rv-converter 2026.2.14.1

JSON/JSONL to XLSX converter

JSON -> XLSX Converter (v2026.02.14.01)

Конвертер JSON/JSONL файлов в Excel (XLSX).

Возможности

• Конвертация JSON и JSONL файлов в Excel
• Автоматическое разбиение больших данных на листы (лимиты Excel)
• Сортировка и фильтрация данных
• Подсчёт заполненных ячеек в каждой колонке
• Автофильтры и закреплённые заголовки
• Поддержка метаданных Excel-файла
• Локализация интерфейса (русский/английский)
• Потоковая обработка больших JSON (с ijson)

Установка

pip install rv-converter

Установка из исходников

git clone https://github.com/ruvn-1fgas/rv-converter.git
cd rv-converter
pip install .

Или

pip install git+https://github.com/ruvn-1fgas/rv-converter.git

Для потоковой обработки больших JSON-файлов:

pip install ijson

Использование

Командная строка

rv_converter data.json                       # output: data.xlsx
rv_converter data.json -o output.xlsx        # указать имя выходного файла
rv_converter data.json -s name               # сортировка по ключу "name"
rv_converter data.json -s name -o out.xlsx   # сортировка + имя файла
rv_converter data.json -j "; "               # разделитель для списков
rv_converter data.json --sort-by name --output result.xlsx  # полные имена

Опции:

• -o, --output — имя выходного файла
• -s, --sort-by — ключ для сортировки
• -j, --join — разделитель для множественных значений
• -t, --type — формат файла (по умолчанию: xlsx)

Python API

from rv_converter import converter

data = [
    {"name": "Alice", "age": 30},
    {"name": "Bob", "age": 25},
]

# Базовое использование
converter.save_file(data, "output.xlsx")

# С сортировкой по ключу
converter.save_file(data, "output.xlsx", sort_by="name")

# С сортировкой по нескольким ключам
converter.save_file(data, "output.xlsx", sort_by=["age", "name"])

# С пользовательской сортировкой
converter.save_file(data, "output.xlsx", sort_by=lambda x: x["name"].lower())

# С фильтрацией
converter.save_file(
    data, 
    "output.xlsx", 
    filter_function=lambda x: x["age"] > 25
)

# С метаданными файла
converter.save_file(
    data,
    "output.xlsx",
    xlsx_metadata={"title": "Отчёт", "creator": "RV Converter"}
)

Загрузка данных из файла

from rv_converter import converter
from rv_converter.utils import load_data

data = load_data("input.json")  # или input.jsonl
converter.save_file(data, "output.xlsx")

API

converter.save_file()

Параметр	Тип	Описание
data	List[Dict]	Список словарей для записи
filename	str	Путь к выходному файлу
sort_by	str | List[str] | Callable	Ключ, список ключей или функция сортировки
filter_function	Callable[[Dict], bool]	Функция фильтрации
join_multivalued	str	Разделитель для списков (по умолчанию: ", ")
type	str	Формат файла ("xlsx")
xlsx_metadata	Dict[str, Any]	Метаданные Excel (title, creator, etc.)

Основные зависимости

Название	Ссылка
Python >= 3.11	Ссылка
openpyxl	Ссылка
pandas	Ссылка
tqdm	Ссылка

Лицензия

MIT