terminal rehberi	cli.md
🤖 MCP Sunucusu	Claude Desktop, Cursor & VS Code MCP entegrasyonu	mcp.md
💬 Telegram Bot	robo-bot kurulumu, BotFather & webhook rehberi	telegram.md
🚀 REST API	FastAPI OpenAPI endpoints, BYOK HTTP başlıkları	api.md
🔌 Provider Geliştirme	Yeni market kazıyıcısı (Scraper) ekleme rehberi	providers.md
🛠️ Geliştirici Rehberi	Katkı sağlama, pytest, ruff & CI/CD süreçleri	development.md
❓ Sorun Giderme	Sık karşılaşılan hatalar ve çözümleri	troubleshooting.md
💡 SSS (FAQ)	Sıkça sorulan sorular	faq.md
🗺️ Yol Haritası	Gelecek sürümler ve hedeflenen özellikler	roadmap.md
📐 Mimari Kararlar (ADR)	Mimari karar kayıtları (ThreadPool, 4-Layer)	adr/

---

4 Katmanlı Mimari (4-Layered Architecture)

Proje tam bağımsız mantıksal katmanlardan oluşur:

                            ┌───────────────────────────┐
                            │      Applications / UI    │
                            │ (Vite Web UI, CLI, Bot,   │
                            │  MCP Server, Mobile Apps) │
                            └─────────────┬─────────────┘
                                          │
                                          ▼
                            ┌───────────────────────────┐
                            │      robo_market_api      │
                            │ (REST API Layer: FastAPI, │
                            │  OpenAPI, BYOK Headers)   │
                            └─────────────┬─────────────┘
                                          │
                                          ▼
                            ┌───────────────────────────┐
                            │    robo_market_agent      │
                            │ (AI Layer: Requirements,  │
                            │  BOM, BYOK Providers)     │
                            └─────────────┬─────────────┘
                                          │
                                          ▼
                            ┌───────────────────────────┐
                            │    robo_market_service    │
                            │ (Search Service: Cache,   │
                            │  Synonyms, Rank, Dedupe)  │
                            └─────────────┬─────────────┘
                                          │
                                          ▼
                            ┌───────────────────────────┐
                            │    robo_market_search     │
                            │ (Core Search Library:     │
                            │  Zero AI/HTTP Dependencies│
                            └───────────────────────────┘

1. robo_market_api: Üretim ortamına hazır HTTP REST API katmanı. FastAPI, Pydantic v2, Swagger UI (/docs), ReDoc (/redoc) ve Bring Your Own API Key (BYOK) desteği sunar.
2. robo_market_agent: Yapay Zeka Ajanı. Pydantic modelleri ve takılabilir LLM Sağlayıcıları (OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek, Groq, Ollama, Mock) üzerinden 7 adımlı boru hattı çalıştırır.
3. robo_market_service: Arama servis katmanı. Önbellek, eşanlamlı terim açılımı (synonyms) ve sıralama mantığı sunar.
4. robo_market_search: Temel arama kütüphanesi. Sıfır HTTP/FastAPI/AI bağımlılığına sahip saf Python SDK.

---

Ekosistem Mimarisi

graph TB
    subgraph Clients["🖥️ İstemciler & Uygulamalar"]
        direction LR
        WEB["🌐 Vite Web UI<br/><code>demo/frontend</code>"]
        PY["🐍 Python SDK"]
        CLI["⌨️ CLI<br/><code>robo-search</code>"]
        MCP["🤖 MCP Sunucusu<br/><code>robo-mcp</code>"]
        BOT["💬 Telegram Bot<br/><code>robo-bot</code>"]
    end

    subgraph API["🚀 REST API & AI Ajanı"]
        REST["robo_market_api<br/><code>FastAPI</code>"]
        AGENT["robo_market_agent<br/><code>BYOK LLM Providers</code>"]
    end

    subgraph Core["⚙️ Çekirdek Arama Kütüphanesi"]
        UC["UnifiedSearchClient"]
        subgraph Scrapers["Market İstemcileri (Paralel Thread'ler)"]
            direction LR
            R1["RobotistanClient"]
            R2["RobolinkClient"]
            R3["Robo90Client"]
            R4["DirencnetClient"]
        end
        TK["🔑 Dinamik Token Yenileyici"]
        MD["📦 Product Model"]
    end

    subgraph Markets["🛒 Türkiye Elektronik Pazarları"]
        direction LR
        M1["robotistan.com"]
        M2["robolink.com"]
        M3["robo90.com"]
        M4["direnc.net"]
    end

