schemaconvertor
schemaconvertor提供了一种使用schema来转换对象的方法，通过schema，可以指定该对象序列化的部分和对应的类型，其结果可以进一步序列化为json。
安装：pip install schemaconvertor
版本：0.3
演示
假设有个简单的数据类型User：
from collections import namedtuple
User = namedtuple("User", ["name", "password", "age"])可以通过指定schema来转换对象：
schema = {
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
user = User(name="lyc", password="schemaconvertor", age="24")
from schemaconvertor.convertor import convert_by_schema
print convert_by_schema(user, schema)输出： > {‘age’: 24, ‘name’: ‘lyc’}
更多示例：demo 0.3
说明
基本字段
version
version字段标识着Schema版本。
description
description字段标识着Schema说明。
encoding
encoding指定Schema的string字段的字符编码，默认是utf-8。
decoderrors
decoderrors指定Schema的string字段解码失败的操作，用于str.decode的第二个参数，主要有strict，ignore，replace三种可选参数，默认是strict。
type
type字段指定对应待转换数据的最终类型，主要类型对应如下表：
type |
Python |
|---|---|
string |
unicode |
object |
dict |
integer |
int |
float |
float |
number |
int/float |
boolean |
bool |
dict |
dict |
array |
list |
null |
NoneType |
raw |
object |
type字段直接影响转换行为，因此基本上每个Schema都需指定type，为简化表达，当一个Schema仅有type一项时，可以直接使用type的值简化表示为Schema。
typeOf
当前仅在声明typeOf字段时可以不指定type，typeOf指示如何根据数据的类型选择对应的Schema。可以使用真实的Python类型或类型元组作为key（作为isinstance的第二个参数）。
default
default字段仅用在typeOf字段内，用于指示缺省类型表示的Schema。
items
items字段仅在type为array时生效，用于描述序列中的每一项对应的Schema。
properties
items字段仅在type为dict或object时生效，指定给出的项的Schema（没有指定的项不会处理）。
patternProperties
items字段仅在type为dict或object时生效，指定符合给定的正则表达式的项的Schema（使用re.search匹配）。
附加信息
Schema使用lazy compile方式，仅在转换使用时自动编译，初始化代价极小。
子Schema中如无显式声明，version，description，encoding，decoderrors自动继承父Schema对应的值。
typeOf能够识别继承关系，但针对使用数据真实类型的情况有优化。
typeOf指定多种类型时不要使用list等非hashable类型。
对于object的情况是使用ObjAsDictAdapter将数据包装成类dict对象进行转换的。
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for schemaconvertor 0.3.1.0
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Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| schemaconvertor-0.3.1.0.tar.gz | 10.5 kB | Without provenance | Details for schemaconvertor-0.3.1.0.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| schemaconvertor-0.3.1.0-py2.7.egg | Legacy Egg format | - | - | Details for schemaconvertor-0.3.1.0-py2.7.egg |
Total release size: 33.5 kB
Release files / schemaconvertor-0.3.1.0.tar.gz
| Download URL | schemaconvertor-0.3.1.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 10.5 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
e41fbbeae3b143788d76e5fca15aeca5ad9c81272c2de1e032a1ac3a2db81b7f
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
daf30cfa2ed57a30e2772c196e39f998399b9a5525104c03f28fe3c1b3425b1c
|
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No |
Release files / schemaconvertor-0.3.1.0-py2.7.egg
| Download URL | schemaconvertor-0.3.1.0-py2.7.egg |
|---|---|
| Size | 22.9 kB |
| Tags | Egg |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
a26b712edcc83ba8b0de6eade3dea6fd5b1c1a60a7301801cb8984582a3602d6
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
14802aa3f4cdc11e6e00119e103aa1c5ac9ef1ab34bfa49c4a82950c7dec5d2c
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Security for schemaconvertor 0.3.1.0
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