Skip to main content

A simple spam detection library using a pre-trained model from Hugging Face

Project description

Spam Detection Library

Это официальная библиотека для обнаружения спама от организации https://huggingface.co/NeuroSpaceX. Она предоставляет удобные средства для проверки сообщений на спам с использованием моделей машиного обучения.

Установка

Для установки библиотеки используйте pip:

pip install ruSpam

Пример использования

from ruSpamLib import is_spam

message = input("Введите сообщение: ")

pred_average, confidence = is_spam(message, model_name="spamNS_v6")

print(f"Prediction: {'Spam' if pred_average else 'Not Spam'}")

Модели

  1. spamNS_v1
  2. spamNS_v6

Лицензия и использование При использовании библиотеки в некоммерческих проектах необходимо указывать автора библиотеки — NeuroSpaceX.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ruSpam-0.2.10.tar.gz (2.5 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file ruSpam-0.2.10.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ruSpam-0.2.10.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 2.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.10.9

File hashes

Hashes for ruSpam-0.2.10.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 fa8072c82c95cb1c525d8f2e6cd60ef5b29f40386860b623717b0ab2117e7941
MD5 5be8982227ccaddffab69c6203b375f1
BLAKE2b-256 dbef7571b62a40a38c51cce71a615b9556326142acab4bf7592fc913278347f6

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page