    WEB --> REST
    PY  --> UC
    CLI --> UC
    MCP --> UC
    BOT --> UC

    REST --> AGENT
    AGENT --> UC

    UC --> R1 & R2 & R3 & R4
    R1 <-.->|token yenileme| TK
    R2 <-.->|token yenileme| TK
    R3 <-.->|token yenileme| TK
    R4 <-.->|token yenileme| TK

    R1 -->|HTTP / scrape| M1
    R2 -->|HTTP / scrape| M2
    R3 -->|HTTP / scrape| M3
    R4 -->|HTTP / scrape| M4

    R1 & R2 & R3 & R4 --> MD
    MD -->|"ucuzdan pahalıya sıralı Product listesi"| UC

    style Clients fill:#1e293b,stroke:#38bdf8,color:#e2e8f0
    style API     fill:#1e1b4b,stroke:#818cf8,color:#e2e8f0
    style Core    fill:#0f172a,stroke:#6366f1,color:#e2e8f0
    style Markets fill:#1e293b,stroke:#34d399,color:#e2e8f0
    style Scrapers fill:#0f172a,stroke:#818cf8,color:#c7d2fe

---

Kurulum

robo-market-search ihtiyacınıza göre farklı yöntemlerle kolayca kurulabilir:

1. 🚀 pipx (CLI Araçları İçin Modern Standart - Önerilen)

Python global ortamını kirletmeden CLI, MCP ve AI Ajan araçlarını izole sanal ortama kurar:

pipx install "robo-market-search[all]"

Direct GitHub installation: pipx install "robo-market-search[all] @ git+https://github.com/AtaCanYmc/robo-market-search.git"

---

2. 🍺 Homebrew Tap (macOS & Linux)

macOS veya Linux üzerinde Homebrew kullanıyorsanız tek komutla kurabilirsiniz:

brew tap atacanymc/robo-market-search
brew install robo-market-search

---

3. ⚡ Tek Tıkla Kurulum Scripti (cURL / Shell)

Otomatik bağımlılık kontrolü ve izole ortam kurulumu için terminalinizde çalıştırın:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtaCanYmc/robo-market-search/main/install.sh | bash

---

4. 💾 Bağımsız Executable Binary (Python Kurulumu Gerektirmez)

Bilgisayarınızda Python kurulu değilse, GitHub Releases sayfasından işletim sisteminize uygun derlenmiş dosyayı (.exe veya executable) indirip doğrudan çalıştırabilirsiniz.

---

5. 📦 Python SDK & Geliştirici Kurulumu (pip)

Projenizde kütüphane/SDK olarak import edip kullanmak için:

# Sadece Core SDK (kazıyıcılar & birleştirilmiş arama)
pip install robo-market-search

# Tüm ekosistem (REST API + CLI + MCP + AI Agent)
pip install "robo-market-search[all]"

---

Web Arayüz Özellikleri:

• Eşzamanlı Ürün Araması: 4 markette paralel arama, canlı stok ve renkli mağaza rozetleri.
• Toplu Arama (Batch Search): Birden fazla bileşeni tek ekranda arama ve gruplama.
• Sepet Optimizasyonu: Mağazalar arası kargo barajlarını (ücretsiz kargo limitlerini) analiz etme.

Web Arayüz Özellikleri:

• Eşzamanlı Ürün Araması: 4 markette paralel arama, canlı stok ve renkli mağaza rozetleri.
• Toplu Arama (Batch Search): Birden fazla bileşeni tek ekranda arama ve gruplama.
• Sepet Optimizasyonu: Mağazalar arası kargo barajlarını (ücretsiz kargo limitlerini) analiz etme.
• BYOK Yapay Zeka Ajanı: Kendi OpenAI, Gemini, Claude veya Ollama API anahtarınızla donanım analizi yapma.
• Sonuçları İndirme (Export): Arama sonuçlarını CSV, JSON, Markdown formatlarında indirme veya Panoya Kopyalama.

🤖 Yapay Zeka Donanım Ajanı Görsel Arayüzü (BYOK):

 

 

---

Komut Satırı Arayüzü (CLI) Kullanımı

Uygulamayı [cli] veya [all] etiketiyle kurduktan sonra terminalden anında arama yapabilirsiniz:

# Temel arama (Tüm marketleri tarar, en ucuzdan pahalıya sıralar)
robo-search "ESP32-WROOM"

# Limit belirterek arama
robo-search "Arduino Uno" --limit 3

# Fiyat sıralamasını devreden çıkarma
robo-search "PLA Filament" --no-sort

---

REST API Sunucusu (robo_market_api)

Production-ready FastAPI REST API katmanı ile robo-market-search özelliklerini HTTP servisleri olarak sunabilirsiniz.

