robomation

로보메이션(Robomation) 로봇과 AI 확장모듈을 위한 파이썬 패키지입니다.
햄스터 S, 햄스터, 삐오봇, 터틀, Beagle, 라쿤봇, 치즈스틱 등 로보메이션 로봇을 파이썬 코드로 제어하고,
카메라·마이크 기반의 AI 인식 기능(얼굴/손/몸/사물/색깔/마커 인식, 음성 인식, 자율주행)을 손쉽게 사용할 수 있습니다.

Windows / macOS / Chromebook 어느 환경에서든, VSCode 같은 파이썬 환경에서 바로 동작합니다.

설치

pip install -U robomation

요구 사항

Python 3.9 이상
로봇 사용 시: USB 동글 또는 시리얼 연결
AI 모듈 사용 시: 카메라 / 마이크, 그리고 OS의 카메라·마이크 권한 허용

주요 의존성(pip install -U robomation 시 자동 설치됩니다):
pyserial, numpy, opencv-contrib-python, mediapipe, SpeechRecognition, sounddevice (Windows는 pygrabber 추가).

지원 라이브러리

공통

모듈	설명
Utils	유틸리티

로봇

모듈	설명
HamsterS	햄스터 S
Hamster	햄스터
Pio	삐오봇
Turtle	터틀
Beagle	비글
RaccoonBot	라쿤봇
CheeseStick	치즈스틱

AI 확장모듈

모듈	설명
ASR	음성 인식
FaceDetection	얼굴 찾기
DetailedFaceDetection	상세하게 얼굴 찾기
FaceExpression	나이, 성별, 표정
HandDetection	손 찾기
BodyDetection	몸 찾기
ObjectDetection	사물 인식 찾기
ColorDetection	색깔 찾기
ArucoMarker	ArUco 마커 찾기
SelfDriving	카메라 자율주행하기

치즈스틱 확장모듈

모듈	설명
CSD01	스위치
CSD02	RGB LED
CSD03	로터리 퍼텐쇼미터
CSD07	소리 센서
CSD09	모터
CSD10	조도 센서
NeoPixel	네오픽셀
HAT010	HAT-010 5x5 매트릭스
HAT022	HAT-022 터치 피아노
PID13	PID-13 조이스틱과 버튼
PID26	PID-26 환경 센서

사용법 (Usage)

로봇 제어

from robomation import *

hamster_s = HamsterS()
hamster_s.set_wheel_speed('both', 30)

인스턴스 선언

hamster_s = HamsterS()                                 # 자동 탐색
hamster_s = HamsterS(0)                                # 인스턴스 번호
hamster_s = HamsterS("COM3")                           # 포트 이름
hamster_s = HamsterS("D9:4B:8B:A4:E1:67")              # 제품 고유 주소
hamster_s = HamsterS(0, port_name="COM3")              # 번호 + 포트
hamster_s = HamsterS(0, address="D9:4B:8B:A4:E1:67")   # 번호 + 주소
hamster_s = HamsterS(0, "COM3", "D94B8BA4E167")        # 번호 + 포트 + 주소

이름	구분	설명	범위 / 종류	기본값
index	입력값	인스턴스 번호 (0부터 시작)	0 이상 정수	0
port_name	입력값	연결할 포트 이름. 해당 포트만 사용.	문자열 (`COM3`, `/dev/cu.usbmodem1101` 등)	None (자동 탐색)
address	입력값	연결할 로봇의 제품 고유 주소. 주소가 일치하는 로봇만 연결.	문자열 (16진수 12자리, `:` 는 생략 가능)	None (기종만 확인)

제품 고유 주소는 로봇이 연결될 때 출력되는 메시지에서 확인할 수 있습니다. 제품 라벨에 인쇄된 주소와 같습니다.

HamsterS[0] Connected: COM3 D9:4B:8B:A4:E1:67
                            └── 이 값을 그대로 입력합니다

로봇을 2대 이상 사용할 때는 인스턴스 번호를 서로 다르게 지정해야 합니다.

hamster_s1 = HamsterS(0, address="D9:4B:8B:A4:E1:67")
hamster_s2 = HamsterS(1, address="AA:BB:CC:DD:EE:FF")

제품 고유 주소를 지정하지 않으면 어느 인스턴스가 어느 로봇에 연결될지 실행할 때마다 달라질 수 있습니다. 여러 대의 로봇을 사용할 때는 주소를 지정하는 것을 권장합니다.

지정한 주소의 로봇이 없으면 다른 로봇에 연결되지 않고 그 인스턴스만 연결에 실패하며, 연결에 성공한 다른 로봇들은 정상적으로 동작합니다.

