rough2fine 0.1.1

通过给定的资料，获得细分场

rough2fine

项目简介

本项目旨在通过给定的资料，自动生成出版级的剧本细分场，辅助编剧高效完成从粗分场到细分场的创作工作。项目基于MCP服务框架，提供结构化的创作提示词生成服务。

主要功能

• 解析剧本相关资料（如粗分场、前情、人物小传、故事梗概等）
• 自动生成细分场创作提示词
• 支持通过API调用服务
• 细分场输出严格遵循出版级格式

服务接口说明

1. critical_thinking 工具

• 功能：根据输入的剧本资料，生成结构化的细分场创作提示词。
• 参数说明：
  • fine：本场剧本粗分场内容，若为空则自动读取fine.txt
  • person：核心人物小传内容，若为空则自动读取person.txt
  • previous_events：本场前情内容，若为空则自动读取previous_events.txt
  • screenplay_completed：已完成剧本内容，若为空则自动读取screenplay_completed.txt
  • story_beat：本集情节点内容，若为空则自动读取story_beat.txt
  • episode_summary：本集故事梗概内容，若为空则自动读取episode_summary.txt
• 返回值：
  • response：生成的结构化创作提示词（细分场内容）

使用方法

1. 安装依赖环境（建议使用 Python 3.8 及以上版本）：

   pip install poetry
   poetry install
   

2. 启动服务：

   python server.py
   

3. 通过MCP客户端或API调用critical_thinking工具，传入相关参数即可获得细分场创作提示词。

依赖环境

• Python >= 3.8
• poetry-core >= 2.0.0, <3.0.0

文件说明

• server.py：服务主程序，提供critical_thinking工具
• prompt.md：创作提示词模板及详细说明
• pyproject.toml：项目依赖与元数据

致谢

感谢所有为本项目提供灵感和支持的编剧、开发者与测试者。