🚀 Çalıştırma

# REST API başlatma
robo-api

veya doğrudan Uvicorn ile:

uvicorn robo_market_api.app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

📖 API Dokümantasyonu (Swagger & ReDoc)

• Swagger UI: http://localhost:8000/docs
• ReDoc: http://localhost:8000/redoc
• OpenAPI JSON: http://localhost:8000/openapi.json

📌 Örnek Endpoint İletişimleri

🔹 Sağlık Kontrolü (GET /health veya GET /api/v1/health)

curl -X GET http://localhost:8000/api/v1/health

Yanıt:

{
  "status": "ok",
  "version": "1.3.0"
}

🔹 Ürün Arama (POST /api/v1/search)

curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "ESP32", "limit": 3}'

Yanıt:

{
  "success": true,
  "query": "ESP32",
  "count": 3,
  "products": [
    {
      "title": "ESP32-WROOM-32 Wi-Fi + Bluetooth Modülü",
      "price": 145.50,
      "formatted_price": "145,50 TL",
      "url": "https://www.robotistan.com/esp32",
      "store": "robotistan",
      "in_stock": true
    }
  ]
}

🔹 Toplu Arama (POST /api/v1/search/batch)

curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/search/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries": ["ESP32", "Relay 5V", "OLED 0.96"]}'

🔹 Mağaza Sağlayıcıları (GET /api/v1/providers)

curl -X GET http://localhost:8000/api/v1/providers

🔹 Belirli Bir Mağazada Arama (POST /api/v1/providers/{provider})

curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/providers/robotistan \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "Arduino Uno"}'

---

Telegram Bot Entegrasyonu

Projenizi kişisel bir elektronik arama asistanına dönüştürmek için yerleşik bir Telegram botu da barındırır. aiogram kullanılarak geliştirilen bu asenkron bot, saniyeler içinde marketleri tarar ve en ucuz ürünleri size linkleriyle birlikte mesaj olarak atar.

   

Kullanımı

1. Telegram üzerinden @BotFather ile yeni bir bot oluşturun ve token'ınızı alın.
2. Botu başlatmak için terminalden komutu token ile birlikte çalıştırın:

robo-bot --token "SİZİN_TELEGRAM_TOKENINIZ"

(Alternatif olarak TELEGRAM_BOT_TOKEN isimli bir ortam değişkeni (environment variable) tanımlayarak sadece robo-bot yazarak da çalıştırabilirsiniz.)

Bot çalıştıktan sonra Telegram uygulamasından botunuza /ara ESP32 veya /ara Arduino Uno yazarak doğrudan arama yapabilirsiniz.

---

Model Context Protocol (MCP) Sunucusu

Proje, LLM'ler (örn. Claude Desktop) için resmi MCP (Model Context Protocol) sunucusu içerir. Bu sayede yapay zeka asistanınız projeleriniz için doğrudan Türkiye pazarındaki elektronik parçaların fiyat ve stok durumunu canlı olarak sorgulayabilir.

Sunucuyu Başlatma ve Test Etme

MCP sunucusunun sağlıklı çalışıp çalışmadığını Claude'a bağlamadan önce test etmek isterseniz, paketle birlikte gelen örnek test script'ini çalıştırabilir veya resmi MCP Inspector aracını kullanabilirsiniz.

1. Python İstemcisi ile Test: Kendi yazdığımız bir Python scripti ile sunucuyu sanki bir LLM'miş gibi tetikleyebilirsiniz:

python examples/mcp_client_example.py

2. Resmi MCP Inspector ile Test (Görsel Arayüz): Web tarayıcınız üzerinden görsel olarak test etmek için npx ile inspector'ı başlatın:

npx @modelcontextprotocol/inspector robo-mcp

(Bu komut lokalinizde bir web sunucusu başlatır ve tarayıcı üzerinden aracı test etmenize olanak tanır.)

LLM İstemcilerine (Clients) Kurulum

Yapay zeka asistanlarının bu aracı kullanabilmesi için ayar dosyalarına aşağıdaki JSON konfigürasyonunu eklemeniz yeterlidir:

{
  "mcpServers": {
    "robo-market-search": {
      "command": "robo-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Not: Komutun çalışabilmesi için robo-mcp komutunun sistem PATH'inize eklenmiş olması gerekir. Gerekirse "command": "/tam/yol/.venv/bin/robo-mcp" şeklinde absolute (tam) dosya yolunu da verebilirsiniz.

