salopylib 1.3.1

Ajuste de datos con Kernels

Librería con dos módulos para el ajuste de datos con Kernels diferentes.

Módulo 1

Cuenta con una clase que realiza el ajuste de datos de fecha vs cantidad a una curva suave por medio de un kernel gaussiano, tricube o de Epanechnikov y hace su respectiva graficación, a partir de los siguientes datos: path: direccción en que se encuentra el archivo csv que contiene los datos. h: factor que determina la "suavidad" de la curva y la exactitud del ajuste. Entre menor sea su valor más suave será la curva de ajuste pero más se alejará de los datos ingresados y vicecversa. tipo: tipo de kernel a usar, puede ser Gaussiano, Tricube o Epanechnikov. Debe ingresarse de forma literal como string Nota: La columnas del csv a usar deben tener el nombre literal: fecha_actualizacion y nuevos_casos

Módulo 2

Cuenta con una clase que realiza la comparacion grafica entre distintos tipos de kernel para ajuste de datos de fecha vs cantidad a una curva suave y hace su respectiva graficación, a partir de los siguientes datos: path: direccción en que se encuentra el archivo csv que contiene los datos. h: factor que determina la "suavidad" de la curva y la exactitud del ajuste. Entre menor sea su valor más suave será la curva de ajuste pero más se alejará de los datos ingresados y vicecversa. Nota: La columnas del csv a usar deben tener el nombre literal: fecha_actualizacion y nuevos_casos