AI 확장 모듈 — 얼굴 인식

from robomation import *

face_detection = FaceDetection(0)
face_detection.device(0)                
face_detection.load_model()             
face_detection.detect_continuous()      

while True:
    if face_detection.detected():
        print(face_detection.face('x'), face_detection.face('y'))
    Utils.wait(0.1)

치즈스틱 확장 모듈 - 네오픽셀

from robomation import *

cheesestick = CheeseStick()
neopixel = cheesestick.NeoPixel()

neopixel.set_range_pattern(1, 1, '3_colors')

참고 사항 (Notes)

카메라/마이크는 OS 권한 허용이 필요합니다.

문서 (Documentation)

자세한 사용법과 예제는 Github Wiki에서 확인할 수 있습니다.

라이선스 (License)

본 라이브러리는 GNU Lesser General Public License v2.1 이상(LGPL-2.1-or-later) 하에 배포됩니다.
자세한 내용은 LICENSE 파일을 참고하세요.

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

robomation-0.1.5.tar.gz (186.6 kB view details)

Uploaded Aug 21, 2026 Source

Built Distribution

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The dropdown lists show the available interpreters, ABIs, and platforms. Enable javascript to be able to filter the list of wheel files.

robomation-0.1.5-py3-none-any.whl (255.1 kB view details)

Uploaded Aug 21, 2026 Python 3

File details

Details for the file robomation-0.1.5.tar.gz.

File metadata

Download URL: robomation-0.1.5.tar.gz
Upload date: Aug 21, 2026
Size: 186.6 kB
Tags: Source
Uploaded using Trusted Publishing? Yes
Uploaded via: twine/7.0.0 CPython/3.13.14

File hashes

Hashes for robomation-0.1.5.tar.gz
Algorithm	Hash digest
SHA256	`2f7241c60b5d7e6493a7f5230981b8b1fbf9d29b06f2cb0c319db4b253a2b178`
MD5	`2519f463a4f454a463be6182f35de175`
BLAKE2b-256	`d44098ce3493e1163582cdfc11c7775c996b4b9aa5ffaf5a199ba4e5086286e9`

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for robomation-0.1.5.tar.gz:

Publisher: publish.yml on RobomationLAB/Robomation_Python

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

Statement:
- Statement type: https://in-toto.io/Statement/v1
- Predicate type: https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1
- Subject name: robomation-0.1.5.tar.gz
- Subject digest: 2f7241c60b5d7e6493a7f5230981b8b1fbf9d29b06f2cb0c319db4b253a2b178
- Sigstore transparency entry: 2541598176
- Sigstore integration time: Aug 21, 2026
Source repository:
- Permalink: RobomationLAB/Robomation_Python@b66de340e77d69752a8cfb894ec7f73f7a4293fc
- Branch / Tag: refs/tags/v0.1.5
- Owner: https://github.com/RobomationLAB
- Access: public
Publication detail:
- Token Issuer: https://token.actions.githubusercontent.com
- Runner Environment: github-hosted
- Publication workflow: publish.yml@b66de340e77d69752a8cfb894ec7f73f7a4293fc
- Trigger Event: push

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Upload date: Aug 21, 2026
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Tags: Python 3
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Algorithm	Hash digest
SHA256	`7c5341f0e88a605323cdb6a21a9ff730f64b5fce01426396b0081a73f9653c67`
MD5	`a16c0f46ede94453d8a8aa4f26ecadfc`
BLAKE2b-256	`bc9c566bb31a774acdb3fda307b05b6bc1b6514697af39caba5e9ba29425dafa`

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Provenance

The following attestation bundles were made for robomation-0.1.5-py3-none-any.whl:

Publisher: publish.yml on RobomationLAB/Robomation_Python

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

Statement:
- Statement type: https://in-toto.io/Statement/v1
- Predicate type: https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1
- Subject name: robomation-0.1.5-py3-none-any.whl
- Subject digest: 7c5341f0e88a605323cdb6a21a9ff730f64b5fce01426396b0081a73f9653c67
- Sigstore transparency entry: 2541598428
- Sigstore integration time: Aug 21, 2026
Source repository:
- Permalink: RobomationLAB/Robomation_Python@b66de340e77d69752a8cfb894ec7f73f7a4293fc
- Branch / Tag: refs/tags/v0.1.5
- Owner: https://github.com/RobomationLAB
- Access: public
Publication detail:
- Token Issuer: https://token.actions.githubusercontent.com
- Runner Environment: github-hosted
- Publication workflow: publish.yml@b66de340e77d69752a8cfb894ec7f73f7a4293fc
- Trigger Event: push

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AI 확장모듈

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사용법 (Usage)

로봇 제어

인스턴스 선언

AI 확장 모듈 — 얼굴 인식

치즈스틱 확장 모듈 - 네오픽셀

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