robotframework-processcube 1.3.0a4

Robot Framework Keywords for processcube workflow engine.

Verwendung des Robot Framework mit der 5Minds-Engine

• Voraussetzung
• Verwendung
  • BPMN-Datei installieren
  • Prozessmodell starten
  • Ergebnisse von beendeten Prozessen abfragen
  • Umgang mit External-Tasks
  • Umgang mit Benutzer-Task (User-Task)
  • Umgang mit Ereignissen (Events)
    • Signale
    • [Nachrichten (Messages)](#nachrichten-messages

Voraussetzung

Um Tests auf Basis der Robot Framework für die BPMN-basierte-Workflowengine 5Minds-Engine zu erstellen, sind folgende Voraussetzung erforderlich:

• 5Minds-Studio in der stabilen Version ist installiert
• 5Minds-Studio ist gestartet
• 5Minds-Engine ist durch das Studio auf dem Port 51000gestartet

Alternative kann Docker für die 5Minds-Engine verwendet werden, dann sind folgende Vorausetzungen notwendig:

• Docker-Desktop ist installiert und gestartet
• Zugang zum Internet für den Download des Image 5minds/atlas_engine_fullstack_server

Für die Ausführung von Tests ist dann noch folgende Voraussetzung notwendig:

• Python in der Version >=3.7.x ist installiert und im Pfad konfiguriert
• Robot-Framework für die 5Minds-Engine ist installiert pip install robotframework-processcube

Für die Bearbeitung ist VS Code und der Robot Framework Language Server hilfreich.

Verwendung

Um die Keywords für die Interaktion mit der 5Minds-Engine verwenden zu können, ist die Library ProcessCubeLibrary einzubinden und die URL für die Engine mit dem Paramter engine_url zu konfiguieren, dies ist für die stabile Version der Studio-Engine http://localhost:56000.

Mit dem 5Minds-Studio ist folgende Verwendung zu verwenden.

*** Settings ***
Library         ProcessCubeLibrary     engine_url=http://localhost:56000

Für die weiteren Beispiele wird Docker verwendet und dann ist folgende Einstellung zu ändern:

*** Variables ***
&{DOCKER_OPTIONS}            auto_remove=False

*** Settings ***
Library         ProcessCubeLibrary     self_hosted_engine=docker    docker_options=${DOCKER_OPTIONS}

BPMN-Datei installieren

Zuerst ist ein BPMN-Diagram (z.B. processes/hello_minimal.bpmn) zu erstellen.

*** Variables ***
&{DOCKER_OPTIONS}            auto_remove=False

*** Settings ***
Library         ProcessCubeLibrary     self_hosted_engine=docker    docker_options=${DOCKER_OPTIONS}

*** Tasks ***
Successfully deploy
    Deploy Processmodel    processes/hello_minimal.bpmn

Prozessmodell starten

Ergebnisse von beendeten Prozessen abfragen

Umgang mit External-Tasks

Umgang mit Benutzer-Task (User-Task)

Umgang mit Ereignissen (Events)

Signale

Nachrichten (Messages)