A simple spam detection library using a pre-trained model from Hugging Face
Project description
Spam Detection Library
Это официальная библиотека для обнаружения спама от организации https://huggingface.co/NeuroSpaceX. Она предоставляет удобные средства для проверки сообщений на спам с использованием моделей машиного обучения.
Установка
Для установки библиотеки используйте pip:
pip install ruSpam
Пример использования
from ruSpamLib import is_spam
message = input("Введите сообщение: ")
pred_average, confidence = is_spam(message, model_name="spamNS_v6")
print(f"Prediction: {'Spam' if pred_average else 'Not Spam'}")
Модели
- spamNS_v1
- spamNS_v6
Лицензия и использование При использовании библиотеки в некоммерческих проектах необходимо указывать автора библиотеки — NeuroSpaceX.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
ruSpam-0.2.10.tar.gz
(2.5 kB
view details)
File details
Details for the file ruSpam-0.2.10.tar.gz.
File metadata
- Download URL: ruSpam-0.2.10.tar.gz
- Upload date:
- Size: 2.5 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.10.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
fa8072c82c95cb1c525d8f2e6cd60ef5b29f40386860b623717b0ab2117e7941
|
|
| MD5 |
5be8982227ccaddffab69c6203b375f1
|
|
| BLAKE2b-256 |
dbef7571b62a40a38c51cce71a615b9556326142acab4bf7592fc913278347f6
|