No project description provided
Project description
SchumacherOCR
Библиотека предоставляет модули для работы с изображениями в педагогических
Установка
pip install SchumacherOCR
Работа с изображением
Выделение иллюстраций и аннотаций
from Schumacher.Ocr import Processor
Processor
Работа с документом или книгой
from Schumacher.Ocr import Processor
Processor
Датасеты
Для оценки качества моделирования вы можете использовать уже размеченный датасет с а
https://huggingface.co/datasets/NMashalov/ru_educational_book_datasets
Обучение
Разметка в Label Studio.
Для разметки репозиторий необходимо склонировать и установить docker для вашей операционной системы
Для клонирования выполните
git clone
Разработка
Сопровождающая статья с описанием статья
Публикация репозитория на pypi выполняется через Github Actions
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file schumacher-0.1.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: schumacher-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 2.6 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.8.1 CPython/3.12.1 Linux/6.2.0-1019-azure
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
c983532879801ccc7c2135b52c54eeb99203beaf418422b95ac4b5ae22280b51
|
|
| MD5 |
886572a8208a4423e33ed568ef1e0c52
|
|
| BLAKE2b-256 |
1187aac45d41ba76adf828e7e9fdd5e5193de701cf206fbd2d54303290127507
|
File details
Details for the file schumacher-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: schumacher-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.8.1 CPython/3.12.1 Linux/6.2.0-1019-azure
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
923a3bc8363ca85bc2c4b1c0ab16ef7c7fdc48a6e8ca9c05a3e38515c9bcb54b
|
|
| MD5 |
b9a336dc3d1af7102b54dade98011f04
|
|
| BLAKE2b-256 |
6c61f4e23156bb6db64df4eec21cd52d238fc9c9a557db0679e94f127dc893ba
|
