sciplot-academic 1.4.0

期刊级科研绘图库 — 基于 Matplotlib + SciencePlots，专为中文科研场景优化

SciPlot Academic

期刊级科研绘图库 — 基于 Matplotlib + SciencePlots，专为中文科研场景优化

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安装

# pip
pip install sciplot-academic

# uv（推荐）
uv pip install sciplot-academic

# conda（需要先 pip 安装 scienceplots）
conda install -c conda-forge matplotlib numpy
pip install scienceplots sciplot-academic

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三行代码画出期刊图

import sciplot as sp
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 200)

# 单线图（中文 + Nature 样式）
fig, ax = sp.plot(x, np.sin(x), xlabel="时间 (s)", ylabel="电压 (V)")
sp.save(fig, "结果图")   # → 结果图.pdf + 结果图.png（1200 DPI）

# 多线对比（2条线自动用 pastel-2 配色）
fig, ax = sp.plot_multi(
    x, [np.sin(x), np.cos(x)],
    labels=["方法 A", "方法 B"],
    xlabel="迭代次数", ylabel="准确率 (%)"
)
sp.save(fig, "对比结果")

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核心特性

期刊样式（venue）

venue	尺寸（英寸）	适用场景
nature（默认）	7.0 × 5.0	Nature/Science 双栏全图
ieee	3.5 × 3.0	IEEE 单栏
aps	3.4 × 2.8	APS Physical Review
springer	6.0 × 4.5	Springer 期刊
thesis	6.1 × 4.3	学位论文（A4 版心 15.5cm）
presentation	8.0 × 5.5	幻灯片/演示

三大常驻配色系

配色	风格	子集
pastel（默认）	柔和粉彩	pastel-1/2/3/4
earth	大地色系	earth-1/2/3/4
ocean	海洋蓝绿	ocean-1/2/3/4

plot_multi() 根据线条数自动选择对应子集（N≤4）。

其他配色：rainbow-N（N=1-23）、bright、vibrant、muted、100yuan 等。

图表类型

sp.plot(x, y)                     # 单线图
sp.plot_multi(x, [y1, y2])        # 多线图（智能配色）
sp.plot_scatter(x, y)             # 散点图
sp.plot_bar(categories, values)   # 柱状图
sp.plot_box(data_list)            # 箱线图
sp.plot_violin(data_list)         # 小提琴图
sp.plot_errorbar(x, y, yerr)      # 误差条图
sp.plot_confidence(x, mean, std)  # 置信区间图
sp.plot_heatmap(data)             # 热力图
sp.plot_histogram(data)           # 直方图

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Word 论文 vs LaTeX 论文

Word 中文论文 → 保存为 PNG

sp.setup_style("thesis", "pastel-2", lang="zh")
fig, ax = sp.new_figure("thesis")        # 6.1in ≈ A4 Word 版心宽
ax.plot(x, y, label="结果")
ax.set_xlabel("时间 (s)"); ax.set_ylabel("幅度")
ax.legend()
sp.save(fig, "word图", formats=("png",), dpi=1200)

LaTeX IEEE 投稿 → 保存为 PDF

sp.setup_style("ieee", "pastel-2", lang="en")
fig, ax = sp.new_figure("ieee")          # 3.5in = \columnwidth
ax.plot(x, y1, label="Method A")
ax.plot(x, y2, label="Method B")
ax.set_xlabel("Time (s)"); ax.set_ylabel("Accuracy")
ax.legend(frameon=False)
sp.save(fig, "fig1", formats=("pdf",))
# LaTeX: \includegraphics[width=\columnwidth]{fig1.pdf}

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依赖

• matplotlib >= 3.5.0
• numpy >= 1.20.0
• SciencePlots >= 2.0.0

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License

MIT License