Bu konfigürasyonu kullandığınız asistana göre aşağıdaki konumlara ekleyebilirsiniz:

1. Claude Desktop

Windows için %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json, macOS için ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyip yukarıdaki JSON'ı ekleyin.

2. Antigravity (Agent)

Antigravity'nin MCP ayar dosyasına (genellikle projenin kök dizinindeki veya global yapılandırma klasöründeki mcp.json veya mcp_servers.json) ilgili mcpServers objesini eklemeniz yeterlidir.

3. Cline (VS Code) / RooCode vb. Eklentiler

VS Code üzerinde çalışan Cline veya RooCode gibi MCP destekli AI eklentileri kullanıyorsanız, ayarlardan (veya ~/.vscode/global_storage/.../cline_mcp_settings.json üzerinden) yukarıdaki JSON'ı tanımlayarak aracı asistanınıza öğretebilirsiniz.

[!NOTE] ChatGPT, Gemini ve Ollama Desteği Hakkında: ChatGPT ve Gemini'nin kendi resmi web arayüzleri veya Ollama'nın terminal arayüzü doğrudan yerel MCP sunucularını desteklemez. Ancak VS Code içerisindeki Cline gibi eklentilerin API ayarlarına giderek arka planda çalışacak model olarak ChatGPT, Gemini veya yerel bilgisayarınızdaki Ollama modellerini (örn. llama3) seçerseniz; bu modellerin tamamı robo-mcp aracımızı sorunsuzca kullanabilir.

LLM ile Nasıl Kullanılır?

Claude ile sohbet ederken şu tarz komutlar verebilirsiniz:

• "Bana Türkiye'den ucuz bir ESP32-CAM ve HC-SR04 bul."
• "Bir Arduino robot projesi yapmak istiyorum, gereken temel parçaları Türkiye marketlerinden araştırıp maliyet tablosu çıkarır mısın?"

LLM, arka planda robo-mcp aracını çağırıp güncel fiyat/stok bilgilerini çekecek ve size sunacaktır.

MCP Arama Akışı

sequenceDiagram
    actor User as 👤 Kullanıcı
    participant LLM as 🤖 Claude / LLM
    participant MCP as robo-mcp
    participant UC  as UnifiedSearchClient
    participant M1  as robotistan.com
    participant M2  as robolink.com
    participant M3  as robo90.com
    participant M4  as direnc.net

    User->>LLM: "ESP32-CAM için en ucuz fiyatı bul"
    LLM->>MCP: search_products(query="ESP32-CAM")
    MCP->>UC: search(query="ESP32-CAM")

    par Paralel HTTP İstekleri
        UC->>M1: GET /search?q=ESP32-CAM
        UC->>M2: GET /search?q=ESP32-CAM
        UC->>M3: GET /search?q=ESP32-CAM
        UC->>M4: GET /search?q=ESP32-CAM
    end

    M1-->>UC: [Product, ...]
    M2-->>UC: [Product, ...]
    M3-->>UC: [Product, ...]
    M4-->>UC: [Product, ...]

    UC-->>MCP: Birleşik & fiyata göre sıralı liste
    MCP-->>LLM: JSON product listesi
    LLM-->>User: "En ucuzu Robotistan'da 142₺"

Hızlı Başlangıç (Python SDK / Birleştirilmiş Arama)

from robo_market_search import UnifiedSearchClient

client = UnifiedSearchClient()
products = client.search(query="arduino", limit_per_store=5)

for p in products:
    print(f"[{p.store}] {p.name} - {p.price} {p.currency} (Stok: {p.in_stock})")

Bireysel Market Araması

Sadece belirli bir markette arama yapmak isterseniz:

from robo_market_search import RobotistanClient

client = RobotistanClient()
products = client.search_component("esp32", limit=3)

Sepet Optimizasyonu ve Kargo Hesaplama (cart_search)

👨🏻‍💻 Sha-Dox tarafından projeye kazandırılmıştır.*

Birden fazla malzeme satın almak istediğinizde, parçaları tek bir mağazadan mı yoksa kargo limitlerini (ücretsiz kargo eşiklerini) dikkate alarak farklı mağazalar arasında bölüşerek mi almanızın daha ucuza geleceğini otomatik hesaplayabilirsiniz:

from robo_market_search import UnifiedSearchClient

client = UnifiedSearchClient()

# Birden fazla ürün için en optimal sepet kombinasyonunu bul
result = client.cart_search(queries=["ESP32", "L298N", "HC-SR04"])

# 1. Tüm mağazaların sepete özel toplamı ve kargo ücretleri
for summary in result.store_summaries:
    print(
        f"[{summary.store}] Ürün: {summary.total_price} TL | Kargo: {summary.shipping_cost} TL | Toplam: {summary.total_with_shipping} TL"
    )

# 2. Mağazalar arası en ucuz bölünmüş sepet kombinasyonu (Optimal Split)
if result.best_split:
    print(f"🏆 En Optimal Genel Toplam: {result.best_split.grand_total} TL")

(Detaylı çalışan örnek için examples/cart_search_example.py dosyasına göz atabilirsiniz.)

Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S. / FAQ)

❓ Hangi sitenin SEO'su daha iyi ise ona arama sonuçlarında öncelik veriliyor mu?

Hayır, kesinlikle hayır.

Robo Market Search bir Google veya Yandex gibi web arama motoru değildir; sitelerin SEO puanları, Backlink'leri veya Google sıralamaları sonuçlarımızı hiçbir şekilde etkilemez.

Sistem tamamen tarafsız bir kazıma (scraping) ve fiyat karşılaştırma mantığıyla çalışır:

1. Bir kelime aratıldığında 4 marketin (Robotistan, Robolink, Robo90, Direnç.net) kendi iç arama motorlarına eşzamanlı (paralel) doğrudan istek atılır.
2. Gelen tüm ürünler eşit şartlarda toplanır ve standart Product modeline dönüştürülür.
3. Varsayılan olarak sonuçlar sadece ve sadece ürün fiyatına göre (en ucuzdan en pahalıya) sıralanır.

Dolayısıyla hiçbir markete SEO veya popülerlik avantajı tanınmaz; kullanıcıya her zaman en net ve en ucuz fiyat alternatifi sunulur.

❓ Ürünlerin fiyat ve stok bilgileri ne kadar güncel?

Arama yapıldığı an 4 marketin canlı arama API ve web sayfalarına anlık HTTP istekleri atılır. Dolayısıyla görüntülenen fiyat ve stok durumu %100 canlı ve anlıktır. Ayrıca önbellek (cache) mekanizması isteğe bağlı çalışır ve varsayılan olarak 2 saatte bir güncellenir.

❓ Birden fazla farklı parça alırken kargo ücretlerini nasıl optimize ediyorsunuz?

cart_search metodu veya web demomuzdaki sepet optimizasyonu özelliği sayesindedir. Sistem, listenizdeki parçaların hangi marketlerde olduğunu ve her marketin ücretsiz kargo barajını (örn. 250 TL üzeri bedava kargo) analiz eder. Ürünleri tek bir mağazadan toplu almak mı yoksa kargo limitlerini aşacak şekilde mağazalar arasında bölüşmek mi (split cart) daha ucuza gelir otomatik hesaplar.

❓ Yeni bir elektronik mağazası eklemek istersem ne yapmalıyım?

Projemiz modüler bir mimariye sahiptir! Yeni bir market eklemek için robo_market_search/ altında yeni bir klasör açıp search_component metoduna sahip bir BaseClient türevi oluşturmanız yeterlidir. Katkıda bulunmak için CONTRIBUTING.md belgesini inceleyebilir veya Pull Request açabilirsiniz.

❓ Claude, ChatGPT veya VS Code üzerinde MCP (Model Context Protocol) olarak nasıl kullanabilirim?

pip install "robo-market-search[all]" kurulumundan sonra gelen robo-mcp komutunu Claude Desktop veya VS Code (Cline / RooCode) ayarlarınızdaki mcpServers bölümüne eklemeniz yeterlidir. Detaylı rehber yukarıdaki Model Context Protocol (MCP) Sunucusu başlığında adım adım açıklanmıştır.

Katkıda Bulunma

Katkılarınızı memnuniyetle karşılıyoruz! Lütfen CONTRIBUTING.md dosyasını okuyun.

Katkıda Bulunanlar (Contributors) & Teşekkürler

Projemizin gelişmesinde emeği geçen ve katkıda bulunan tüm topluluk üyelerine teşekkür ederiz!

• Sha-Dox — Sepet optimizasyonu, kargo ücreti hesaplaması ve multi-store split algoritmalarının (cart_search) geliştirilmesine katkılarından dolayı özel teşekkürler!

Güvenlik

Güvenlik açığı bildirimi için SECURITY.md dosyasındaki talimatları izleyin.

Davranış Kuralları

Bu proje Katılımcı Sözleşmesi ile yönetilmektedir.

Lisans

Apache License 2.0