Skip to main content

ORM для работы с API РосДомофон

Project description

PyPI - Downloads Socket Badge

Поддержка и развитие

Проект активно развивается. Вопросы и предложения по улучшению приветствуются через Issues.

rosdomofon.py

Документация росдомофона https://rdba.rosdomofon.com/swagger-ui.html#/

Назначение: Основной модуль для работы с API РосДомофон

Содержит:

  • Класс RosDomofonAPI с методами:
    • authenticate() - авторизация в системе
    • update_signup() - обновление статуса заявки регистрации
    • get_accounts() - получение всех аккаунтов
    • get_account_by_phone() - поиск аккаунта по номеру телефона
    • create_account() - создание нового аккаунта
    • create_flat() - создание квартиры
    • get_entrance_services() - получение услуг подъезда
    • connect_service() - подключение услуги
    • get_account_connections() - получение подключений аккаунта
    • get_service_connections() - получение подключений услуги
    • get_abonent_flats() - получение всех квартир абонента с полными адресами
    • get_entrances() - получение списка подъездов с услугами компании (с фильтрацией по адресу)
    • block_account() / unblock_account() - блокировка/разблокировка аккаунта
    • block_connection() / unblock_connection() - блокировка/разблокировка подключения
    • send_message() - отправка push-уведомлений (принимает словари или ID)
    • send_message_to_abonent() - упрощенная отправка сообщения по ID абонента
    • get_abonent_messages() - получение сообщений абонента
    • Kafka методы:
      • set_kafka_message_handler() - установка обработчика входящих Kafka сообщений
      • start_kafka_consumer() - запуск потребления сообщений из Kafka
      • stop_kafka_consumer() - остановка потребления сообщений
      • send_kafka_message() - отправка сообщения через Kafka
      • send_kafka_message_to_multiple() - групповая отправка через Kafka

Особенности:

  • Подробные docstring с примерами использования для каждого метода
  • Автоматическое логирование операций через loguru
  • Обработка ошибок HTTP запросов
  • Импорт моделей из отдельного файла models.py
  • Интегрированный Kafka клиент для real-time сообщений
  • Контекстный менеджер для автоматического закрытия соединений

kafka_client.py

Назначение: Клиент для работы с Kafka сообщениями РосДомофон

Содержит:

  • Класс RosDomofonKafkaClient с методами:
    • set_message_handler() - установка обработчика входящих сообщений
    • start_consuming() - запуск потребления в отдельном потоке
    • stop_consuming() - остановка потребления
    • send_message() - отправка сообщения одному абоненту
    • send_message_to_multiple() - отправка группового сообщения
    • close() - закрытие всех соединений

пример получения аккаунта по номеру телефона

from rosdomofon import RosDomofonAPI
api = RosDomofonAPI(
    username="user", 
    password="pass",
)
api.authenticate()
account = api.get_account_by_phone(79308325215)
print(account)
print(account.owner.id) # abonent_id
print(account.id) # account_id

пример получения сообщений

messages = api.get_abonent_messages(abonent_id, channel='support', page=0, size=10)
print(messages)

пример отправки сообщения

api.send_message_to_abonent(abonent_id, 'support', f'вы написали {messages.content[0].message}')

пример получения квартир абонента

# Получить все квартиры абонента
flats = api.get_abonent_flats(1574870)
print(f"Всего квартир: {len(flats)}")

for flat in flats:
    print(f"ID квартиры: {flat.id}")
    print(f"Квартира {flat.address.flat}, подъезд {flat.address.entrance.number}")
    print(f"Адрес: {flat.address.city}, {flat.address.street.name} {flat.address.house.number}")
    print(f"Виртуальная: {flat.virtual}")
    print(f"Владелец: {flat.owner.id}")
    print("---")

пример получения подъездов с услугами

# Получить все подъезды компании
entrances = api.get_entrances()
print(f"Всего подъездов: {entrances.total_elements}")

# Поиск подъездов по адресу с пагинацией
entrances = api.get_entrances(address="Москва, Ленина", page=0, size=10)
for entrance in entrances.content:
    print(f"Подъезд {entrance.id}: {entrance.address_string}")
    for service in entrance.services:
        print(f"  - Услуга: {service.name} ({service.type})")
        print(f"    Камеры: {len(service.cameras)}")
        print(f"    RDA устройства: {len(service.rdas)}")
        print(f"    Тариф: {service.tariff}")

Пример использования Kafka

Инициализация с Kafka поддержкой

from rosdomofon.rosdomofon import RosDomofonAPI
api = RosDomofonAPI(
    username="user", password="pass",
    kafka_bootstrap_servers="kafka.example.com:9092",
    company_short_name="SK_SB"
)

Обработка входящих сообщений

def handle_message(message: KafkaIncomingMessage):
    print(f"Сообщение от {message.from_abonent.phone}: {message.message}")

api.set_kafka_message_handler(handle_message)
api.start_kafka_consumer()

Отправка через Kafka

api.send_kafka_message(1574870, 79308312233, "Ответ через Kafka")

short name company

для получения short name company нужно получить все аккаунты и найти short name company https://rdba.rosdomofon.com/abonents-service/api/v1/accounts

accounts = api.get_accounts()
for account in accounts:
    print(account.company.short_name)

company id

для получения company id нужно получить все аккаунты и найти company id

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

rosdomofon-0.1.15.tar.gz (30.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

rosdomofon-0.1.15-py3-none-any.whl (30.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file rosdomofon-0.1.15.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: rosdomofon-0.1.15.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 30.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7

File hashes

Hashes for rosdomofon-0.1.15.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d1200d603d17ca77cfb42edad7f2a9e3cbccdc7dcc77da39b02365567bd26679
MD5 6d62b657330c2296d56134cb42835591
BLAKE2b-256 e378abce7722845a71667945c0dc66ad8d4832e077085e0b643efafa5b99a36b

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for rosdomofon-0.1.15.tar.gz:

Publisher: python-publish.yml on darkClaw921/rosdomofon

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

File details

Details for the file rosdomofon-0.1.15-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: rosdomofon-0.1.15-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 30.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7

File hashes

Hashes for rosdomofon-0.1.15-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6f221fd4dafc3b5617f5c34f297f5a54266c46596906928ca1376a847fb6edd5
MD5 3e8519bfe488a02dcd29c0a4b75f94e9
BLAKE2b-256 acf9628d780020b81cf514135ced075c64cf6e5985c75c57e8419ec36f38db95

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for rosdomofon-0.1.15-py3-none-any.whl:

Publisher: python-publish.yml on darkClaw921/rosdomofon

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page